die neuesten Nachrichten
Straddle-Carrier- und RTG-Sicherheitsanalysen in Terminals
Straddle-Carrier Straddle-Carrier spielen eine zentrale Rolle in modernen Containerterminals und im Vorfeldbetrieb. Ein Straddle-Carrier ist ein selbstfahrendes Fahrzeug, das Container durch Unterfahren anhebt und Stapel entlang von Lkw-Spuren und Lagerblöcken bewegt. Terminals nutzen diese Maschinen für flexibles Containerhandling und sie unterstützen kurze Transferstrecken zwischen Kaimauer, Lkw und Stapel. Der Straddle-Carrier bietet Anpassungsfähigkeit und operative Flexibilität […]
Kran-KI zur Erkennung von Kaikränen und Lagerplatzausrüstung
Hafenbetrieb: Künstliche Intelligenz und algorithmische Grundlagen Containerterminals bearbeiten jeden Tag große Frachtmengen, und Betreiber brauchen Werkzeuge, die skalierbar sind. Künstliche Intelligenz hilft Betreibern, Muster in Video- und Sensordatenströmen zu erkennen. KI vereint Kamerafeeds, Sensortelemetrie und Betriebsdaten zu verwertbaren Ereignissen. Beispielsweise verwandelt Visionplatform.ai vorhandene CCTV-Systeme in ein operatives Sensornetz, sodass Teams strukturierte Ereignisse an Dashboards, SCADA […]
KI-Videoanalyse für Häfen und Containerterminals
KI-Videoanalyse, Überblick für Häfen und Terminals KI-Videoanalyse bezieht sich auf Systeme, die MASCHINELLES LERNEN und Computer Vision kombinieren, um Video in strukturierte, durchsuchbare Informationen zu verwandeln. KI-Modelle erkennen Objekte, lesen Markierungen und klassifizieren Verhaltensweisen. Für Häfen und Containerterminals verwandelt diese Technologie Kameras in Sensoren. Sie ermöglicht es Aufsichtspersonen, Containerbewegungen zu verfolgen, Fahrspuren zu überwachen und […]
KI-PSA-Erkennung: Depot-Sicherheit und PSA-Analysen mit CCTV
KI: Rolle bei der Depotsicherheit Tanklager und Logistikzentren für Erdöl sind mit deutlich erhöhten Risiken konfrontiert. Erstens besteht ständig die Gefahr von Feuer und Explosion in der Nähe von entzündlichen Beständen. Zweitens schaffen schwere Maschinen, Gabelstapler und Tankfahrzeuge zahlreiche bewegliche Gefahren. Drittens erhöhen komplexe Abläufe das Fehlerrisiko durch Menschen. Daher benötigen als hochriskant eingestufte Arbeitsplätze […]
Echtzeit-KI-Videoanalysen für Straßenbahnen und Straßenbahndepots
Herausforderungen der Straßenbahninfrastruktur und die Rolle von KI Die städtische Straßenbahninfrastruktur steht unter steigendem Druck durch höhere Fahrgastzahlen, dichtere Netze und eine zunehmende CCTV-Abdeckung. Betreiber müssen außerdem riesige Mengen an Videomaterial verwalten, wodurch eine manuelle Sichtung in großem Maßstab unmöglich wird. Weiterhin treten Gleisbehinderungen und Ausfälle von Anlagen plötzlich auf und können den Betrieb stören, […]
Algorithmus zur Erkennung zurückgelassener Gegenstände in U-Bahn-Systemen
Objekterkennung in U‑Bahn‑Systemen: Herausforderungen und Umfang Zurückgelassene Gegenstände in dicht frequentierten U‑Bahn‑Stationen stellen ein Sicherheits- und Serviceproblem dar. Beispielsweise kann eine persönliche Tasche, die auf einem Bahnsteig zurückgelassen wird, den Personenfluss blockieren, Züge verzögern und Evakuierungen auslösen. Zusätzlich können unbeaufsichtigte Taschen manchmal gefährliche Stoffe enthalten, sodass eine schnelle Alarmierung für die Sicherheit der Fahrgäste wichtig […]
