Wie Forensic Search die Überwachung und Ihr Video-Management-System optimiert
Großflächige Videoüberwachung schafft einen erheblichen Engpass für Teams und Ermittler. Bediener sehen sich Live-Streams an und spulen stundenlang aufgezeichnetes Material zurück. Dieser Prozess verschwendet Zeit und lenkt Personal von proaktiven Aufgaben ab. Forensic Search ändert das. Es nutzt KI, um Clips zu indexieren, zu taggen und schnell abzurufen, sodass Ermittler relevante Ereignisse finden, ohne langsame manuelle Durchsicht.
Manuelle Durchsicht gerät an ihre Grenzen, wenn die Anzahl der Kameras und das aufgezeichnete Volumen zunehmen. Viele Leitstände haben Tausende Stunden nicht durchschaute Videos. Zum Beispiel kann KI-gestützte Forensic Search die Durchsuchungszeit um bis zu 80 % reduzieren (Genetec-Bericht). Diese Statistik zeigt, warum Teams intelligente Suche und schnellere Workflows benötigen.
Forensic Search lässt sich in ein Video-Management-System und in vorhandene Metadaten integrieren. Es ermöglicht Bedienern, Abfragen nach Objekttyp, Farbe oder Bewegung auszuführen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit repetitiver Wiedergaben. Ermittler können eine Abfrage mit einem einfachen Filter verfeinern und ein präzises Suchergebnis erhalten. Das System unterstützt sowohl natürlichsprachliche als auch strukturierte Abfragen, sodass sogar Mitarbeiter ohne tiefgehende technische Kenntnisse schnell nach Beweisen suchen können.
visionplatform.ai ergänzt diesen Ansatz, indem Kameras in KI-unterstützte operative Systeme verwandelt werden. Unser VP Agent Search wandelt Video in menschenlesbare Beschreibungen um, sodass Bediener in natürlicher Sprache suchen können. Beispielsweise kann ein Nutzer nach „Person, die nach Dienstschluss in der Nähe des Tores herumlungert“ fragen und die passenden Videoclips abrufen. Das Ergebnis spart Zeit, verbessert die Lageerkennung und hilft Ermittlungsteams, schneller zu handeln.
Um gezielte Flughafenszenarien zu erkunden, siehe unsere Dokumentation zu Forensische Durchsuchungen in Flughäfen. Für perimeterfokussierte Workflows konsultieren Sie unsere Ressource zur Herumlungern-Erkennung an Flughäfen. Diese Referenzen zeigen, wie die Integration von Forensic Search die physische Sicherheit unterstützt und operative Entscheidungsfindung strafft.
Funktionen und Vorteile KI-gestützter Videoanalyse und Analyse-Insights erkunden
KI-gestützte Analysen steigern die Erkennung und reduzieren Fehlalarme. Moderne Modelle erreichen Objekterkennungsgenauigkeiten von über 90 % (Hanwha Vision). Diese Zahlen sind wichtig, da sie die Zeit reduzieren, die Bediener mit der Validierung von Alarmen verbringen. Sie stärken zudem das Vertrauen in automatisierte Workflows.
Verhaltensanalyse fügt kontextuellen Wert hinzu. Das System markiert Herumlungern, unbefugte Zugriffe und Eindringmuster. Es unterstützt auch Motion-Object-Tracking und Objektklassifizierung, sodass Teams nach Objektklassen filtern können. Dadurch lassen sich Ereignisse wie das Betreten von Sperrzonen oder ein rückwärtsfahrendes Fahrzeug in einer Ladezone gezielt aufspüren. KI ermöglicht es dem Personal, sich auf schnelle Vorfallsreaktionen zu konzentrieren, statt auf das Sichten Rohvideomaterials.
KI-gestützte Werkzeuge bieten praktische Funktionen und Vorteile. Sie führen automatisiertes Tagging und Metadatenausziehung aus und indexieren Aufzeichnungen für schnellen Abruf. Analysten erhalten strukturierte Beschreibungen, die visuelle Ereignisse in durchsuchbaren Text verwandeln. Diese Fähigkeit erlaubt befundbasierte Maßnahmen, ohne für jede Kamera eigene Analyse-Server zu benötigen. In vielen Installationen reduzieren Edge-basierte Modelle Bandbreite und zentrale Serverlast und liefern dennoch umfangreiche Metadaten.
Videoanalyse unterstützt zudem die Ressourcenzuweisung. Mit verlässlichen Erkennungen leiten Manager Ermittlungsteams zu Vorfällen mit höchster Priorität. Sie können Fehlalarme reduzieren und Patrouillen neu organisieren. Ein Sicherheitsteam verbringt dadurch weniger Zeit damit, auf Rauschen zu reagieren, und mehr Zeit mit bestätigten Bedrohungen.
Für integrierte Transit- und LPR-Beispiele sehen Sie unsere Arbeit zu ANPR/LPR an Flughäfen. Wenn Sie Perimeter- oder PSA-Beispiele benötigen, bieten unsere Seiten zur Einbruchserkennung in Flughäfen und zur PSA-Erkennung an Flughäfen praktische Kontexte.
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Genetec Security Center für nahtlose Integration und Videoverwaltung nutzen
Genetec Security Center bietet eine einheitliche Plattform zur Kombination von Video-, Zutrittskontroll- und Analysedaten. Es verschafft Bedienern eine Konsole für umfassendere Lageerkennung und Forensik. Die Plattform unterstützt offene Architektur und arbeitet mit vielen Drittanbieter-Integrationen. Das ermöglicht Standorten, bestehende Systeme zu integrieren und ohne Anbieterbindung zu skalieren.
Integration reduziert manuelle Schritte. Wenn Videoalarme z. B. mit Zutrittskontrollereignissen verknüpft sind, kann ein Bediener Kartensleser-Aktivitäten neben dem Video sehen. Dadurch trifft er schnellere und bessere Entscheidungen. Genetec Security Center unterstützt LPR, sodass Sie Kennzeichenerkennungsereignisse mit Personenerkennungen korrelieren und Alarme an Einsatzteams streamen können. Dieses Integrationsniveau hilft Teams, Beweise zu zentralisieren und klare Prüfpfade zu erhalten.
Die Plattform unterstützt außerdem Security Center SaaS- und Hybridmodelle. Kunden können Cloud-Funktionen nutzen und zugleich sensible Daten lokal behalten. Genetec fördert ein flexibles Bereitstellungsmodell, und Drittanbieter-Plugins erweitern die Funktionalität. Wenn Sie eine intelligente Suche in Genetec Security Center integrieren, erhöhen Sie sowohl Suchgeschwindigkeit als auch kontextuelle Analyse. Das verbessert Ermittlungs-Workflows und reduziert die Fallbearbeitungszeit.
Für eine kombinierte Umsetzung beginnen Sie damit, Workflows abzubilden und zu spezifizieren, welche Ereignisse eine schnelle Eskalation erfordern. Konfigurieren Sie dann Rollen, Alarme und die Suchfilter, die Bediener am meisten verwenden. Eine intuitive Oberfläche ist hier wichtig, da sie die Ermüdung der Bediener reduziert und die Genauigkeit erhöht. Die Genetec-Konsole ermöglicht es Nutzern, Suchen zu speichern und gefundene Videos abzuspielen, was beim Teilen von Videobeweisen für rechtliche Zwecke unerlässlich ist.
visionplatform.ai integriert sich nahtlos in solche Setups. Unsere VP Agent Reasoning-Schicht verbindet VMS-Ereignisse, Zutrittskontrolle und externe Verfahren, um Alarme zu erklären. Das liefert Bedienern nicht nur einen Clip, sondern Kontext und empfohlene Maßnahmen. Nutzen Sie unseren Leitfaden zur Integration der Zugangskontrolle, um zu sehen, wie diese Komponenten für bessere Ergebnisse zusammenpassen.
Axis Forensic Search für Genetec mit Axis-Geräten für kompatible Systeme bereitstellen
Axis bietet ein dediziertes Axis Forensic Search-Plugin, das mit vielen Axis-Kameras und Axis-Geräten funktioniert. Das Plugin indexiert Aufzeichnungen und erstellt durchsuchbare Metadaten für einen schnellen Abruf. In Kombination mit Genetec ermöglicht das schnelle Fallaufbau und klare Video-Beweisextraktion. Die Axis Forensic Search-Lösung unterstützt sowohl Live- als auch Aufzeichnungssuche und kann ohne schwere zentrale Rechenkapazität betrieben werden.
Insbesondere verwendet der Axis Forensic Search für Genetec-Workflow Axis-Objektanalysen und ermöglicht die Suche über Objektklassen hinweg. Praktisch bedeutet das, dass das Plugin Menschen, Fahrräder und Fahrzeuge identifizieren kann. Es ermöglicht die Suche nach Objektklassen wie kleine Gegenstände und große Fahrzeuge nach Größe und Form. Das Plugin unterstützt zudem Motion-Object-Tracking, um ein Ziel über mehrere Kameras zu verfolgen.
Die Konfiguration ist unkompliziert. Installieren Sie zuerst das Plugin auf dem Genetec-Server oder auf einem kompatiblen Edge-Gerät. Stellen Sie als Nächstes sicher, dass Kameras mit unterstützter Firmware laufen und dass ONVIF- oder RTSP-Streams verfügbar sind. Aktivieren Sie dann die Indexierung und vergewissern Sie sich, dass Metadaten auf Axis basieren, damit Genetec die Tags übernimmt. Testen Sie schließlich Abfragen, um zu bestätigen, dass das Suchergebnis den Erwartungen entspricht.
Kompatibilität ist wichtig. Prüfen Sie Axis-Kameras auf Firmware-Kompatibilität und validieren Sie vor der Bereitstellung die Netzwerkdurchsatzkapazität. Klären Sie auch den Bedarf an Analyse-Servern und ob die Bereitstellung Edge-basierte Analysen ausführen kann. Sie können die zentrale Last reduzieren, indem Sie Objektanalysen in der Kamera oder am Edge ausführen, was eine minimale Anzahl bekannter Details für erste Suchen unterstützt und gut skaliert, wenn die Kamerazahl wächst.
Die Axis-Integration macht die Suche nicht nur schneller, sondern unterstützt auch sichere Exporte und workflows zum Teilen als Beweis. Beim Konfigurieren des Plugins legen Sie Zugriffskontrollen und Aufbewahrungsrichtlinien fest, damit Videoclips, die in einem Fall verwendet werden, auditierbar und verteidbar bleiben. Bei Installationen mit Fokus auf Transit- oder Perimeterverletzungserkennung stellen Sie sicher, dass Sie Filter für Fahrzeugtypen und Felder der Kennzeichenerkennung während der Einrichtung abbilden.
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Untersuchungen durch KI-gestütztes Filtern von Videomaterial straffen
Automatisiertes Tagging verändert das Tempo von Untersuchungen. Systeme können Attribute wie Farbe, Kleidung und Größe indexieren. Sie markieren auch die Bewegung von Objekten oder Personen sowie verstrichene Zeit. Dadurch kann ein Bediener erweiterte Filter erstellen und einen Verdächtigen mit minimalen bekannten Details lokalisieren. Die Suche nach Beweismitteln wird so zur Frage von Sekunden statt Stunden.
Beginnen Sie damit, die automatische Metadatenausziehung zu aktivieren. Der Index sollte Attribute und kontextuelle Notizen speichern, die einem Ermittler helfen, Abfragen zu verfeinern. Erstellen Sie dann benutzerdefinierte Abfragen, die Objektklassifikation, Zeiträume und Interessenzonen kombinieren. Dieser Ansatz hilft Teams, spezifische Ereignisse zu lokalisieren und verrauschte Ergebnisse zu reduzieren. Wenn Benutzer Filter für Farbe und Gangbild kombinieren, können sie das richtige Video effektiver isolieren.
Das VP Agent Search von visionplatform.ai erweitert dieses Modell, indem es Video in Textbeschreibungen umwandelt. Bediener können Untersuchungen per natürlicher Sprache durchführen. Sie können z. B. nach „roter LKW, der gestern Abend in den Dockbereich einfährt“ fragen und sofort passende Videoclips erhalten. Diese Fähigkeit verkürzt die Schulungszeit und reduziert die kognitive Belastung des Personals.
Sicheres Teilen ist für forensische Nutzung wichtig. Konfigurieren Sie rollenbasierte Berechtigungen, um Clips sicher für rechtliche Überprüfungen zu teilen. Verwenden Sie signierte Exporte und führen Sie Chain-of-Custody-Protokolle, damit geteilte Videobeweise vor Gericht verwertbar bleiben. Zentralisieren Sie zudem die Archivierung, sodass Teams vergangene Ereignisse schnell abrufen und Prüfungen für Compliancezwecke erhalten können.
Kombinieren Teams KI-Tagging mit Fallmappenautomatisierung, baut das System einen vorausgefüllten Vorfallsordner mit verknüpften Videoclips, zugehörigen Metadaten und relevanten Zutrittskontrollprotokollen auf. Das reduziert manuelle Zusammenstellung und hilft Ermittlern, sich auf Analyse und Strategie zu konzentrieren. Für Beispiele verwandter Funktionen an Flughäfen siehe unsere Seiten zur Personenerkennung an Flughäfen und zur PSA-Erkennung an Flughäfen.
Automatisierung und Videoanalyse für zukunftssichere Überwachung vereinheitlichen
Um den Betrieb zu skalieren, müssen Teams Daten vereinheitlichen und Routineaufgaben automatisieren. Beginnen Sie damit, Ereignisse zu zentralisieren und Metadatenelemente zu standardisieren. Zentralisieren Sie Speicherung und Abruf, damit Vorfallbearbeiter Aufzeichnungen von einer einzigen Konsole aus zugreifen können. Das reduziert Duplikate und beschleunigt Prüfungen.
Automatisierung kann Alarme erzeugen und Fallmappen basierend auf Suchergebnissen vorbefüllen. Beispielsweise kann das System wiederholtes Herumlungern an Eingängen erkennen und automatisch einen Fall öffnen. Es kann auch Zutrittskontrollprotokolle mit Videoclips kombinieren, um Ermittlungen schneller und kontextreicher zu machen. Diese Automatisierung hilft, unter Zeitdruck fundierte Entscheidungen zu treffen.
Aufkommende Trends umfassen prädiktive Analytik und cloudbasierte Verarbeitung. Prädiktive Modelle können Muster identifizieren, die Vorfälle häufig ankündigen, und schnellere Interventionen anregen. Gleichzeitig bevorzugen viele Organisationen Edge-basierte Verarbeitung, um Video und KI-Modelle on-premises aus Compliance-Gründen in der EU zu halten. Offene Architektur und IoT-Integration ermöglichen es, Sensoren, Alarme und Kameras zu einem einheitlichen Lagebild zu verbinden.
In künftigen Bereitstellungen werden KI-Agenten Bediener mit kontextueller Entscheidungsunterstützung helfen. Sie werden erklären, warum ein Alarm relevant ist, und Maßnahmen empfehlen. visionplatform.ai bietet bereits On-Prem Vision Language Models und KI-Agenten, die diese Workflows unterstützen. Die Funktionen VP Agent Actions und VP Agent Reasoning reduzieren manuelle Schritte und geben Bedienern klare, begründete Handlungsempfehlungen. Dieser Ansatz skaliert das Überwachungsvolumen, behält jedoch die menschliche Aufsicht dort bei, wo sie zählt.
Planen Sie Ihre Bereitstellung so, dass Wachstum möglich ist. Definieren Sie Aufbewahrungsrichtlinien, validieren Sie Serverkapazitäten und rechnen Sie mit der erwarteten Anzahl an Kameras. Testen Sie automatisierte Workflows vor der vollständigen Einführung. Eine strukturierte Bereitstellung ermöglicht es Teams, fortgeschrittene Suche und Automatisierung schrittweise zu übernehmen und den Betrieb widerstandsfähig sowie prüffähig zu halten.
FAQ
Was ist Forensic Search und worin unterscheidet es sich von einer Standard-Suche?
Forensic Search wendet KI an, um spezifische Objekte, Verhaltensweisen und Ereignisse in aufgezeichnetem Video zu indexieren und zu finden. Es unterscheidet sich von einer Standard-Suche durch semantische Tags, Objektklassifizierung und Verhaltensfilter, mit denen relevante Clips schnell gefunden werden.
Kann Genetec Security Center mit Axis-Kameras arbeiten?
Ja, Genetec Security Center unterstützt Integrationen mit Axis-Kameras und mit Plugins wie Axis Forensic Search. Eine richtige Konfiguration und kompatible Firmware sichern die beste Leistung.
Wie genau sind KI-Erkennungen in Forensic Search?
KI-Erkennungen können in vielen Installationen eine Genauigkeit über 90 % für Objekterkennung erreichen (Hanwha Vision). Die Genauigkeit hängt von Kameraplatzierung, Auflösung und Modelltuning ab.
Benötigt Forensic Search in Genetec zusätzliche Analyse-Server?
Nicht unbedingt. Manche Installationen führen Analysen am Edge aus und reduzieren so den Bedarf an Analyse-Servern. Andere zentralisieren die Verarbeitung auf einem Server, abhängig von Umfang und Richtlinien. Wählen Sie das beste Modell für Ihren Standort und Ihre Compliance-Anforderungen.
Wie teile ich Videobeweise sicher?
Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffe, signierte Exporte und Chain-of-Custody-Protokolle, um Clips sicher zu teilen. Konfigurieren Sie Aufbewahrung und Prüfpfade, damit geteilte Beweise bei rechtlichen Überprüfungen verwertbar bleiben.
Was ist das Axis Forensic Search-Plugin und warum sollte man es verwenden?
Das Axis Forensic Search-Plugin indexiert Aufzeichnungen und erstellt durchsuchbare Metadaten. Es funktioniert mit Axis-Geräten, unterstützt schnellen Abruf, Motion-Object-Tracking und gezielte Filter und ist damit ideal für schnelle Vorfallsreaktionen.
Kann ich Videomaterial mit natürlicher Sprache durchsuchen?
Ja. Natürliche Sprachsuche ist mit dem VP Agent Search von visionplatform.ai möglich, der visuelle Ereignisse in lesbaren Text umwandelt. Das reduziert Schulungsaufwand und beschleunigt Ermittlungen.
Wie verbessert Automatisierung Ermittlungs-Workflows?
Automatisierung kann Alarme auslösen, Fallmappen vorbefüllen und verwandte Datenquellen wie Zutrittskontrolle und LPR kombinieren. Das reduziert manuelle Aufgaben und hilft Teams, sich auf Analyse und Entscheidungen zu konzentrieren.
Ist On-Prem-Verarbeitung besser als Cloud für forensische Untersuchungen?
On-Prem-Verarbeitung hält Video und Modelle innerhalb Ihrer Umgebung, unterstützt Compliance und reduziert Datenübertragungskosten. Die Cloud bietet Skalierbarkeit, aber viele Organisationen nutzen hybride Modelle, um Bedürfnisse auszubalancieren.
Wie stelle ich Kompatibilität bei der Bereitstellung sicher?
Validieren Sie Kamerafirmware, Netzwerkeinstellungen und Plugin-Anforderungen vor der Bereitstellung. Testen Sie mit einer Teilmenge an Kameras und skalieren Sie dann, überwachen Sie die Leistung und passen Sie sie an die Anzahl der Kameras an.
