description and support: overview of Genetec Assistance Centre
Die folgende Beschreibung stellt das technische Assistance Center von Genetec vor und erklärt, wie es Einsatzteams dabei unterstützt, CCTV-Aufnahmen zu sichten. Das Genetec Technical Assistance Center konzentriert sich auf zeitnahe Problemlösung und praktische Anleitung. Erstens zielt es darauf ab, Reibungsverluste für Operatoren zu reduzieren. Zweitens bietet es strukturierte Hilfe bei Vorfällen und beim Umgang mit Beweismitteln. Drittens hilft es Nutzern, schnell verwertbare Ergebnisse zu erhalten. Dadurch laufen die Abläufe reibungsloser und Teams verbringen weniger Zeit mit der Suche nach Antworten. Weiterhin unterstützt das Centre Standard- und kundenspezifische Anfragen. Komplexe Probleme werden bei Bedarf an Ingenieure weitergeleitet.
Die Mission des Genetec Technical Assistance Center ist es, schnellen, menschenzentrierten Support für Kunden bereitzustellen, die umfangreiche Überwachungsoperationen betreiben. Das Centre vereint Produktwissen, Installations-Best-Practices und Eskalationspfade, sodass Teams Systeme wiederherstellen und Aufnahmen schnell abrufen können. Beispielsweise kann ein modernes Hub Live-Feeds, Archivspeicher und Analysewerkzeuge verbinden. Der Service dokumentiert sowohl Verfahren als auch direkte Fehlersuche. Er reduziert außerdem den Schulungsbedarf, indem er Operatoren genaue Schritte zum Herausziehen von Clips und Erstellen von Berichten zeigt. Das senkt die Lernkurve und sorgt gleichzeitig dafür, dass der Umgang mit Beweismitteln konform bleibt.
Zentrale Vorteile sind Geschwindigkeit, leichterer Zugriff auf Aufnahmen und geringerer Supportaufwand. Geschwindigkeit ist wichtig, weil Untersuchungen große Beweismengen erzeugen; einige Vorfälle erzeugen mehr als 1,5 Terabyte Material pro Fall, was manuelle Sichtung teuer und langsam macht research.com. Daher bietet ein reaktionsschnelles Helpcenter, das bei Suchen und Exporten anleitet, einen klaren Vorteil. Das Centre stellt Vorlagen, Checklisten und Schnellzugriffe zum Techdoc-Hub bereit. Zusammen befähigen diese Ressourcen nicht-expert*innen zu handeln. Wenn Sie praktische Unterstützung wünschen, holen Sie direkte Hilfe über das offizielle Portal und öffnen Sie einen GTAC-ähnlichen Fall mit Details zum Archiv, Zeitstempeln und dem betroffenen Produkt.
technical information: architecture of CCTV Chat integration
Zunächst skizziert der Architekturabschnitt die Komponenten, die Aufnahmen speichern, indexieren und für konversationellen Zugriff bereitstellen. Das Gesamtdesign nutzt ein aufgezeichnetes Archiv, einen Metadatenindex und eine Retrieval-API. Zweitens speichert das VMS Primärstreams und Metadaten, während der Index Objekte, Ereignisse und Zugriffprotokolle kennzeichnet. Drittens stellt eine leichtgewichtige Middleware diese Indizes über sichere APIs konversationellen Schnittstellen zur Verfügung. Die Middleware validiert Berechtigungen und setzt Aufbewahrungsregeln durch, bevor Clips den Speicher verlassen. Anschließend wandelt eine On-Prem-Reasoning-Schicht Erkennungen und Regeln in menschenlesbare Notizen um. Diese Architektur reduziert manuelle Suchen und beschleunigt Untersuchungen.
Das Chat-Element integriert sich mit dem VMS, indem es indexierte Metadaten abfragt und bei Bedarf Transcodes von Clips anfordert. Der konversationelle Endpunkt übersetzt Freitext-Anfragen in API-Aufrufe. Er behandelt außerdem Paginierung, Zeitbereiche und Kamerawahl. Für Standorte, die Onsite-Verarbeitung erfordern, besteht die Option, nur Metadaten und Thumbnails zu streamen, während die vollständigen Aufzeichnungen lokal verbleiben. Dieses Modell erfüllt strenge Compliance-Anforderungen. Das System unterstützt außerdem Edge-Prozessoren und On-Prem-ML, was der gleichen Philosophie wie visionplatform.ai folgt: Verarbeitung innerhalb der Umgebung zur Auditierbarkeit und Privatsphäre zu halten.
Sicherheitskontrollen umfassen Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffe und manipulationssichere Protokolle. Richtlinien erzwingen minimale Clip-Exporte. Zusätzlich zeichnen Prüfpfade auf, wer welchen Clip und aus welchem Grund abgefragt hat. Die Architektur unterstützt Branchen-Connectoren wie ALPR-Feeds und Zugangskontrollereignisse zur Korrelation und Verifikation. Schließlich können Operatoren eine Richtlinie wählen, um Beweismittel als eingeschränkt zu kennzeichnen, was zusätzliche Genehmigungen auslöst, bevor Dateien bewegt werden dürfen.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
video contact: natural language queries for footage
Benutzer fordern Aufnahmen mit natürlichen Formulierungen an, wie „Zeige den Eingang durch das Nordtor, 14–16 Uhr.“ Die konversationelle Schicht analysiert solche Eingaben und liefert Kandidatenclips, Thumbnails und eine zeitlich markierte Zusammenfassung. Dieser Absatz verwendet das Schlüsselwort video, um der genauen Benennungskonvention der gespeicherten Medien zu entsprechen. Anschließend filtert das System nach Kamera, Ereignistyp und Konfidenz. Intelligente Indizierung hebt Momente hervor, in denen Analytik Bewegung, Fahrzeuge oder ungewöhnliches Verhalten erkannt hat. Beispielsweise kann ein ALPR-Ereignis zusammen mit einem zugeordneten Treffer angezeigt werden, sodass Ermittler einer Spur schnell folgen können. In vielen Installationen erzeugen ANPR-Systeme täglich Millionen von Bildern, und Gerichtsentscheidungen bestätigen das öffentliche Interesse an solchen Aufzeichnungen Beispiel für ALPR-öffentliche Aufzeichnungen.
Beispielhafte Aufforderungen, die der konversationelle Agent unterstützt, sind: „Finde Personen, die nach Mitternacht bei Tor zwei herumlungern“, „Extrahiere alle Einträge durch das Nordtor zwischen 14:00 und 16:00“ und „Zeige alle Kennzeichen, die von Kamera A erfasst wurden.“ Die Oberfläche liefert dann Kurzclips und eine Ereigniszusammenfassung. Automatische Ereigniserkennung markiert Clips, wenn Personen eine virtuelle Grenze überqueren, wenn ein Fahrzeug stoppt oder wenn ein Gegenstand zurückgelassen wird. Diese Tags erscheinen als strukturierte Metadaten und es kann ein Bericht generiert werden, der Zeitstempel, Kamera-IDs und eine kurze textuelle Beschreibung enthält. Nutzer können anschließend eine Sequenz exportieren oder Momente einem Fall zuweisen.
Zur Beschleunigung der Verifizierung hebt die konversationelle Schicht korrelierte Daten aus Zugangskontrolle oder Thermalsensoren hervor. Für forensische Suchworkflows siehe unseren Leitfaden zu forensischen Durchsuchungen in Flughäfen Forensische Durchsuchungen in Flughäfen. Wenn ANPR-Korrelation erforderlich ist, prüfen Sie die ANPR-Integrationshinweise für den Umgang mit Kennzeichenerkennungen und Datenschutzregeln ANPR/LPR in Flughäfen.
case management and open issues resolution
Wenn ein Nutzer einen Clip aus einer Unterhaltung markiert, kann das System automatisch einen Fall protokollieren. Der Fallworkflow erfasst den Clip, den Abfragetext, zugehörige Tags und die Rechtfertigung des Nutzers. Zuerst wird ein kurzer Vorfallsdatensatz erstellt. Zweitens wird der Datensatz mit Analytik-Zusammenfassungen und verknüpften Sensordaten angereichert. Dann erscheint der neue Fall auf einem Dashboard für offene Fälle für Ermittler, mit Prioritätsmarkern und SLA-Countdowns. Fälle sind durch Tags, Zeit oder Schlüsselwörter durchsuchbar und können bestimmten Nutzern oder Teams zugewiesen werden. Ein Audit-Trail protokolliert jede Aktion, einschließlich wer Aufnahmen angesehen und wer sie exportiert hat.
Offene Fragen zu einem Fall werden bis zur Lösung nachverfolgt. Das Dashboard zeigt ungelöste Punkte, ausstehende Genehmigungen und Beweisanfragen an. Nutzer können Anmerkungen und Notizen zu Momenten innerhalb eines Clips anfügen. Eskalationspfade sind konfigurierbar: Niedrigrisiko-Fälle verbleiben im Team, während komplexe Vorfälle an Spezialingenieure oder die Rechtsabteilung weitergeleitet werden. Zum Beispiel steht für komplexe Produktfehler und Konfigurationsprobleme eine GTAC-ähnliche Eskalation zur Verfügung. Das GTAC-Tag erscheint im Eskalationsformular zusammen mit Priorität, betroffener Hardware und Fehlerprotokollen.
Die Nachverfolgung der Lösung protokolliert das Ergebnis und etwaige Abhilfemaßnahmen. Wird ein Hardwarefehler gefunden, verzeichnet das System, welche Kamera ersetzt werden muss und welches Modell oder welche Firmware betroffen war. Bei Perimeter-Vorfällen können Teams auf Einbruchsmeldungen und Korrekturmaßnahmen verlinken. Zur Unterstützung der operativen Verbesserung fließen abgeschlossene Fälle in eine Wissensdatenbank zurück, die durchsuchbare Lösungen für wiederkehrende Fehler aufbaut. Für Perimeter- und Eindringungsverhütungs-Learnings verweisen wir auf bewährte Erkennungsszenarien wie Einbruchserkennung in Flughäfen Einbruchserkennung in Flughäfen. Abschließend können Analysen abgeschlossener Fälle Trends und Schulungsbedarfe aufzeigen, sodass Teams Wiederholungsereignisse reduzieren.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
technical documentation and useful resources
Technische Dokumentation finden Sie in der offiziellen Wissensdatenbank und im Techdoc-Hub. Die Seite enthält API-Referenzen, Integrationshinweise und Konfigurationsanleitungen. Der Ausdruck welcome to the techdoc hub erscheint auf der Landingpage, um neue Nutzer zu orientieren. Zusätzlich listet eine separate welcome-to-the-techdoc-Seite Schnellstart-Checklisten und Systemvoraussetzungen auf. Das Genetec Techdoc-Hub und Drittanbieterguides liefern Beispielcode-Snippets und REST-Beispiele. Der Techdoc-Hub beherbergt Integrationsanleitungen für gängige Workflows und verlinkt zu Download-Paketen, Firmware-Hinweisen und Release-Logs. Die Lab-Beispiele zeigen, wie Analytikereignisse sicher weitergeleitet und Exporte geskriptet werden.
Wichtige Ressourcen sind API-Spezifikationen, ein Troubleshooting-Guide und ein Entwickler-Sandbox. Das Genetec technische Dokumentationsset stellt Schemata für Metadaten, Ereignispayloads und Aufbewahrungsrichtlinienaufrufe bereit. Mitwirkende veröffentlichen häufig Beispiel-Webhook-Handler und Sicherheitsmuster für Webhooks. Für Teams, die Suchfunktionen entwickeln, erklärt unser VP Agent Search-Pattern, wie man eine Natural-Language-Suchpipeline erstellt, die Erkennungen in lesbare Beschreibungen umwandelt. Für praktische Automatisierung und Schulung können Sie Code-Beispiele, Entwicklerforen und Schritt-für-Schritt-Schulungsvideos einsehen, die zeigen, wie man indexiert, taggt und Beweismittel exportiert.
Community-Foren und FAQs helfen, häufige Probleme schnell zu lösen. Der Techdoc-Hub enthält außerdem Release-Notes und Kompatibilitätsmatrizen für Hardware und Software. Wenn Sie einen fokussierten Leitfaden zur Personenerkennung oder Auslastungsmustern für Terminalbetriebe wünschen, sehen Sie unsere Seiten zur Personenerkennung in Flughäfen für spezifische Beispiele und Einsatzempfehlungen Personenerkennung in Flughäfen. Diese Seiten zeigen, wie man Analytik für überfüllte Umgebungen abstimmt und übermäßige Fehlalarme vermeidet. Insgesamt zielen die verfügbaren Materialien darauf ab, die mittlere Reparaturzeit zu reduzieren und Integrationen wiederholbar und prüfbar zu machen.
contact us: available support team and response time
Wenn Sie direkte Intervention benötigen, kontaktieren Sie uns über die angegebenen Kanäle. Das Genetec Technical Assistance Portal bietet Ticketannahme, Live-Chat und sicheren Datei-Upload. Für dringende Koordination vor Ort ist während der Geschäftszeiten telefonischer Kontakt verfügbar. Das Support-Team übernimmt die Ersttriage, reproduziert das Problem bei Bedarf in einem Labor und koordiniert bei Hardwarefehlern mit Außendiensttechnikern. Typische SLAs variieren je nach Vertragstyp, und durchschnittliche Reaktionszeiten sind im Portal veröffentlicht. Für Kund*innen mit erweiterten Plänen reduzieren Prioritätskanäle die Wartezeit und beschleunigen die Lösung.
Beim Kontakt mit dem Genetec Technical Assistance Portal geben Sie bitte den Standortnamen, Zeitstempel, betroffene Kameras und ein kurzes Fehlerprotokoll an. Die Formulierung contacting the genetec technical assistance sollte beim Öffnen einer formellen Anfrage verwendet werden, damit Agenten den Fall korrekt routen können. GTAC-ähnliche Eskalation wird bei komplexen Systemausfällen und seltenen Problemen eingesetzt, die Vendor-Engineering erfordern. Das Support-Team kann zudem zu Aufbewahrungsrichtlinien und Compliance beraten. Bei rechtlichen oder datenschutzrelevanten Fragen kennzeichnet das Team den Fall für eine Datenschutzprüfung und fügt einen Genehmigungsworkflow hinzu, bevor Medien übertragen werden.
Das Helpteam besteht aus Produktspezialist*innen, Außendienstingenieur*innen und Eskalationsleitenden. Jedes Teammitglied pflegt einen persönlichen Wissenseintrag und verlinkt zu den neuesten Produktwarnungen. Wenn Sie schnellere Automatisierung benötigen, fragen Sie nach Integrationen mit On-Prem-Reasoning-Agenten, die manuelle Schritte reduzieren. Für nicht-kritische Anfragen nutzen Sie das Portal und die Wissensdatenbank. Bei dringenden Fehlern verwenden Sie die Prioritäts-Hotline. Schließlich strebt die Supportorganisation Transparenz bezüglich Zeitplänen an und liefert konsistente Ergebnisse für Operationen, die auf zeitnahe Beweisgewinnung angewiesen sind.
FAQ
How does the Genetec technical assistance center help non-technical users?
Das Centre bietet geführte Schritte, Vorlagen und eine durchsuchbare Wissensdatenbank, die komplexe Verfahren in einfache Aktionen übersetzt. Zusätzlich können Agenten Nutzerinnen und Nutzer bei Exporten, Berechtigungen und dem Zuschneiden von Clips anleiten, um einen korrekten Umgang mit Beweismitteln sicherzustellen.
Can conversational interfaces retrieve clips by describing events?
Ja. Die konversationelle Schicht interpretiert natürliche Formulierungen und ordnet sie indexierten Ereignissen und Zeitbereichen zu. Anschließend liefert sie Kandidatenclips mit Thumbnails und Zusammenfassungen zur schnellen Verifizierung.
What privacy safeguards exist for exported footage?
Exportrichtlinien erfordern rollenbasierte Genehmigungen, verschlüsselte Übertragung und Audit-Logs. Zudem können Aufbewahrungs- und Maskierungswerkzeuge angewendet werden, bevor Dateien das Archiv verlassen, um rechtliche Verpflichtungen zu erfüllen.
How are false positives handled in automatic tagging?
Automatische Erkennungen enthalten Konfidenzwerte und Herkunftsdaten, sodass Operatoren Ereignisse schnell prüfen können. Sind Tags falsch, können Nutzer*innen annotieren und Modelle mit kuratierten Beispielen für standortspezifische Genauigkeit nachtrainieren.
Where can I find API documentation and sample code?
API-Referenzen und Beispiel-Handler sind im Techdoc-Hub und im Vendor-Portal veröffentlicht. Die Ressourcen decken REST-Endpunkte, Webhook-Beispiele und Payload-Formate für Integrationen ab.
What channels are available for urgent technical issues?
Dringende Probleme können über die Prioritäts-Hotline oder das Eskalationsformular des Portals gemeldet werden. Bei komplexen Ausfällen bringt eine GTAC-ähnliche Eskalation Vendor-Ingenieure schnell ins Spiel.
How long does it take to receive a first response?
Die Reaktionszeiten hängen vom Service-Tier und der SLA ab. Basis-Tickets erhalten in der Regel eine erste Antwort innerhalb des veröffentlichten SLA-Fensters, während Prioritätspläne schnellere Interventionen bieten.
Can the system correlate analytics with access control or ALPR data?
Ja. Die Plattform unterstützt Korrelationen über Sensoren und Systeme hinweg, um Kontext für ein Ereignis bereitzustellen. Diese Querkorrelation beschleunigt die Verifizierung und hilft, stärkere Beweisketten aufzubauen.
Are there training resources for operators?
Schulungsvideos, Schnellstartleitfäden und Sandbox-Beispiele sind im Techdoc-Hub verfügbar. Diese Ressourcen helfen, die Einarbeitungszeit zu verkürzen und gängige Workflows zu verdeutlichen.
How do I request a feature or report a bug?
Verwenden Sie das Feature-Request-Formular im Portal oder öffnen Sie einen Support-Fall, um Fehler zu melden. Das Produktteam prüft Anfragen und liefert Statusupdates während des Ticket-Lebenszyklus.
