avigilon video management and video analytics software overview
Avigilon bietet eine einheitliche Videoverwaltungsplattform, die zentralisiertes Videomanagement und Videoanalytik in einer einzigen Oberfläche kombiniert. Zuerst sammelt die Plattform Streams von Sicherheitskameras und Netzwerkaufzeichnern. Anschließend indexiert sie Metadaten, sodass Teams relevante Aufnahmen schnell finden können. Die Architektur skaliert von einer Einzelstandort‑Installation bis hin zu großen, standortübergreifenden Netzwerken, die bei Bedarf Netzwerkvideorekorder und Cloud‑Management nutzen. Außerdem unterstützt die Plattform NVRs und folgt Video‑Streaming‑Protokollen, sodass die bestehende Infrastruktur weiterverwendet werden kann.
Die Kernkomponenten umfassen ein VMS, intelligente Edge‑Analytik und eine Verwaltungsschicht, die Aufbewahrungsrichtlinien und systemweite Konfigurationen unterstützt. Zusätzlich interagiert das System mit Zugangskontrollen, ANPR/LPR‑Geräten und Drittanbieter‑Sicherheitswerkzeugen, um eine durchgängige Sicht auf Sicherheitsereignisse zu bieten. Beispielsweise lassen sich Daten von Avigilon‑Kameras und Drittanbieter‑Sensoren kombinieren, um ein klareres Ereignisbild zu erzeugen. Das bedeutet weniger Bildschirme für den Operator und mehr verwertbare Erkenntnisse für das Sicherheitsmanagement.
Avigilons Ansatz reduziert manuelle Arbeit. Operatoren müssen nicht länger stundenlange Videoaufzeichnungen durchsuchen. Stattdessen kennzeichnen fortschrittliche Indexierung und Deep‑Learning‑Modelle aufgezeichnetes Video mit durchsuchbaren Attributen. Die Plattform funktioniert mit CCTV, IP‑Kameras und vielen Sicherheitsanlagen. Wenn Sie in einem Flughafen oder Campus arbeiten, sehen Sie, wie Personenerkennung in Planungs‑ und Leitstellen integriert wird, indem Sie einen Anwendungsfall wie Personenerkennung an Flughäfen besuchen. In der Praxis unterstützt die Lösung außerdem Cloud‑Management oder On‑Premise‑Bereitstellungen, je nach Datenschutz‑ und Compliance‑Anforderungen. Schließlich bleibt Avigilon Video mit bestehenden Kameraflotten und VMS‑Optionen kompatibel, sodass Upgrades praktikabel und schrittweise erfolgen können.
The role of AI and video analytics in avigilon appearance search
Im Zentrum der Avigilon‑Lösung steht eine KI‑Engine, die Appearance Search und präzise Indexierung antreibt. Die Deep‑Learning‑Modelle analysieren Merkmale wie Kleidungfarbe, Haarfarbe und Geschlecht. Anschließend erzeugen sie semantische Beschreibungen, die es Teams ermöglichen, in Minuten eine Suche über mehrere Videoquellen zu starten. Diese KI‑Suchmaschine reduziert die manuelle Überprüfung stundenlanger Aufnahmen und verbessert die Suchmöglichkeiten.
Avigilon Appearance Search™ ist eine anerkannte Appearance‑Search‑Technologie, die nach Kleidungfarbe oder Accessoires und nach groben Attributen wie Alter oder Geschlecht filtern kann. Zusätzlich unterstützt das System Gesichtserkennung in begrenzten, richtliniengesteuerten Szenarien, wo dies erlaubt ist. Sie können physische Beschreibungen eingeben, zum Beispiel Kleidungfarbe, um eine Person oder ein Fahrzeug schnell zu finden. Das Ergebnis ist ein Werkzeug, das Ermittlungen beschleunigt und Leitstellen hilft, eine Person oder ein Fahrzeug von Interesse zu finden, ohne sich ausschließlich auf Zeitstempel zu verlassen.
Für Sicherheitsteams, die eine engere Integration benötigen, kann das Tool in Avigilon Control Center integriert werden. In der Praxis sind viele Implementierungen mit dem Avigilon Control Center verbunden und bieten einen einheitlichen Workflow für Überprüfung und Export. Für Organisationen, die KI lokal bevorzugen, laufen die Modelle vor Ort, sodass aufgezeichnetes Filmmaterial die Umgebung nicht verlässt. Wenn Sie ein praxisorientiertes Beispiel möchten, lesen Sie die Mount‑Vernon‑Polizei Kundenbewertung, die erklärt, wie die Plattform ihre Suchvorgänge verbessert hat: Mount Vernon PD | Avigilon Unity Customer Review. Darüber hinaus bietet visionplatform.ai ein ergänzendes On‑Prem Vision Language Model, das Video in Text konvertiert, sodass Suchen mit natürlicher Sprache durchgeführt werden können. Das macht den Prozess für den Operator schneller und verkürzt die Zeit bis zum Beweis.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
Streamlining forensic investigations with avigilon appearance
Forensische Untersuchungen werden durch automatisierte Indexierung und gefilterte Suchergebnisse beschleunigt. Zuerst definieren Teams ein Zeitfenster und geben physische Beschreibungen ein. Dann analysiert die Plattform das aufgezeichnete Video und liefert Kandidatenclips zurück. Der Operator sichtet kurze Clips statt langer Aufnahmen. Dadurch sparen Untersuchungsteams Stunden, die ansonsten für das Anschauen traditionellen Videomaterials aufgewendet würden.
Ein typischer Arbeitsablauf beginnt, wenn ein Vorfall gemeldet wird. Der Ermittler startet eine Suche, indem er Kleidungfarbe oder einen ungefähren Zeitstempel eingibt. Anschließend scannt die KI‑gestützte Engine mehrere Kamerasichten und bewertet die Ergebnisse. Dieser Prozess nutzt Deep‑Learning, um Merkmale abzugleichen und Bewegungen kamerübergreifend zu verfolgen. Durch die Kombination von Metadaten erzeugt das System eine klare Ereigniserzählung und hebt relevantes Material für einen schnellen Export hervor.
Ein realer Anwendungsfall veranschaulichte diesen Vorteil. Ein städtisches Polizeiteam nutzte Appearance Search, um einen Verdächtigen nach einem Vorfall am Abend zu lokalisieren. Innerhalb von Minuten lieferte das System eine Menge hochwahrscheinlicher Treffer aus Stunden Videomaterial, was es den Beamten erlaubte, sich auf das relevanteste Filmmaterial zu konzentrieren und die Identifikationszeit zu verkürzen. Das Team stellte fest, dass das Werkzeug ihnen ermöglichte, Stunden Videomaterial schneller als bei manueller Sichtung zu durchsuchen und ihre Chancen zu verbessern, verwertbare Beweise zu sammeln. Für Teams, die strenge Aufbewahrungsrichtlinien und die Kette der Beweismittel einhalten müssen, ist diese Geschwindigkeit entscheidend. In einigen Fällen wurden forensische Untersuchungen, die früher Tage benötigten, auf Stunden verkürzt, wodurch Ressourcen für andere Aufgaben frei wurden. Wenn Ihre Umgebung Flughafenbetrieb einschließt, sehen Sie, wie forensische Suche an Flughäfen in die operative Reaktion eingebunden ist: forensische Durchsuchungen in Flughäfen.
Improving incident response and response times with avigilon video
Echtzeit‑Alarme und automatisierte Workflows machen Überwachung zu einem proaktiven Werkzeug für die Vorfallreaktion. Die Plattform kann Echtzeit‑Alarme für unbeaufsichtigte Gepäckstücke, Perimeterverletzungen oder ungewöhnliche Bewegungen erzeugen. Anschließend kann sie die relevanten Teams benachrichtigen und sogar Handlungsempfehlungen vorschlagen. Das reduziert die Notwendigkeit ständiger manueller Überwachung und hilft, Bedrohungen zu priorisieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
Wenn ein Alarm ausgelöst wird, erhält der Operator Kontext. Das System liefert Zeitstempel, Kamerabilder und kurze Clips. Zusätzlich korreliert es Videometadaten mit Zutrittskontrollprotokollen und anderen Signalen, um verwertbare Informationen darzustellen. Das gibt Sicherheitsteams die Beweise, die sie für schnelle Entscheidungen benötigen. Infolgedessen verbessern sich die Reaktionszeiten und die Einsatzkräfte erhalten klarere Einsatzinformationen.
Die Integration mit Partnertechnologien, einschließlich ANPR und LPR, ermöglicht das Protokollieren von Fahrzeugen und das Erfassen von Kennzeichen, was hilft, Fahrzeuge von Interesse zu lokalisieren. Ein Beispiel für diese integrierte Fähigkeit wird auf der ANPR/LPR‑Airport‑Seite beschrieben, die zeigt, wie Kennzeichenerkennungen Ermittlungsabläufe unterstützen: ANPR/LPR an Flughäfen. Darüber hinaus kann das System Betreiber auf Sicherheitsereignisse aufmerksam machen und Fehlalarme durch kontextuelle Verifikation reduzieren. Das verringert Alarmmüdigkeit und verbessert das gesamte Sicherheitsmanagement. Organisationen, die diesen Ansatz einsetzen, berichten von besserer Koordination zwischen Leitstelle und Einsatzteams, schnellerer Beweislieferung und klareren Compliance‑Spuren mit dokumentierter Vorfallreaktion.
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Advanced applications of appearance search in video analytics software
Appearance Search reicht über Einzelkamerasuchen hinaus. Es unterstützt Multi‑Camera‑Tracking und standortübergreifende Forensik, sodass Ermittler Bewegungen über große Bereiche verfolgen können. Die Plattform nimmt Streams aus mehreren Videoquellen auf und korreliert Detektionen zu kontinuierlichen Tracks. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für weitläufige Standorte und Verkehrsknotenpunkte, wo sich eine Person in kurzer Zeit durch viele Kamerasichten bewegen kann.
Anpassungen sind möglich. Teams können Attribute wie Kleidungfarbe, Accessoires oder Verhaltensweisen wie Hängenbleiben definieren. Zusätzlich können Klassifikatoren mit standortspezifischen Daten trainiert werden, sodass ungewöhnliche Objekte oder Aktionen genauer markiert werden. Für Betreiber, die LPR oder spezifisches Fahrzeug‑Logging benötigen, unterstützt die Lösung LPR‑Workflows, die Fahrzeuge protokollieren und mit Ereignissen abgleichen. Dieselbe Umgebung kann Daten aus ACC‑Systemen aufnehmen und für jeden Alarm kontextbezogene, verknüpfte Informationen darstellen.
Technisch verbessern sich Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modelle mit mehr Daten. Während die Modelle lernen, reduzieren sie Fehlalarme und schärfen die Suchergebnisse. Anbieter fügen außerdem KI‑gestützte Module für spezifische Aufgaben wie Bedrohungserkennung und unbeaufsichtigte Gepäckdetektion hinzu. Parallel dazu betont visionplatform.ai KI‑Agenten, die Detektionen in Schlussfolgerungen umwandeln, sodass Operatoren Empfehlungen statt roher Alarme erhalten. Das verschiebt Zeit von der Verifikation zur Entscheidungsfindung. Für Organisationen, die eine softwaregestützte Arbeitsweise benötigen, macht die Kombination aus KI‑Modellen und richtliniengesteuerter Automatisierung das System skalierbar, während alles bei Bedarf On‑Premise bleibt und damit Cloud‑Exposition reduziert.
How to download your free avigilon appearance search trial
Wenn Sie Ihre kostenlose Testversion von Appearance Search herunterladen möchten, befolgen Sie einige einfache Schritte. Prüfen Sie zuerst, ob Ihre Server die Mindesthardwareanforderungen erfüllen und ob die Kameras die von der Plattform unterstützten Video‑Streaming‑Protokolle verwenden. Vergewissern Sie sich zweitens, dass Ihr Netzwerk und Ihre NVRs zugänglich sind und dass etwaige Aufbewahrungsrichtlinien dokumentiert sind. Drittens fordern Sie eine Testversion bei einem autorisierten Anbieter an und vereinbaren einen Testplan, der mehrere Kamerawinkel und Stunden Videomaterial nutzt, um die Leistung zu bewerten.
Die Installation ist unkompliziert. Installieren Sie den Client und verbinden Sie ihn mit Ihrem VMS. Viele Standorte führen Tests zunächst mit einer kleinen Kameraauswahl durch, um die Suchfunktionen mit bekannten Ereignissen zu validieren. Während der Einrichtung probieren Sie das Eingeben physischer Beschreibungen wie Kleidungfarbe oder Haarfarbe aus, um Treffer zu bestätigen. Testen Sie außerdem Personen‑ oder Fahrzeugfilter und die Fähigkeit des Systems, Ergebnisse nach Zeit und Ort zu filtern. Für beste Ergebnisse kombinieren Sie die Testphase mit Beratung durch Kontrollstellen oder Integratoren und führen Szenarien durch, die Ihren normalen Betrieb widerspiegeln.
Denken Sie daran, Operator‑Schulungen zu planen und zu dokumentieren, wie das Tool mit bestehenden Sicherheitsprozessen interagiert. Wenn Sie in einer Flughafenumgebung arbeiten, sollten Sie Cross‑Checks mit ANPR/LPR‑Systemen und anderen Modulen wie Einbruchs‑ und Hängenbleibendetektion testen. Für detailliertere betriebliche Beispiele und um zu erfahren, wie das Tool von intelligenter Videoanalytik in der Praxis profitiert, konsultieren Sie den vollständigen Käuferleitfaden und die Checkliste sowie die Analytics in unseren kompletten Käuferressourcen. Schließlich kann visionplatform.ai demonstrieren, wie Sie Appearance Search mit Vision Language Models und agentenbasierten Workflows kombinieren, um Video in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln, wenn Sie Hilfe beim Übergang von Detektionen zu KI‑unterstützten Operationen benötigen.
FAQ
What is Avigilon Appearance Search and how does it work?
Avigilon Appearance Search ist ein forensisches KI‑Werkzeug, das visuelle Attribute indexiert, sodass Nutzer Personen über Kameras und Zeiträume hinweg lokalisieren können. Es verwendet KI‑ und Deep‑Learning‑Modelle, um Kleidung, Haare und andere visuelle Hinweise abzugleichen und anschließend wahrscheinliche Treffer für eine schnelle Überprüfung zu bewerten.
Can appearance search reduce the time spent watching recorded footage?
Ja. Indem es kurze Kandidatenclips zurückgibt, reduziert Appearance Search stundenlange manuelle Sichtung auf Minuten. Ermittler können sich auf relevantes Material konzentrieren und eine schnellere Ereigniserzählung aufbauen.
Is the technology suitable for multi-site deployments?
Absolut. Die Plattform skaliert, um viele Kameras und NVRs an mehreren Standorten zu unterstützen und ist darauf ausgelegt, mehrere Videoquellen für standortübergreifende Forensik zu verwalten. Das hilft Organisationen, die konsistente Suchfunktionalität über Standorte benötigen.
How does the system help with incident response?
Es liefert schnellen Kontext, kurze Videoclips und ergänzende Daten, sodass Teams schnell entscheiden und Reaktionszeiten verkürzen können. Zusätzlich helfen Echtzeit‑Alarme und automatisierte Workflows Leitstellen, von der Erkennung zur Aktion überzugehen.
Does the solution support on-premise deployment?
Ja. Viele Kunden entscheiden sich für On‑Premise‑Bereitstellungen, um aufgezeichnetes Filmmaterial und Modelle in ihrer Umgebung zu behalten. Das reduziert die Cloud‑Abhängigkeit und hilft, Compliance‑Anforderungen zu erfüllen.
Can the tool integrate with access control or ANPR systems?
Integration wird unterstützt und ist üblich, sodass Teams Video mit Kennzeichenerkennungen und Zutrittsereignissen korrelieren können. Diese kombinierte Sicht liefert stärkere Ermittlungsansätze und klarere Ereignisabläufe.
Is facial recognition required to use appearance search?
Nein. Appearance Search kann mit nicht‑biometrischen Attributen wie Kleidungfarbe oder Accessoires arbeiten, was nützlich ist, wenn Gesichtserkennung durch Richtlinien eingeschränkt ist. So können Teams Personen von Interesse finden, ohne sich auf biometrische Übereinstimmungen zu stützen.
How should teams evaluate the system during a trial?
Führen Sie Szenarien durch, die den täglichen Betrieb widerspiegeln, nutzen Sie eine Mischung aus Kamerawinkeln und testen Sie Suchen mit Kleidungfarbe, Haarfarbe und Zeitfenstern. Messen Sie außerdem, wie schnell der Operator eine Suche starten und relevantes Material erhalten kann.
What role do operators have when AI flags an event?
Operatoren verifizieren KI‑Ergebnisse, treffen kontextbewusste Entscheidungen und folgen gegebenenfalls Eskalationsverfahren. KI unterstützt durch Bewertung von Ergebnissen und Vorschlagen von Maßnahmen, aber menschliche Aufsicht bleibt entscheidend.
Can this technology work with existing VMS and cameras?
Ja. Es ist darauf ausgelegt, sich in führende VMS‑Plattformen und gängige Kamerastreams zu integrieren, sodass Sie es mit Ihrer aktuellen Kameraflotte testen können, ohne die gesamte Hardware ersetzen zu müssen. Für flughafenspezifische Integrationen und Funktionen wie LPR und Hängenbleibendetektion prüfen Sie spezialisierte Ressourcen, um Ihre Bereitstellung zu planen.
