Transformez ce que voient les caméras en
données opérationnelles et actions fiables

Filtrez automatiquement le bruit, ajoutez du contexte et transformez la vidéo en signaux opérationnels fiables.

Analyse en Temps Réel
4 Flux Actifs

Approuvé par des leaders innovants de l’industrie :

1
4
3
2

Sélectionnez votre cas d’usage principal

Pour Responsables Sécurité

Détectez les risques de sécurité tôt en surveillant les dangers tels que le feu, la fumée, les déversements ou les comportements dangereux. Automatisez la conformité EPI en utilisant une détection multi-étapes, par exemple en identifiant d’abord les personnes puis en vérifiant les casques ou les gilets. Affinez les modèles aux conditions de votre site et réduisez les contrôles de sécurité manuels.

Détection EPI Alertes de Danger Comportement Dangereux

Pour Directeurs de Sécurité

Automatisez votre salle de contrôle en détectant les personnes et les véhicules et en appliquant une logique telle que le temps de présence pour identifier les rôdeurs et les comportements anormaux. Utilisez VLM pour rechercher des incidents en langage naturel, et étendez les détections avec des classes personnalisées si nécessaire, par exemple en identifiant une personne portant une canne à pêche près d’une zone restreinte. Réduisez les fausses alarmes et aidez les opérateurs à se concentrer sur les incidents importants.

Forensique Auto-Triage Temps de Présence Classes Personnalisées

Pour Responsables Opérations

Transformez les caméras en capteurs opérationnels. Suivez les actifs à l’aide d’OCR, de codes-barres ou d’identifiants, surveillez le flux de processus avec le temps de présence et la logique de zone, et détectez les goulots d’étranglement ou les écarts en temps réel. Adaptez les détections et les règles à mesure que les opérations évoluent.

Suivi d’Actifs OCR Surveillance des Processus

Pour Responsables de Salles de Contrôle

Unifiez les alarmes, la vidéo et le contexte dans un flux de travail unique assisté par IA. Filtrez automatiquement les événements en double, enrichissez les incidents avec le contexte VLM, et laissez les agents IA guider ou exécuter les réponses via VMS, contrôle d’accès et systèmes opérationnels.

Agents IA Orchestration d’Incidents Analyse Multi-Caméras Guidage Opérateur

Pourquoi les équipes choisissent visionplatform.ai

🚀

Rapidité vers la première valeur

Commencez avec des modèles et des modèles prêts à l’emploi pour valider rapidement un cas d’usage sans longs projets de configuration.

🎯

Adapté à chaque environnement

Améliorez la précision et la pertinence en ajoutant des exemples locaux et en affinant les modèles et les règles pour chaque site, tout en conservant la propriété de vos données en tant que seule plateforme UE conforme à l’AI Act européen.

🔄

Facile à itérer et à étendre

Mettez à jour les modèles, la logique et les flux de travail à mesure que les besoins changent, sans reconstruire les systèmes ou de longs cycles de développement.

🔐

Propriété et contrôle

Gardez le contrôle sur vos données, modèles et déploiement. Exécutez en edge ou sur site et intégrez avec les systèmes existants.

Le Vision Intelligence Stack

Une architecture modulaire qui vous permet de commencer par une simple détection et de passer à des agents IA de salle de contrôle entièrement autonomes.

1 Détection & Formation

La Fondation. Utilisez plus de 15 modèles prêts à l’emploi pour détecter instantanément les personnes, les véhicules et les objets. Combinez-les avec une logique comme le temps de présence (rôdage) pour des alertes exploitables. Besoin de quelque chose de spécifique ? Entraînez des classes personnalisées en quelques minutes—comme détecter une « personne avec canne à pêche » près de zones d’eau restreintes.

Détection d’Objets Temps de Présence (Rôdage) Classes Personnalisées
Pipeline View Active
Detect: Person
Crop
Classify: PPE

2 Logique Métier

Contexte Opérationnel. Ajoutez des régions d’intérêt pour les alarmes et allez au-delà de la simple détection—lisez du texte (OCR), scannez des codes-barres et mesurez le temps de présence (rôdage) pour numériser les opérations physiques.

  • OCR / Reconnaissance de Plaques
  • Scan de Codes-Barres & QR
  • Temps de Présence & Franchissement de Ligne
PLT-8842-X
Match
Confidence 98%

3 Analyse GenAI (VLM)

Compréhension Sémantique. Recherchez dans la vidéo comme du texte. Posez des questions sur le comportement, l’intention et les interactions complexes que les modèles standards manquent.

Exemple de Requête :

« Montrez-moi tous les cas où une personne portant une veste rouge a laissé un colis sans surveillance près de la porte sud. »

Found: Person + Cap + Weapon

4 Agent IA de Salle de Contrôle

Action Autonome. Un cerveau unifié qui connecte les détections, les insights VLM, les manuels d’incidents et les logiciels externes de salle de contrôle pour exécuter des flux de travail et guider les opérateurs.

📉
Réduire les fausses alarmes
🛡️
Auto-Réponse
🤖
VP Agent

1. Received alarm from VP object detection pipeline.

2. Verified with VLM: « No suspicious behavior detected. »

3. Verified with access control system: « No doors opened. »

4. Verified: « Person has not been spotted by cross camera logic on other unauthorized places. »

5. Action: Close alarm in Milestone XProtect.

6. Action: Create incident report about false alarm.

Chris de Rijke
 »

Grâce à plusieurs caméras de sécurité transformées en caméras intelligentes IA à la fois à l’entrée et à la sortie de la porte, ainsi que sur les reach stackers, nous pouvons être sûrs que le bon conteneur part avec la bonne réservation. Tous les numéros de conteneur sont dans notre système et chacun a un propriétaire lié. Ce système est ensuite lié aux cartes de fret des conducteurs. Si ce numéro correspond, ce n’est qu’alors que la barrière s’ouvrira. Cela empêche la libération de conteneurs incorrects et économise donc des coûts supplémentaires.

Chris de Rijke
RMI Global Logistic Services
/
Thomas Beyers
 »

Avec l’utilisation d’une simple caméra de sécurité avec un logiciel IA qui lit les données des wagons de train et les transmet automatiquement à notre système. Si cela se passe bien, nous prévoyons de l’étendre à d’autres emplacements. Nous nous attendons à économiser beaucoup de temps dans le processus de cette façon.

Thomas Beyers
Advario Stolthaven Antwerpen
/
Rob van Dijk
 »

L’implémentation du système Gate OCR basé sur l’IA est une étape importante pour notre terminal. Nous voyons ce moment comme une étape cruciale dans la numérisation de nos processus logistiques au sein de Broekman Logistics.

Rob van Dijk
Directeur des Opérations Broekman Logistics
/
Paul Kootwijk
 »

La qualité des produits que supplai & visionplatform.ai livre est très bonne. Ils peuvent changer rapidement, aiment réfléchir avec vous et sont ouverts et transparents. Travailler avec eux est très agréable, et nous le faisons volontiers dans notre laboratoire de données. Avec tous nos fournisseurs et utilisateurs ferroviaires, ProRail continue d’innover pour un chemin de fer sûr et fiable.

Paul Kootwijk
ProRail
/
Construit en conformité avec
ISO
9001
ISO
27001
🇪🇺 EU AI Act
GDPR
Compliant

De la Vidéo Brute à l’Action Résolue

Un pipeline continu qui filtre 99% du bruit pour ne fournir que les insights vérifiés qui comptent.

Couche 1
Étape 1

Détecter

Utilisez des modèles de bibliothèque, affinez-les ou ajoutez des classes personnalisées pour détecter exactement ce dont vous avez besoin.

Détection d’Objets
Couche 2
Étape 2

Filtrer

Appliquez des règles logiques (temps de présence, vitesse, franchissement de zone) pour éliminer 90% du bruit.

Logique Métier
Couche 3
Étape 3

Comprendre

Analysez les événements restants avec VLM pour l’intention et le contexte.

Analyse GenAI (VLM)
Couche 4
Étape 4

Résoudre

Exécutez des réponses automatisées ou guidez l’action de l’opérateur.

Agent IA

Infrastructure Sécurisée en Temps Réel.

Maximisez la vitesse et la confidentialité des données. Exécutez une détection légère sur l’Edge (ex. Jetson) et une analyse VLM lourde sur vos serveurs sécurisés On-Premise.

🏢 On-Premise
Edge

Intégrations

  • Milestone XProtect
  • RTSP / ONVIF Standard
  • Rest API
  • MQTT (tableaux de bord)

Prochaine étape ? Planifiez une consultation gratuite

Laissez vos coordonnées et nous planifierons une session de 30 minutes.

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