IA y Avigilon en la gestión de video de ACC
Los agentes de IA en Avigilon Control Center actúan como vigilantes activos y asistentes de decisión. Analizan las transmisiones y luego señalan posibles incidentes para el operador de seguridad. La plataforma Avigilon Control Center es un software de gestión de video que procesa flujos y metadatos. En la práctica, estos agentes de IA ejecutan modelos que clasifican personas y objetos, y evalúan comportamientos frente a reglas. El software utiliza modelos de aprendizaje automático para procesar las transmisiones de las cámaras vinculadas, y lo hace a escala y con baja latencia. Esta arquitectura ayuda a reducir la fatiga del operador, disminuye el tiempo perdido en falsas alarmas y eleva la calidad de la conciencia situacional.
En un sitio en vivo, el flujo de trabajo del operador cambia de escanear muchas pantallas a verificar una lista corta de eventos validados. Visionplatform.ai complementa esto añadiendo una capa de razonamiento que convierte las detecciones en explicaciones y acciones sugeridas. Por ejemplo, cuando ocurre una detección, el sistema puede correlacionarla con registros de acceso y grabaciones de cámaras de tablero, y presentar la información adecuada para que un operador decida rápidamente. Esta integración con Avigilon crea una corriente de entradas más rica y un resumen de incidente más útil.
Los modelos de aprendizaje automático se ejecutan en grabadores y dispositivos edge y indexan eventos para búsqueda posterior. Los modelos soportan herramientas analíticas diseñadas para detectar movimientos irregulares y permiten revisiones forenses más rápidas. También puede usar la búsqueda por apariencia para encontrar avistamientos pasados de una persona o vehículo. Para organizaciones que necesitan historiales buscables, vea nuestros casos de uso de búsqueda forense en aeropuertos como ejemplo aplicado: búsqueda forense en aeropuertos.
ACC soporta motores de reglas y disparadores de eventos, y puede orquestar flujos de alertas hacia respondedores externos. Al mismo tiempo, las soluciones se construyen de forma responsable para que los controles de privacidad y los registros de auditoría protejan los datos. Los informes de la industria señalan que la tecnología de video de Avigilon forma parte de la oferta de Motorola, y este portafolio incluye cámaras e infraestructura VMS que escalan entre sitios como describe Motorola Solutions. El resultado para los equipos de seguridad son menos distracciones y más tiempo para centrarse en eventos críticos.
Mejorando la analítica de video y la seguridad con Avigilon AI
Avigilon AI y los appliances relacionados incorporan reglas preconfiguradas para riesgos comunes en perímetros. El sistema se entrega con preajustes para merodeo, intrusión y detección de objetos abandonados. Estos preajustes permiten a los integradores ajustar los umbrales para cada ubicación de cámara. Además, las analíticas potenciadas por IA se ejecutan en hardware diseñado específicamente para clasificar comportamientos y enviar alertas en tiempo real a los operadores.
La precisión de detección mejora con estos modelos calibrados. De hecho, los informes corporativos citan tasas de precisión de detección superiores al 90% en la identificación de comportamientos y objetos sospechosos, lo que reduce falsas alarmas y mejora el enfoque de la respuesta (cifra de precisión de detección). Esa estadística ilustra cómo las analíticas avanzadas reducen el tiempo de revisión manual y favorecen intervenciones más rápidas.
La plataforma integra la detección basada en reglas con analíticas impulsadas por IA. Cuando el sistema detecta una actividad sospechosa crea una alerta dirigida y adjunta el clip de video. El equipo de seguridad entonces ve una tarjeta de incidente con los pasos recomendados a seguir. Este proceso ayuda a los equipos a responder a incidentes hasta un 50% más rápido, según mejoras reportadas en los tiempos de respuesta (mejora en el tiempo de respuesta). El software usa analíticas para ayudar a priorizar eventos y reduce la carga de trabajo por incidente.
Los operadores de seguridad se benefician del software analítico para detectar anomalías en los movimientos y patrones de objetos. Al mismo tiempo, existen riesgos que abordar. Algunos proveedores han tenido problemas con vulnerabilidades en la ingestión de datos que podrían exponer grabaciones o metadatos, por lo que los responsables deben endurecer los sistemas en consecuencia (referencia sobre problemas técnicos). Para mitigar el riesgo, los sitios deben desplegar appliances endurecidos y seguir calendarios de parcheo.
Si quiere ejemplos reales, nuestro trabajo con aeropuertos muestra cómo la detección de merodeo y las reglas de objetos dejados reducen la carga investigativa. Aprenda más sobre la detección de merodeo y el ajuste práctico en detección de merodeo en aeropuertos. Al combinar reglas calibradas con software de analítica de video impulsado por IA, los equipos obtienen menos falsos positivos y mayor confianza en cada alerta.
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Integración del software ACC™ y Avigilon Unity para una solución de seguridad de extremo a extremo
La integración entre ACC y Avigilon Unity crea un flujo de trabajo de extremo a extremo desde la alarma hasta la revisión. La plataforma acc™ recibe disparadores de eventos de cámaras y appliances analíticos, y reenvía alarmas a interfaces de comando y control. Cuando se activa una regla, el software acc™ registra el clip y marca el incidente para la revisión del operador. La configuración combinada soporta flujos que orquestan la recolección de evidencia y preservan metadatos de cadena de custodia para auditorías.
Una característica práctica es la búsqueda por apariencia. La función Avigilon Appearance Search ayuda a los investigadores a encontrar por dónde se desplazó un sujeto a través de las cámaras. En entornos mixtos, esta función acelera las investigaciones. Para entornos de alto volumen, el emparejamiento acc™ + Avigilon Unity puede escalar a miles de cámaras y mantener un rastro de auditoría consistente. Esta arquitectura permite a los equipos realizar búsquedas forenses más rápidas y con resultados repetibles.
En casos de uso policial y de seguridad pública, los sistemas de video ayudan con patrullas virtuales y búsquedas retrospectivas en transmisiones vinculadas. El análisis académico encuentra que los agentes de IA integrados en VMS permiten a los oficiales escanear muchas cámaras en busca de eventos relevantes durante la revisión post-incidente (análisis legal y operativo). Ese escaneo reduce el tiempo dedicado a localizar pruebas y apoya a los primeros respondedores durante las operaciones de seguimiento.
Para despliegues en campus, un flujo de extremo a extremo se ve así: un sensor detecta movimiento sospechoso; el software acc™ etiqueta el clip; Avigilon Unity enruta el evento a los equipos de guardia; y un grabador archiva las imágenes. En un caso reciente en un campus, los equipos usaron la búsqueda por apariencia y alertas temporizadas para localizar un punto de entrada y luego confirmar la identidad usando registros de acceso. El flujo de trabajo muestra cómo los sistemas de gestión de video y los registros de acceso trabajan juntos para producir inteligencia accionable y un registro de incidente reproducible.
Para explorar integraciones prácticas para aeropuertos, vea nuestros estudios de caso sobre detección de vehículos y peatones como detección y clasificación de vehículos. Estas integraciones reducen el tiempo hasta obtener evidencia y aumentan la eficiencia en las investigaciones.
Aprovechando sistemas de cámaras de seguridad, CCTV y Avigilon Alta para una infraestructura de video robusta
La elección de cámaras afecta el ancho de banda, el almacenamiento y el rendimiento analítico. Las cámaras IP fijas funcionan bien para la monitorización a largo plazo de accesos, y las cámaras móviles se adaptan a vehículos o uso corporal. Los modelos Avigilon Alta ofrecen imágenes de alta resolución y opciones de procesamiento a bordo para analítica en el edge. Cuando se combinan con la red adecuada, proporcionan un rendimiento claro tanto de día como con poca luz.
Los despliegues de CCTV a gran escala necesitan una planificación cuidadosa. Primero, calcule el ancho de banda por transmisión y planifique para el uso pico. Luego, dimensione el almacenamiento según la política de retención y las necesidades de búsqueda forense. Muchos sitios usan grabadores de video en red y gateways en la nube para retención híbrida. Para retención estrictamente local, un NVR o grabador debe soportar suficientes transmisiones simultáneas y manejar almacenamiento indexado por movimiento.
Las mejores prácticas incluyen redundancia, redes segmentadas para el tráfico de cámaras y seguridad de grado empresarial en los endpoints del VMS. La infraestructura de video debe incluir aprovisionamiento seguro y gestión de certificados. Para soportar flujos forenses, los sistemas deberían indexar personas y vehículos como metadatos estructurados para que los equipos puedan consultar eventos rápidamente. Si necesita ejemplos de configuraciones de perímetro e intrusión, vea nuestras soluciones de brechas perimetrales e intrusión: detección de intrusiones en aeropuertos.
Para alta disponibilidad, distribuya el almacenamiento y use múltiples grabadores para evitar puntos únicos de fallo. Use arquitecturas escalables y verifique que su hardware NVR soporte la retención deseada. En diseños que deben cumplir con reglas estrictas de datos, evite mover video a nubes públicas y prefiera opciones de video on-premise. Esto reduce el riesgo de transferencia y apoya el cumplimiento mientras mantiene los costos operativos previsibles.
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Automatizando control de acceso y sistemas de control de acceso en un sistema de seguridad unificado
La analítica de video y el control de acceso se unen para mejorar la identificación segura en puertas y accesos. Cuando una persona presenta una credencial, el sistema verifica la identidad con evidencia de la cámara y reconocimiento facial, y registra el evento para su revisión. Este enfoque combinado reduce el tailgating y las entradas no autorizadas mientras acelera el flujo en puntos de control seguros.
Las soluciones de control de acceso ahora van más allá de los lectores de tarjetas. Incluyen controles biométricos, verificación por video e integraciones con sistemas de gestión de visitantes. Al emparejar sistemas de control de acceso con analítica, los equipos pueden automatizar las verificaciones de entrada y registrar matrículas en las puertas vehiculares. Para aeropuertos, ese emparejamiento ayuda a los operadores a verificar el uso de credenciales y detectar actividad sospechosa en zonas restringidas. Aprenda más sobre casos de uso de detección de accesos no autorizados aquí: detección de accesos no autorizados en aeropuertos.
La automatización también puede agilizar las trazas de auditoría. Cuando una regla marca una discrepancia entre el uso de una tarjeta y una identidad registrada, el sistema crea un evento de seguridad y adjunta evidencia de video. Estos eventos forman un registro de incidentes buscable y apoyan revisiones de cumplimiento. El sistema también puede automatizar notificaciones a primeros respondedores cuando ocurren eventos críticos y puede rellenar formularios de incidente para acelerar los informes.
En términos prácticos, el reconocimiento facial y el registro de matrículas reducen las comprobaciones manuales. Estas funciones alimentan flujos de trabajo que recomiendan acciones o que escalan a revisión humana. De ese modo, el equipo de seguridad recibe la información correcta con cada alerta y puede responder a incidentes con mejor contexto.
Despliegue on-premise: acc™ on-premise por Motorola Solutions
Los despliegues on-premise siguen siendo populares para organizaciones que necesitan un control estricto de los datos. Una instalación on-premise aloja los componentes de acc™ dentro del perímetro del cliente y ejecuta modelos localmente para evitar el tránsito a la nube. Este enfoque soporta controles de datos al estilo UE y reduce el riesgo de exposición.
Los requisitos de hardware incluyen servidores con capacidad GPU para analítica en tiempo real y grabadores dimensionados según las necesidades de retención. La arquitectura soporta tanto appliances de inferencia en el edge como servidores centralizados. Cuando los sitios requieren configuraciones híbridas, Avigilon Cloud Services puede complementar los sistemas locales para visualización remota, pero muchos clientes optan por video on-premise para limitar el movimiento de datos y mantener la propiedad completa de las grabaciones.
La ciberseguridad es crítica. Redes endurecidas, acceso basado en roles y almacenamiento cifrado protegen las grabaciones y metadatos. Actualizaciones regulares y monitorización reducen la superficie de ataque. Use prácticas de seguridad de nivel empresarial y registros de auditoría para que cada acceso a las grabaciones sea registrado y revisado. La VP Agent Suite de Visionplatform.ai puede operar completamente on-prem y ayudar a orquestar respuestas verificadas manteniendo los datos dentro del alcance.
El soporte y las actualizaciones típicamente vienen de partners certificados. En instalaciones grandes, los servicios profesionales de Motorola Solutions pueden asistir con la instalación y las actualizaciones del ciclo de vida. Para despliegues sensibles, configure redundancia y copias de seguridad programadas. Finalmente, capacite a los operadores en los flujos de trabajo de incidentes para que puedan usar inteligencia accionable de forma eficaz y aumentar la eficiencia durante eventos críticos.
FAQ
¿Qué son los agentes de IA en Avigilon Control Center?
Los agentes de IA son componentes de software que analizan transmisiones de video y metadatos para identificar actividades sospechosas. Automatizan la detección rutinaria y proporcionan pasos recomendados para que los operadores actúen más rápido.
¿Qué tan precisas son las detecciones de IA de Avigilon?
Avigilon reporta alta precisión, con tasas de detección citadas por encima del 90% para comportamientos y objetos comunes (fuente). La precisión depende de la colocación de las cámaras, la complejidad de la escena y el ajuste del modelo.
¿Los sistemas Avigilon pueden ejecutarse solo on-premise?
Sí. ACC soporta despliegues on‑premise para que el video y los modelos permanezcan dentro del entorno del cliente. Esta configuración favorece una gobernanza de datos más estricta y un procesamiento local más rápido.
¿Cómo reducen los agentes de IA la carga de trabajo del operador?
Los agentes filtran y priorizan eventos, y adjuntan evidencia contextual para que los operadores revisen menos clips. También recomiendan acciones y pueden rellenar informes para ahorrar tiempo.
¿Existen riesgos con los sistemas potenciados por IA?
Como cualquier sistema en red, los despliegues con IA deben endurecerse contra vulnerabilidades en la ingestión de datos y accesos no autorizados. Siga las recomendaciones del proveedor y la gestión de parches para reducir el riesgo (referencia sobre problemas técnicos).
¿Qué es la búsqueda por apariencia y cómo ayuda?
La búsqueda por apariencia indexa características visuales para que los usuarios puedan encontrar a una persona o vehículo a través de múltiples cámaras. Acelera las investigaciones al reducir el escaneo manual de la línea de tiempo y facilitar la localización rápida de sujetos.
¿Cómo se integra el control de acceso con el video?
Los eventos de control de acceso pueden correlacionarse con las grabaciones de cámaras para confirmar identidad y detectar tailgating. Esta combinación crea trazas de auditoría y mejora la respuesta ante actividad sospechosa.
¿Los análisis de Avigilon pueden detectar matrículas?
Sí. Los sistemas pueden capturar matrículas en puertas y puntos de control vehicular, y compararlas con listas de vigilancia para identificación rápida.
¿Cuáles son las mejores prácticas para despliegues grandes de CCTV?
Planifique el ancho de banda y el almacenamiento para condiciones pico, use grabadores redundantes y segmente el tráfico de cámaras en la red. Indexe eventos y metadatos para acelerar la búsqueda forense y reducir los costos de retención.
¿Cómo puede visionplatform.ai aportar valor a un despliegue Avigilon?
visionplatform.ai añade una capa de razonamiento que convierte las detecciones en descripciones comprensibles por humanos y en soporte de decisión. Esa capa adicional reduce falsas alarmas y guía a los operadores hacia la información correcta para que puedan responder más rápido y de manera más consistente.
