Kategorie: Industry applications
Über die Objekterkennung in CCTV hinaus: Fortschrittliche Videoüberwachung
Objekterkennung in der Videoüberwachung: Begrenzungsrahmen und Rolle der Objekterkennung Die Objekterkennung in der Videoüberwachung beginnt mit einem Bild. Systeme scannen jedes Frame und erzeugen Begrenzungsrahmen und Klassenwahrscheinlichkeiten, um zu zeigen, wo Ziele erscheinen. Im Kern ist die Erkennung eine Aufgabe der Computer Vision, die hilft, Objekte schnell zu identifizieren und zu lokalisieren, und sie unterstützt […]
Unterschied zwischen VLM und Videoanalyse
Benchmark für VLM vs. Videoanalytik: Metriken der Objekterkennung Objekterkennung steht im Zentrum vieler Sicherheits- und Einzelhandelssysteme, und die Wahl zwischen einem VLM-basierten System und klassischer Videoanalytik hängt weitgehend von messbarer Leistung ab. Zuerst sollten die Schlüsselmetriken definiert werden. Genauigkeit misst korrekte Erkennungen und Klassifikationen pro Bild. FPS (Frames pro Sekunde) zeigt Durchsatz und Echtzeitfähigkeit. Latenz […]
Videoanalyse vs. Vision-Language-Modelle erklärt
video analytics and computer vision: Core Concepts and Differences Video-Analytics und Computer Vision stehen in vielen Technologie-Stacks nebeneinander, lösen jedoch unterschiedliche Probleme. Video-Analytics bezeichnet Systeme, die fortlaufende Videoframes verarbeiten, um Bewegung zu erkennen, Verhalten zu klassifizieren und Alarme auszulösen. Diese Systeme legen den Fokus auf zeitliche Kontinuität und die Notwendigkeit, visuelle Informationen in sofort verwertbare […]
Videoanalytik: KI-gestützte operative Einblicke aus Videomaterial
Entdecken Sie, wie KI-Videoanalyse Videostreams in verwertbare Erkenntnisse verwandelt Zuerst wandelt KI rohe Videodaten in messbare Informationen um. Anschließend erhalten Bediener und Manager kontextbezogene Informationen, auf die sie reagieren können. Zum Beispiel wandelt visionplatform.ai vorhandene Kameras und VMS-Systeme in KI-gestützte Betriebssysteme um. Dann erhalten Leitstände nicht mehr nur Alarme. Stattdessen bekommen sie Erklärungen und empfohlene […]
Lösung für automatisierte Vorfallmeldungen in Leitwarten
Vorfallmanagement in Leitstellen Erstens sammeln zentralisierte Leitstellen viele Datenströme. Sie ziehen CCTV, Sensoren, Social-Media-Streams und interne Berichte in eine Ansicht. Als Nächstes sehen Bediener konsolidierte Vorfalldaten und können Quellen schnell vergleichen. Zum Beispiel werden CCTV-Warnungen mit Zutrittskontrollprotokollen und Alarmtafeln verknüpft. Außerdem vermeiden moderne Leitstellen siloartige Verwaltungssysteme. Dadurch reduzieren sie doppelte Aufgaben und vereinfachen Entscheidungswege. Infolgedessen […]
Reduzierung der Bedienerermüdung durch KI-Müdigkeitserkennung
Bedienermüdigkeit verstehen: Risiken für die Leistungsfähigkeit von Sicherheitssystemen Bedienermüdigkeit ist eine verminderte Fähigkeit, Aufgaben zu erfüllen, die Aufmerksamkeit, Entscheidungsfindung und zeitnahe Reaktionen erfordern. Sie entsteht, wenn Erschöpfung und Müdigkeit nach langen Schichten, gestörtem Schlaf oder repetitiver Arbeit kumulieren. Infolgedessen treten kognitive Ermüdung und langsamere Reaktionen auf. Dadurch kann die Sicherheit leiden. Studien zeigen beispielsweise, dass […]
KI-gestützte Lageerkennung für Echtzeiteinblicke
KI-gestütztes Framework für Echtzeitdaten und Echtzeitanalyse KI kombiniert Sensorfusion, Machine Learning und Edge-Computing, um ein einziges System zu schaffen, das kontinuierliche Lagebewertung liefert. Zuerst agieren Kameras und andere Sensoren als Rohdatenquelle. Dann reduziert die Vorverarbeitung auf dem Gerät Bandbreite und Latenz. Danach fügt ein Framework Videostreams, Radar und IoT-Telemetrie zu einheitlichen Strömen für die algorithmische […]
KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für Leitstellen
ki im leitstand Leitwarten müssen große Mengen an Sensordaten und Video verarbeiten. KI wertet diese Datenströme und Protokolldaten aus, um ein einheitliches Bild zu liefern. Zuerst verbindet die KI Datenströme aus SCADA, Kameras und Messgeräten. Dann korreliert sie Zeitstempel, Metadaten und Alarme, sodass der Bediener eine einzige Zeitleiste sieht. Beispielsweise verwandelt eine Leitwarte, die ein […]
KI-Leitstandsautomatisierung für industrielle Abläufe
KI-Leitstandsautomatisierung: Zweckentwickelte Systeme für 2025 und darüber hinaus Leitstände in Fabriken, Netzen und Verkehrsknotenpunkten sehen sich inzwischen mehr Signalen gegenüber, als eine einzelne Person verfolgen kann. KI-Leitstandsautomatisierung bietet zweckentwickelte Software und Hardware, die diese Last bewältigen. Zuerst nehmen diese Plattformen Echtzeitdaten auf und korrelieren Ereignisse, um einen erklärten Vorfall darzustellen, nicht nur einen Alarm. Dann […]
Next-Generation-Leitstandsoftware mit KI-Überwachung
Kontrollraum-Infrastruktur: das Fundament schaffen Ein zuverlässiger Kontrollraum beginnt mit robuster Infrastruktur. Definieren Sie zunächst die grundlegenden Hardware-Anforderungen. Server, GPU-Beschleuniger, Netzwerkswitches und ausfallsicherer Speicher bilden das Rückgrat. Beschreiben Sie anschließend Netzwerk- und Edge-Computing-Anforderungen, die latenzarme Datenflüsse unterstützen. In mission-kritischen Umgebungen müssen Sie Redundanz und Echtzeitdatenzugriff sicherstellen. Praktisch reduziert die Kombination aus lokaler Edge-Verarbeitung und zentralen Servern […]
