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Vision-Language-Modelle für die Videozusammenfassung
Die Rolle von Video im multimodalen KI-Kontext verstehen Erstens ist Video der reichhaltigste Sensor für viele reale Probleme. Außerdem trägt Video sowohl räumliche als auch zeitliche Signale. Weiterhin kombinieren visuelle Pixel, Bewegung und Audio zu langen Bildsequenzen, die sorgfältig behandelt werden müssen. Daher müssen Modelle räumliche Details und zeitliche Dynamik erfassen. Darüber hinaus müssen sie […]
Visuelle Sprachmodelle zur Ereignisbeschreibung
Wie Vision-Language-Modelle funktionieren: Ein Überblick über multimodale KI Vision-Language-Modelle funktionieren, indem sie visuelle Daten und textuelle Schlussfolgerungen verbinden. Zuerst extrahiert ein visueller Encoder Merkmale aus Bildern und Videoframes. Dann mappt ein Sprachencoder oder -decoder diese Merkmale in Tokens, die ein Sprachmodell verarbeiten kann. Dieser gemeinsame Prozess ermöglicht es außerdem einem einzelnen Modell, Beschreibungen zu verstehen […]
Vision-Sprachmodelle für das Verständnis von Vorfällen
vlms: Rolle und Fähigkeiten beim Vorfallsverständnis Zuerst haben sich vlms schnell an der Schnittstelle von Computer Vision und natürlicher Sprache entwickelt. Außerdem kombinieren vlms visuelle und textuelle Signale, um multimodales Schlussfolgern zu ermöglichen. Als Nächstes verbindet ein Vision‑Language‑Modell Bildmerkmale mit Sprachtokens, sodass Maschinen Vorfälle beschreiben können. Dann repräsentieren vlms Szenen, Objekte und Handlungen so, dass […]
Vision-Sprachmodelle zur Anomalieerkennung
Anomalieerkennung verstehen Anomalieerkennung steht im Mittelpunkt vieler Überwachungssysteme in den Bereichen Sicherheit, Industrie und Erdbeobachtung. In der Videoüberwachung markiert sie ungewöhnliches Verhalten, in der industriellen Überwachung hebt sie ausfallende Geräte hervor und in der Fernerkundung deckt sie Umweltveränderungen auf. Traditionelle Methoden konzentrieren sich oft auf einzelne Eingaben und übersehen so den Kontext, den Menschen natürlich […]
Vision-Sprachmodelle zur Zugangskontrolle
Vision-Language-Modelle: Prinzipien und Fähigkeiten Vision-Language-Modelle verbinden einen Vision-Encoder mit Sprachverarbeitung zu einem einzigen multimodalen System. Zuerst verarbeitet ein Vision-Encoder Bilder oder Videoframes und wandelt sie in Embeddings um. Anschließend mappt ein Sprachmodell Texteingaben in denselben Embedding-Raum, sodass das System Bilder und Wörter zueinander in Beziehung setzen kann. Diese Kernfähigkeit ermöglicht die Kombination von Bilderkennung mit […]
KI-gesteuerte Vision-Sprachmodelle für Perimetersicherheit
ai architecture: combining computer vision and language models for perimeter security KI-Architekturen, die Computer Vision und Sprachmodelle kombinieren, verändern die Art und Weise, wie Teams Perimeter schützen. In diesem Kapitel beschreibe ich eine Kernarchitektur, die rohe Videos in Kontext und Handlung verwandelt. Zuerst speisen Kamerastreams CV-Module, die jedes Frame auf Pixelebene interpretieren. Anschließend werden diese […]
