software, hanwha vision y hanwha vision software: introducción a vms
El software de gestión de vídeo juega un papel central en las operaciones de seguridad modernas. Conecta cámaras, grabadores y analíticas en un único sistema de gestión para que los operadores puedan supervisar transmisiones en directo, grabar eventos y revisar incidentes rápidamente. En este contexto, Hanwha Vision se ha convertido en un líder reconocido con décadas de experiencia. La compañía combina hardware y hanwha vision software para ofrecer plataformas adecuadas tanto para sitios pequeños como para grandes empresas. Para información sobre la empresa y su posición en la industria, vea este perfil de Hanwha Vision aquí.
Hanwha Vision comenzó como fabricante de hardware de imagen y evolucionó hasta convertirse en un proveedor de soluciones integradas. Con el tiempo, la gama de productos se amplió para incluir grabadores, dispositivos de IA y servicios habilitados para la nube. El proveedor ahora presenta resultados financieros sólidos que reflejan una adopción amplia; los ingresos superan las £1 billion, lo que subraya su escala comercial (fuente). La compañía también posee una cuota significativa del mercado global. De hecho, los analistas muestran aproximadamente un 9.3% del mercado mundial, lo que confirma su posición entre los principales fabricantes (fuente).
Los paquetes de software de Hanwha Vision incluyen varias ediciones que se adaptan a diferentes necesidades operativas. Para organizaciones que necesitan un punto de control central único, la plataforma ofrece un sistema de gestión de vídeo completo que unifica grabación, búsqueda y alertas. Para empresas multisede, las ediciones de mayor nivel añaden clustering, redundancia y analíticas avanzadas. El proveedor también ofrece una edición ligera de inicio para implementaciones de nivel de entrada y licencias de prueba para evaluación.
Los operadores valoran funciones como búsqueda rápida, alertas basadas en eventos, etiquetado de metadatos y revisión de la línea de tiempo. La compresión WiseStream de Hanwha reduce el ancho de banda y los costes de almacenamiento al tiempo que preserva la calidad de imagen, lo que ayuda cuando los volúmenes de datos crecen rápidamente (fuente). La plataforma también se integra con cámaras y sistemas de terceros, lo que mantiene la flexibilidad en el despliegue.
Para equipos que buscan capacidades analíticas a medida, Visionplatform.ai puede aumentar las instalaciones VMS existentes añadiendo IA on‑premise que se ejecuta en su sitio. Convertimos CCTV en una red de sensores operativos que detecta personas, vehículos, cumplimiento de EPP y otros objetos personalizados en tiempo real. Este enfoque ayuda a los equipos a reutilizar las transmisiones grabadas, reducir falsas alarmas y mantener la propiedad de los datos para el cumplimiento del RGPD y la Ley de IA de la UE.
wisenet, wisenet wave y wisenet wave vms: plataforma de videovigilancia escalable
El ecosistema Wisenet combina hardware y software Wisenet para crear una plataforma de vigilancia integrada. Los dispositivos Wisenet van desde cámaras IP de entrada hasta domos fijos de alta resolución y dispositivos especializados en analítica. La arquitectura Wisenet Wave ofrece un backend moderno orientado a servicios que enfatiza la escalabilidad y la fiabilidad. En resumen, Wave está diseñado para soportar operaciones a gran escala con sitios distribuidos y mejora la continuidad operativa mediante clustering y balanceo de carga.
Wisenet Wave VMS ofrece funciones avanzadas que van más allá de un VMS Wisenet típico. Por ejemplo, Wave soporta despliegues multisede con gestión centralizada, clustering de servidores para conmutación por error y distribución inteligente de tareas de grabación entre servidores. Por el contrario, las ediciones estándar de Wisenet VMS se centran en el control de un solo sitio y en una operación optimizada para instalaciones más pequeñas. Cuando necesita escalar, Wave proporciona la arquitectura para hacerlo sin un rediseño importante.
Despliegues reales ilustran las capacidades de Wave. Considere un campus universitario donde cientos de cámaras cubren aulas, pasillos y aparcamientos. Wave permite la administración central para la seguridad del campus, mientras que los nodos locales gestionan la grabación para reducir la latencia y el uso de ancho de banda. La arquitectura también soporta el balanceo de carga para que la monitorización en directo siga siendo receptiva durante periodos de máxima actividad, como el inicio del semestre. Otro ejemplo es una cadena minorista con docenas de tiendas; Wave ayuda a los operadores a mantener políticas y despliegues de firmware consistentes mientras los equipos centrales realizan búsquedas forenses cuando ocurren incidentes.
Wisenet Wave también se integra con servicios en la nube y analíticas de terceros, lo que permite a las organizaciones combinar operación on‑premise con acceso en la nube para revisión fuera del sitio. Para necesidades analíticas específicas de campus, Visionplatform.ai puede integrarse para proporcionar detección de personas y búsqueda forense dirigidas en su despliegue Wisenet; vea nuestros estudios de caso de detección de personas y la guía de búsqueda forense para aeropuertos y grandes terminales en los recursos enlazados para ejemplos prácticos detección de personas y búsqueda forense.
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video, management and video management: diseño del sistema e integración de red
Diseñar un sistema de vigilancia eficaz comienza con requisitos funcionales claros y finaliza con un despliegue resiliente. Los componentes principales incluyen cámaras, grabadores, servidores, matrices de almacenamiento y consolas cliente. Cada cámara captura escenas y las transmite a grabadores o servidores para monitorización en directo y archivo. Los grabadores proporcionan grabación programada y basada en eventos, mientras que los servidores ejecutan analíticas y gestionan la reproducción. Los clientes permiten a los operadores ver, etiquetar y exportar incidentes rápidamente.
La planificación de la red importa porque las transmisiones consumen ancho de banda y almacenamiento. La compresión WiseStream II de Hanwha reduce el ancho de banda mientras preserva los detalles necesarios para un análisis significativo, lo que ayuda a disminuir los costes de almacenamiento y la carga de la red (fuente). Además, combinar grabación en el edge con archivado centralizado permite a los equipos mantener las grabaciones críticas localmente mientras almacenan las retenciones más largas de forma central. Este enfoque híbrido escala bien para organizaciones que necesitan retención prolongada por cumplimiento.
Los flujos de trabajo cubren vista en directo, grabación, archivado y búsqueda forense. La vista en directo debe ser rápida y receptiva para una monitorización efectiva; los operadores confían en transmisiones de baja latencia y control PTZ. Las políticas de grabación determinan qué se almacena en resolución completa y qué se conserva a tasas más bajas. Para el trabajo forense, las herramientas de búsqueda inteligente escanean metadatos y eventos marcados para que los investigadores encuentren clips relevantes con rapidez. La búsqueda inteligente de Hanwha reduce el tiempo de investigación al indexar eventos y objetos para una recuperación rápida (fuente).
Los estándares abiertos importan para la flexibilidad a largo plazo. ONVIF y las API abiertas permiten integrar cámaras de terceros y plataformas de control de accesos. Por ejemplo, emparejar una cámara de seguridad con un evento de control de acceso mejora el contexto de un incidente y acelera la respuesta. Si necesita analíticas a medida, Visionplatform.ai puede conectarse al sistema de gestión existente para transmitir eventos estructurados a MQTT o webhooks. Esto permite a los equipos operacionalizar sensores más allá de los flujos de alarmas tradicionales y alimentar sistemas BI o SCADA para un valor más amplio.
management software, key features and open platform: analytics, compression and AI
Las características clave de una suite moderna de software de gestión incluyen búsqueda inteligente, alertas de eventos, etiquetado de metadatos y revisión de la línea de tiempo. La búsqueda inteligente indexa objetos y eventos para que los equipos localicen incidentes rápidamente. Las alertas de eventos notifican a los operadores de sucesos importantes como cruce de línea o merodeo. Estas alertas reducen el tiempo de detección y permiten una respuesta más rápida. Hanwha ofrece estas capacidades en toda su línea de productos, y la crítica de la industria destaca su diseño centrado en el cliente (fuente).
La integración de IA es central para la próxima generación de monitorización. El AI Box de Hanwha proporciona detección y clasificación de objetos que se puede añadir sin reemplazar las cámaras existentes. Esta opción potenciada por IA admite reconocimiento de matrículas y otras analíticas, lo que permite una vía de actualización rentable (fuente). Para tareas de reconocimiento facial y LPR, los diseñadores deben seguir la legislación local y las normas de privacidad.
Los beneficios de una plataforma abierta incluyen SDKs y API RESTful que permiten a terceros ampliar la capacidad. Una plataforma abierta invita a plugins, analíticas a medida e integraciones con control de acceso o sensores IoT. Para empresas que necesitan más que modelos estándar, Visionplatform.ai ofrece IA configurables on‑premise que se ejecutan con sus datos. Puede elegir un modelo, mejorarlo con sus ejemplos o construir uno desde cero. Esto reduce las detecciones falsas y mantiene los datos dentro de su entorno para el cumplimiento del RGPD y la Ley de IA de la UE.
La tecnología de compresión como WiseStream II es una herramienta práctica para reducir costes de almacenamiento. Se adapta dinámicamente al bitrate según la complejidad de la escena para que los fotogramas críticos permanezcan nítidos. Como resultado, los archivos ocupan menos espacio manteniendo su utilidad forense. El liderazgo de Hanwha en la combinación de compresión eficiente, analítica de IA y una arquitectura abierta crea un sistema de gestión flexible para necesidades diversas. El CEO de Hanwha Vision ha esbozado esta dirección estratégica, señalando el cambio hacia una conciencia situacional autónoma en la industria (fuente).
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mobile, application, device and view: vigilancia remota sobre la marcha
Los operadores esperan cada vez más gestionar incidentes desde dispositivos móviles. Los clientes móviles Wisenet están disponibles para iOS y Android y ofrecen vista en directo, control PTZ y reproducción instantánea. La experiencia móvil replica la funcionalidad de escritorio para que los operadores puedan evaluar incidentes mientras están fuera de la sala de control. Para los agentes en el terreno, esta capacidad reduce los tiempos de respuesta.
El acceso remoto seguro es esencial. El uso de VPNs, HTTPS y autenticación de dos factores mantiene las conexiones seguras. Además, las opciones de acceso en la nube proporcionan revisión y copia de seguridad fuera del sitio, mientras que las arquitecturas on‑premise preservan la soberanía de los datos. Para equipos que deben cumplir con una estricta gobernanza de datos, Visionplatform.ai enfatiza el procesamiento on‑premise y el control local de modelos para cumplir con la Ley de IA de la UE y el RGPD.
La gestión de dispositivos vía móvil incluye comprobaciones de salud, actualizaciones de firmware y configuración por grupos. Los administradores pueden enviar actualizaciones a muchas cámaras a la vez o supervisar el rendimiento de las cámaras de forma remota. Esto reduce desplazamientos y ayuda a mantener una cobertura continua. Para la gestión rápida de incidentes, la app admite notificaciones instantáneas y permite a los usuarios saltar a clips grabados y exportar pruebas.
free, integration and vms: ampliando el ecosistema wisenet
Hanwha ofrece ediciones starter gratuitas y licencias de prueba que permiten a los equipos evaluar la plataforma antes de comprometerse. Estas opciones gratuitas son útiles para pilotos y sitios pequeños. También permiten a los integradores probar la compatibilidad con equipos existentes, incluidas cámaras y grabadores de terceros. Wisenet soporta ONVIF y un enfoque de API abierta, por lo que las integraciones suelen ser sencillas.
La integración fluida con los grabadores de Hanwha Vision y otros dispositivos ayuda a reducir la complejidad. Para empresas que necesitan analíticas especializadas, un ecosistema abierto permite aplicaciones complementarias y sensores IoT para ampliar la funcionalidad. Por ejemplo, es posible añadir detección de EPP, conteo de personas o analíticas de brecha perimetral con plugins compatibles y cajas edge. Si opera en un aeropuerto, Visionplatform.ai ofrece soluciones dirigidas para conteo de personas, ANPR/LPR y detección de densidad de multitudes, que se integran con muchos VMS; vea nuestros recursos de ANPR y conteo de personas para ejemplos ANPR/LPR y conteo de personas.
Mirando al futuro, una hoja de ruta de plataforma abierta promete plugins impulsados por la comunidad y una interoperabilidad más rica. Las organizaciones pueden proteger sus implementaciones eligiendo plataformas que soporten analíticas de terceros y mantengan API abiertas. Para empresas que necesitan datos operativos más allá de las alarmas, transmitir eventos estructurados a MQTT o webhooks convierte las cámaras en sensores para paneles y sistemas empresariales. Ese cambio orienta la monitorización hacia casos de uso operativos y aumenta el retorno de la inversión.
Si su equipo necesita probar un piloto de Wisenet Wave VMS o evaluar analíticas complementarias, las pruebas gratuitas reducen el riesgo y acortan el tiempo hasta obtener valor. Al mismo tiempo, consulte con integradores y arquitectos de soluciones para verificar la escala, la retención y los requisitos de cumplimiento antes del despliegue completo.
FAQ
¿Qué es Wisenet Wave y en qué se diferencia del Wisenet VMS estándar?
Wisenet Wave es una arquitectura diseñada para despliegues a gran escala y multisede. Añade clustering, balanceo de carga y gestión centralizada que van más allá del alcance del Wisenet VMS estándar.
¿Puedo añadir analíticas de IA sin reemplazar mis cámaras?
Sí. El AI Box de Hanwha permite añadir analíticas avanzadas como detección y clasificación de objetos a cámaras existentes. Este enfoque ofrece detección potenciada por IA sin necesidad de reemplazo completo de hardware.
¿Hanwha Vision ofrece pruebas gratuitas para su VMS?
Hanwha proporciona ediciones starter gratuitas y licencias de prueba para evaluación y proyectos piloto. Estas opciones ayudan a los equipos a probar la compatibilidad y confirmar el rendimiento antes de la compra.
¿Cómo ayuda la compresión WiseStream a mis costes de almacenamiento?
WiseStream II adapta el bitrate a la complejidad de la escena, lo que reduce el ancho de banda y el almacenamiento mientras preserva los detalles importantes. Como resultado, los archivos requieren menos capacidad y conservan su utilidad forense.
¿Es posible integrar cámaras de terceros y control de accesos?
Sí. Las plataformas Wisenet soportan ONVIF y API abiertas, lo que permite conectar cámaras de terceros y sistemas de control de accesos para un contexto de incidente más rico y automatización.
¿Qué capacidades móviles están disponibles para los usuarios de Wisenet?
Los clientes móviles Wisenet para iOS y Android soportan vista en directo, control PTZ, reproducción instantánea y notificaciones. También permiten actualizaciones de firmware remotas y monitorización del estado de los dispositivos.
¿Cómo puede Visionplatform.ai complementar un despliegue Wisenet?
Visionplatform.ai añade analíticas de IA on‑premise que se ejecutan con sus datos e integran con plataformas VMS. Convertimos el CCTV existente en una red de sensores operativos y transmitimos eventos estructurados para operaciones y BI.
¿Hanwha proporciona recursos para despliegues en campus grandes o minoristas?
Sí. La arquitectura Wisenet Wave y las ediciones de mayor nivel están diseñadas para escala multisede y de campus, ofreciendo gestión centralizada de políticas y grabación distribuida.
¿Existen opciones de privacidad o cumplimiento para las analíticas de IA?
Los despliegues on‑premise y el entrenamiento local de modelos ayudan a las organizaciones a cumplir con el RGPD y la Ley de IA de la UE. Mantener los datos y modelos en su entorno mejora la auditabilidad y el control.
¿Qué pasos debo seguir antes de escalar un piloto a despliegue completo?
Comience con un piloto usando licencias de prueba gratuitas, valide las políticas de retención, pruebe la carga de la red con la compresión WiseStream y confirme la integración con control de accesos y analíticas. Luego planifique la redundancia y el clustering para tolerancia a fallos.
