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Video-Anomaliedetektion für anomaliebasierte Videosuche
anomaly Eine Anomalie in einem Videostream ist jede Bewegung, jedes Verhalten oder Ereignis, das von einem etablierten Normalmuster abweicht. Eine Anomalie kann eine Person sein, die sich entgegen der Menschenmenge bewegt, ein unbeaufsichtigter Gegenstand oder ein Fahrzeug, das eine unerwartete Route nimmt. Anomalien sind definitionsgemäß selten, und doch genau nach Anomalien suchen Bediener während langer […]
Verhaltensbasierte forensische Videosuche zur schnellen Analyse
Moderne forensische Videoanalyse für verhaltensbasierte forensische Suche Verhaltensbasierte forensische Suche konzentriert sich darauf, was Personen in Videos tun, und nicht nur darauf, wo oder wann ein Clip aufgezeichnet wurde. Sie nutzt Mustererkennung, um Handlungen, Gesten und Interaktionen zu finden, die der Absicht eines Ermittlers entsprechen. Traditionelle, metadatengetriebene Methoden hängen von TAGS, Zeitstempeln und Kameraidentifikatoren ab. […]
Attributsuche in CCTV-Videos mit KI-gestützten Analysen
Einführung in Videoüberwachung und Attributsuche Videoüberwachung spielt eine zentrale Rolle in der modernen Sicherheit. Sie zeichnet Aktivitäten an Eingängen, an Perimetern, in öffentlichen Bereichen und an kritischer Infrastruktur auf. Sicherheitsteams nutzen sie zur Überwachung, Verifizierung und Reaktion. Traditionelle Sichtungsprozesse zwingen Bediener jedoch dazu, Stunden an aufgezeichnetem Videomaterial durchzuscrollen. Das verlangsamt die Reaktion und verschwendet wertvolle […]
Überwachungsalgorithmus für kleidungsbasierte Personensuche in der Videoüberwachung
Einführung: Echtzeit-Kleidungsbasierte Personensuche Echtzeit-Kleidungsbasierte Personensuche löst ein häufiges Problem in der städtischen Überwachung. Erstens ist die Identifizierung von Personen in minderwertigem CCTV-Material schwierig. Zweitens sind Gesichter oft verdeckt, unscharf oder außerhalb des Bildes. Daher bieten Kleidungsmerkmale wie Farbe, Muster und Textur einen robusteren Hinweis im Vergleich zur Gesichtserkennung. Außerdem bleiben Kleidungsteile über Kamerawinkel und Zeit […]
KI-LPR-Kamerasystem für die Fahrzeugsuche in CCTV
Einführung in KI und LPR: Kernkonzepte Zunächst definiert dieses Kapitel KI für CCTV-Überwachung und die Grundlagen der LPR in klaren Begriffen. KI steht für Künstliche Intelligenz. Sie ermöglicht es Systemen, Video zu analysieren, Muster zu erkennen und Ereignisse zu priorisieren. Außerdem hilft KI Leitstellen, von rohen Alarmen zu Kontext und Entscheidungen überzugehen. Zum Beispiel verwandelt […]
Personensuche in CCTV: KI-forensische Kameraüberwachung
KI-Suche und Videoanalytik: Verbesserung der Personenerkennung in CCTV Moderne Leitstellen verlassen sich inzwischen auf KI, um Videostreams in nützliche Signale zu verwandeln, und dieser Wandel verbessert Reaktionszeiten und reduziert verschwendete Arbeit. KI-Modelle analysieren Pixel, extrahieren Muster und klassifizieren menschliche Formen mit hoher Geschwindigkeit. Deep Learning und Machine Learning treiben die meisten dieser Fortschritte und ermöglichen […]
