Verwandeln Sie Kamerabilder in
zuverlässige Betriebsdaten und Aktionen
Filtern Sie automatisch Störungen, fügen Sie Kontext hinzu und verwandeln Sie Videos in zuverlässige Betriebssignale.
Vertraut von innovativen Branchenführern:
Wählen Sie Ihren primären Anwendungsfall
Für Sicherheitsmanager
Erkennen Sie Sicherheitsrisiken frühzeitig durch Überwachung von Gefahren wie Feuer, Rauch, Verschüttungen oder unsicherem Verhalten. Automatisieren Sie die PSA-Compliance durch mehrstufige Erkennung, zum Beispiel durch zunächst Personenerkennung und anschließender Überprüfung von Helmen oder Westen. Verfeinern Sie Modelle an Ihre Standortbedingungen und reduzieren Sie manuelle Sicherheitskontrollen.
Für Sicherheitsdirektoren
Automatisieren Sie Ihre Leitstelle durch Erkennung von Personen und Fahrzeugen und Anwendung von Logik wie Verweilzeit zur Identifizierung von Herumlungern und abnormalem Verhalten. Verwenden Sie VLM zur Suche nach Vorfällen in natürlicher Sprache und erweitern Sie Erkennungen bei Bedarf mit benutzerdefinierten Klassen, zum Beispiel zur Identifizierung einer Person mit Angelrute in der Nähe einer gesperrten Zone. Reduzieren Sie Fehlalarme und helfen Sie Bedienern, sich auf wichtige Vorfälle zu konzentrieren.
Für Betriebsleiter
Verwandeln Sie Kameras in Betriebssensoren. Verfolgen Sie Assets mit OCR, Barcodes oder Identifikatoren, überwachen Sie Prozessabläufe mit Verweilzeit und Zonenlogik und erkennen Sie Engpässe oder Abweichungen in Echtzeit. Passen Sie Erkennungen und Regeln an, während sich der Betrieb weiterentwickelt.
Für Leitstellenmanager
Vereinen Sie Alarme, Video und Kontext in einem einzigen KI-gestützten Workflow. Filtern Sie automatisch doppelte Ereignisse, reichern Sie Vorfälle mit VLM-Kontext an und lassen Sie KI-Agenten Reaktionen über VMS, Zugangskontrolle und Betriebssysteme leiten oder ausführen.
Warum Teams sich für visionplatform.ai entscheiden
Schnell zum ersten Wert
Beginnen Sie mit sofort einsatzbereiten Modellen und Vorlagen, um einen Anwendungsfall schnell zu validieren, ohne lange Setup-Projekte.
Maßgeschneidert für jede Umgebung
Verbessern Sie Genauigkeit und Relevanz durch Hinzufügen lokaler Beispiele und Anpassung von Modellen und Regeln an jeden Standort, während Sie als einzige EU-Plattform die Kontrolle über Ihre Daten behalten und EU AI Act-konform sind.
Einfach zu iterieren und zu erweitern
Aktualisieren Sie Modelle, Logik und Workflows bei sich ändernden Anforderungen, ohne Systeme neu aufzubauen oder langwierige Entwicklungszyklen.
Eigentum und Kontrolle
Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten, Modelle und Bereitstellung. Betreiben Sie am Edge oder On-Premise und integrieren Sie mit bestehenden Systemen.
Der Vision Intelligence Stack
Eine modulare Architektur, mit der Sie mit einfacher Erkennung beginnen und bis zu vollständig autonomen Leitstellen-KI-Agenten skalieren können.
1 Erkennung & Training
Das Fundament. Verwenden Sie 15+ sofort einsatzbereite Modelle zur sofortigen Erkennung von Personen, Fahrzeugen und Objekten. Kombinieren Sie diese mit Logik wie Verweilzeit (Herumlungern) für umsetzbare Warnungen. Brauchen Sie etwas Spezifisches? Trainieren Sie benutzerdefinierte Klassen in Minuten—wie die Erkennung einer „Person mit Angelrute“ in der Nähe gesperrter Wasserzonen.
2 Geschäftslogik
Betrieblicher Kontext. Fügen Sie interessante Bereiche für Alarme hinzu und gehen Sie über einfache Erkennung hinaus—lesen Sie Text (OCR), scannen Sie Barcodes und messen Sie Verweilzeit (Herumlungern), um physische Abläufe zu digitalisieren.
- ✓ OCR / Kennzeichenerkennung
- ✓ Barcode & QR-Scanning
- ✓ Verweilzeit & Linienkreuzung
3 GenAI (VLM) Analytik
Semantisches Verständnis. Durchsuchen Sie Videos wie Text. Stellen Sie Fragen zu Verhalten, Absicht und komplexen Interaktionen, die Standardmodelle übersehen.
Beispielabfrage:
„Zeigen Sie mir alle Fälle, in denen eine Person mit roter Jacke ein Paket unbeaufsichtigt in der Nähe des Südtors zurückgelassen hat.“
4 Leitstellen-KI-Agent
Autonome Aktion. Ein vereintes Gehirn, das Erkennungen, VLM-Einblicke, Vorfallhandbücher und externe Leitstellensoftware verbindet, um Workflows auszuführen und Bediener zu leiten.
1. Received alarm from VP object detection pipeline.
2. Verified with VLM: „No suspicious behavior detected.“
3. Verified with access control system: „No doors opened.“
4. Verified: „Person has not been spotted by cross camera logic on other unauthorized places.“
5. Action: Close alarm in Milestone XProtect.
6. Action: Create incident report about false alarm.
Dank mehrerer Sicherheitskameras, die sowohl am Eingang als auch am Ausgang des Tores sowie auf den Reach Stackern zu intelligenten KI-Kameras gemacht wurden, können wir sicher sein, dass der richtige Container mit der richtigen Buchung abfährt. Alle Containernummern sind in unserem System und jeder hat einen verknüpften Eigentümer. Dieses System ist dann mit den Frachtkarten der Fahrer verknüpft. Wenn diese Nummer übereinstimmt, öffnet sich erst dann die Schranke. Dies verhindert die Freigabe falscher Container und spart somit zusätzliche Kosten.
Mit der Verwendung einer einfachen Sicherheitskamera mit KI-Software, die die Daten von den Zugwaggons liest und automatisch an unser System weiterleitet. Wenn dies gut läuft, planen wir die Erweiterung auf andere Standorte. Wir erwarten, auf diese Weise viel Zeit im Prozess zu sparen.
Die Implementierung des KI-basierten Gate-OCR-Systems ist ein bedeutender Meilenstein für unser Terminal. Wir sehen diesen Moment als entscheidenden Schritt in der Digitalisierung unserer Logistikprozesse innerhalb von Broekman Logistics.
Die Qualität der Produkte, die supplai & visionplatform.ai liefert, ist sehr gut. Sie können schnell umschalten, denken gerne mit und sind offen und transparent. Die Zusammenarbeit mit ihnen ist sehr angenehm, und wir tun dies gerne in unserem Datenlabor. Zusammen mit all unseren Lieferanten und Bahnnutzern innoviert ProRail weiterhin für eine sichere und zuverlässige Bahn.
Von Rohem Video zu Gelöster Aktion
Eine kontinuierliche Pipeline, die 99% des Rauschens filtert, um nur die verifizierten Erkenntnisse zu liefern, die zählen.
Erkennen
Verwenden Sie Bibliotheksmodelle, verfeinern Sie diese oder fügen Sie benutzerdefinierte Klassen hinzu, um genau das zu erkennen, was Sie benötigen.
Filtern
Wenden Sie Logikregeln an (Verweilzeit, Geschwindigkeit, Zonenkreuzung), um 90% des Rauschens zu verwerfen.
Verstehen
Analysieren Sie die verbleibenden Ereignisse mit VLM hinsichtlich Absicht und Kontext.
Lösen
Führen Sie automatisierte Reaktionen aus oder leiten Sie Bedieneraktionen an.
Sichere Echtzeit-Infrastruktur.
Maximieren Sie Geschwindigkeit und Datenschutz. Führen Sie leichtgewichtige Erkennung am Edge (z.B. Jetson) und schwere VLM-Analyse auf Ihren sicheren On-Premise-Servern aus.
Integrationen
- Milestone XProtect
- Standard RTSP / ONVIF
- Rest API
- MQTT (Dashboarding)
Nächster Schritt? Planen Sie eine kostenlose Beratung
Hinterlassen Sie Ihre Daten und wir planen eine 30-minütige Sitzung.