die neuesten Nachrichten
Kontextbewusste Videoüberwachung mit KI-Einblicken
Context-aware Video Surveillance: Definition and Benefits Context-aware Videoüberwachung kombiniert visuelle Aufnahmen mit zusätzlichen Informationen, um ein umfassenderes Verständnis zu schaffen. Sie tut dies, indem sie KAMERAdaten mit anderen SENSORen und Metadaten verbindet. Außerdem ermöglicht dieser Ansatz der KI, über wer, wann und wo zu schließen, auf eine Weise, die traditionelle Systeme nicht leisten können. Dadurch […]
Videoverstehen: Von Erkennung bis zum Verständnis von Videos
Foundations of AI in Video KI steht im Zentrum moderner Ansätze zur Videowiedergabe und -analyse. In diesem Kontext bezeichnet KI Systeme, die visuelle Daten interpretieren, über Sequenzen schließen und handlungsfähige Ausgaben liefern. KI-Systeme kombinieren häufig klassische Computer-Vision mit statistischem Lernen und Komponenten der natürlichen Sprachverarbeitung. Maschinelles Lernen und zugehörige Algorithmen treiben viele dieser Systeme an. […]
Über die Objekterkennung in CCTV hinaus: Fortschrittliche Videoüberwachung
Objekterkennung in der Videoüberwachung: Begrenzungsrahmen und Rolle der Objekterkennung Die Objekterkennung in der Videoüberwachung beginnt mit einem Bild. Systeme scannen jedes Frame und erzeugen Begrenzungsrahmen und Klassenwahrscheinlichkeiten, um zu zeigen, wo Ziele erscheinen. Im Kern ist die Erkennung eine Aufgabe der Computer Vision, die hilft, Objekte schnell zu identifizieren und zu lokalisieren, und sie unterstützt […]
Unterschied zwischen VLM und Videoanalyse
Benchmark für VLM vs. Videoanalytik: Metriken der Objekterkennung Objekterkennung steht im Zentrum vieler Sicherheits- und Einzelhandelssysteme, und die Wahl zwischen einem VLM-basierten System und klassischer Videoanalytik hängt weitgehend von messbarer Leistung ab. Zuerst sollten die Schlüsselmetriken definiert werden. Genauigkeit misst korrekte Erkennungen und Klassifikationen pro Bild. FPS (Frames pro Sekunde) zeigt Durchsatz und Echtzeitfähigkeit. Latenz […]
Videoanalyse vs. Vision-Language-Modelle erklärt
video analytics and computer vision: Core Concepts and Differences Video-Analytics und Computer Vision stehen in vielen Technologie-Stacks nebeneinander, lösen jedoch unterschiedliche Probleme. Video-Analytics bezeichnet Systeme, die fortlaufende Videoframes verarbeiten, um Bewegung zu erkennen, Verhalten zu klassifizieren und Alarme auszulösen. Diese Systeme legen den Fokus auf zeitliche Kontinuität und die Notwendigkeit, visuelle Informationen in sofort verwertbare […]
Videoanalytik: KI-gestützte operative Einblicke aus Videomaterial
Entdecken Sie, wie KI-Videoanalyse Videostreams in verwertbare Erkenntnisse verwandelt Zuerst wandelt KI rohe Videodaten in messbare Informationen um. Anschließend erhalten Bediener und Manager kontextbezogene Informationen, auf die sie reagieren können. Zum Beispiel wandelt visionplatform.ai vorhandene Kameras und VMS-Systeme in KI-gestützte Betriebssysteme um. Dann erhalten Leitstände nicht mehr nur Alarme. Stattdessen bekommen sie Erklärungen und empfohlene […]
