Solution Overview: Genetec AI Agents in Control Rooms
Les Genetec AI Agents s’intègrent désormais à la salle de contrôle en tant que couche d’assistance intelligente conçue pour unifier des flux disparates et rendre les opérations plus prévisibles. Tout d’abord, les agents s’intègrent avec Genetec Security Center et l’interface Web Security Center afin que les opérateurs voient la vidéo, les listes d’accès et les alarmes sur une seule écran. Ensuite, la vue en unique panneau relie la vidéosurveillance, le contrôle d’accès et les flux d’incidents pour éviter que l’opérateur doive basculer entre plusieurs systèmes. Puis, l’analyse automatisée des alertes filtre le bruit et met en évidence ce qui importe maintenant. Parce que les agents exécutent des workflows de raisonnement, les équipes obtiennent du contexte, pas des détections brutes, ce qui accélère la prise de décision.
L’approche de Genetec positionne la salle de contrôle comme un véritable hub de sécurité unifiée, et elle prend en charge des déploiements distribués tout en maintenant la coordination du personnel. Par exemple, des organisations ont signalé jusqu’à 40 % de réponse aux incidents plus rapide après avoir activé les agents, ce qui aide à réduire les risques et améliore les résultats (source). De plus, environ 30 % d’alertes fausses en moins permettent aux opérateurs de se concentrer sur les problèmes confirmés plutôt que de pourchasser le bruit (source).
La conception se concentre sur une couche alimentée par l’IA qui lit les métadonnées vidéo, corrèle avec les enregistrements d’accès et suggère les étapes suivantes. En pratique, cela signifie que les alertes arrivent avec une explication de leur importance et les caméras à vérifier. En parallèle, Genetec propose des capacités mobiles via Genetec Mobile, afin que les équipes sur le terrain reçoivent le même contexte. Visionplatform.ai peut compléter ce workflow en ajoutant du raisonnement sur site, une recherche médico-légale en langage naturel et des agents qui suggèrent des actions. En conséquence, la solution réduit le temps de vérification et aide à protéger les sites sensibles. Enfin, l’opérateur de la salle de contrôle bénéficie de moins d’interruptions et de priorités plus claires, tandis que l’écosystème de sécurité au sens large gagne des procédures cohérentes et des résultats auditables.
Genetec Security Ecosystem: Unified Surveillance and Access Control
La plateforme suit un modèle ouvert et favorable aux intégrateurs afin que des capteurs tiers puissent se brancher facilement. Elle utilise des protocoles standard et peut s’intégrer aux systèmes de gestion du bâtiment, aux points de terminaison IoT et aux panneaux d’intrusion pour créer une vue complète. Par exemple, l’intégration des panneaux d’intrusion apporte les alarmes de portes et de zones dans la même chronologie que les séquences vidéo, ce qui réduit le changement de contexte. Parce que l’écosystème centralise les données, les équipes évitent les flux de travail cloisonnés et peuvent personnaliser le routage des événements et les priorités.
Dans cette architecture, les caméras diffusent vers des points de terminaison VMS puis vers des modules analytiques. Le serveur de gestion vidéo orchestre les enregistrements, les métadonnées et les alertes tandis que le système de gestion applique les politiques et l’accès basé sur les rôles. Lorsqu’une caméra détecte une personne suspecte, le système corrèle ce flux avec les événements de contrôle d’accès. Ensuite, une règle peut déclencher une alarme et un workflow guidé. Ce couplage étroit entre capteurs et réponse raccourcit le temps entre la détection et l’action.
La conception prend également en compte la résilience de l’infrastructure. Des serveurs redondants et le traitement en périphérie réduisent la charge sur les serveurs centraux. Le stockage cloud est disponible pour l’archivage à long terme, mais de nombreuses organisations préfèrent la conservation sur site pour répondre aux exigences de conformité et de cybersécurité. Pour les équipes qui ont besoin de recherche médico-légale, les opérateurs peuvent exécuter des requêtes à travers des chronologies et des emplacements pour recréer les trajectoires d’incident ; voir notre guide sur la recherche médico-légale dans les aéroports pour un exemple de la façon dont les recherches en langage naturel transforment les enquêtes.
L’intégration du contrôle d’accès et la gestion vidéo fonctionnent ensemble pour enregistrer qui est entré et quand, tandis que l’approche de sécurité intégrée aide les opérations de sécurité à gérer les règles et les modèles d’incidents. Pour les hubs de transport, les aéroports associent souvent des systèmes ANPR pour le trafic avec le contrôle des portes, et la vue combinée soutient les décisions opérationnelles à grande échelle. De plus, la flexibilité rend l’écosystème attractif pour les intégrateurs et pour les équipes chargées de protéger les infrastructures critiques.
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AI and Analytics: Automated Threat Detection and Insights
Les modèles d’apprentissage automatique de Genetec apprennent les habitudes puis signalent les anomalies afin que les équipes puissent se concentrer sur l’essentiel. Les modèles incluent la détection d’anomalies basée sur le comportement qui reconnaît le flânage, l’attroupement et les mouvements inhabituels. De plus, ils classifient les objets et prennent en charge la lecture des plaques d’immatriculation dans le cadre de workflows plus larges. Ces capacités coexistent avec des tableaux de bord affichant des KPI, des courbes de tendance et des résumés en temps réel.
Les tableaux de bord en temps réel permettent aux équipes de sécurité de suivre les métriques d’incident et la charge opérationnelle. Les opérateurs peuvent personnaliser les affichages pour mettre en avant les indicateurs importants pour leur site, et ils peuvent configurer des tableaux de bord montrant les incidents actifs, la santé des caméras et la longueur des files d’attente. En conséquence, les superviseurs repèrent les tendances qui révèlent des points faibles procéduraux et peuvent réaffecter les ressources de manière proactive.
L’impact quantitatif est notable. Les organisations rapportent jusqu’à 40 % de réduction du temps de réponse aux incidents et 30 % de diminution des fausses alertes après le déploiement des agents, ce qui libère le personnel pour traiter les menaces réelles plutôt que le bruit (source). De plus, la plateforme peut traiter des milliers de flux vidéo avec une faible latence dans de grandes installations, ce qui est essentiel pour les aéroports et la vidéosurveillance urbaine (exemple).
Pour être clair, les modèles prennent en charge la détection de motifs et la vérification avec intervention humaine. Ce mélange préserve l’autorité de l’opérateur tout en fournissant des actions recommandées. Pour les agences qui nécessitent une collaboration inter-agences, le système tire des données de multiples sources et combine la vidéo avec la détection de coups de feu et des flux de trafic pour fournir une image de situation plus complète (source). En bref, la pile donne aux équipes de sécurité la bonne vue au bon moment pour qu’elles puissent agir en toute confiance.
Video Analytics Features and Benefits: Reducing False Alarms and Improving Responses
Les capacités de base traitent les charges courantes des salles de contrôle. L’ensemble des fonctionnalités comprend la détection du flânage, l’analyse des foules, les alertes de franchissement de périmètre et la classification des objets. Il prend également en charge la reconnaissance faciale et la lecture des plaques d’immatriculation, qui aident à vérifier les identités aux points de contrôle critiques. Pour les déploiements en aéroport, des fonctionnalités telles que la densité de foule et le comptage de personnes aident à gérer le flux et la sécurité ; pour en savoir plus sur la détection de périmètre, consultez notre travail sur la détection des franchissements de périmètre dans les aéroports.
L’analytique vidéo produit des événements structurés afin que les opérateurs n’aient pas à surveiller chaque flux. Lorsqu’un objet suspect apparaît, le système l’étiquette, enregistre le clip et pré-remplit une alarme avec des notes contextuelles. Le processus réduit le temps de validation d’une alarme et permet au workflow d’escalader uniquement les problèmes pertinents. En pratique, les salles de contrôle constatent moins de fausses alarmes et des réponses confirmées plus rapides, ce qui engendre des économies mesurables et une meilleure conformité aux règles de reporting.
La reconnaissance faciale dans l’écosystème rapproche des listes de surveillance et, lorsque c’est approprié, alerte le personnel sur des personnes d’intérêt. La classification des objets sépare les véhicules des personnes et signale les cargaisons inhabituelles. Parallèlement, la lecture des plaques d’immatriculation automatise les journaux de véhicules pour des contrôles de périmètre plus rapides ; voir notre analyse de ANPR/LPR dans les aéroports pour des notes de déploiement spécifiques. Ensemble, ces outils augmentent l’efficacité du personnel et soutiennent une gestion proactive des menaces.
Les bénéfices opérationnels dépassent la sécurité pure. L’analytique alimente des tableaux de bord opérationnels, qui améliorent la planification des horaires, le flux des passagers et la planification d’urgence. En conséquence, la salle de contrôle devient partie prenante des opérations, et non seulement un centre de surveillance. Enfin, des fournisseurs comme Irisity et d’autres peuvent se connecter à l’écosystème, mais certains sites choisissent le raisonnement sur site pour répondre aux exigences de conformité et éviter le transfert de données vers le cloud.
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Incident Management and Use Cases: From Detection to Resolution
La gestion des incidents suit un cycle de vie clair : détection, vérification, escalade et rapport. D’abord, l’analytique détecte un événement et génère une alarme. Ensuite, les agents analysent la vidéo et les données corrélées pour vérifier l’événement, puis recommandent une escalade si nécessaire. Le processus raccourcit les fenêtres d’enquête et améliore la qualité des rapports d’incident. Pour les équipes qui nécessitent un examen détaillé, les outils de recherche médico-légale permettent aux enquêteurs de récupérer rapidement les extraits pertinents. Notre approche VP Agent Search montre comment les requêtes en langage naturel accélèrent cette étape pour les équipes aéroportuaires ; en savoir plus sur notre page de recherche médico-légale dans les aéroports.
Les cas d’utilisation couvrent les aéroports, la surveillance urbaine et le commerce de détail. Dans les aéroports, l’ANPR intégré et la détection de foule maintiennent les points de contrôle fluides tout en protégeant les infrastructures critiques. Dans les déploiements urbains, les agents corrèlent les flux de caméras et les détections acoustiques pour une conscience situationnelle rapide. Dans le commerce de détail, l’analytique réduit la démarque inconnue et accélère les enquêtes de prévention des pertes. Dans tous les scénarios, les opérateurs acquièrent le contexte qui transforme les incidents du stade de suspicion à des faits vérifiés.
Les aéroports signalent des temps d’enquête plus courts et des pistes d’audit plus claires après l’adoption de ces workflows. Par exemple, un responsable de la sécurité d’un grand aéroport a déclaré que la salle de contrôle alerte maintenant le personnel de menaces potentielles plus tôt, permettant des mesures préventives qui réduisent les escalades (source). De plus, en combinant des données de multiples sources, les équipes obtiennent une vue composite qui favorise des décisions fondées sur des preuves et simplifie les rapports aux parties prenantes et aux régulateurs.
Les modèles d’incident et les outils de gestion des niveaux de menace permettent aux superviseurs de définir des chemins d’escalade basés sur la gravité, ce qui favorise une gestion cohérente. De plus, le système enregistre toutes les actions et fournit des rapports exportables pour la conformité et l’analyse post-incident. Enfin, l’accent de visionplatform.ai sur le raisonnement et les modèles sur site complète ces flux, car il maintient la vidéo à l’intérieur de l’infrastructure de sécurité tout en ajoutant une recherche en langage naturel et un support à la décision pour réduire la charge cognitive lors de situations critiques.
Key Market Application and Solution Impact
Les principaux secteurs verticaux comprennent la sécurité publique, les hubs de transport et les infrastructures critiques. Chaque secteur en retire des bénéfices différents. Pour les agences de sécurité publique, la conscience situationnelle en temps réel améliore la coordination des réponses. Pour les hubs de transport, la sécurité intégrée soutient le flux des passagers et l’atténuation des menaces. Pour les infrastructures critiques, l’accent est mis sur la résilience et la réduction des vulnérabilités grâce à une détection et une réponse en couches.
Les clients rapportent des gains opérationnels et des métriques améliorées après déploiement. Dans certains cas, les équipes de sécurité réduisent les faux positifs et réaffectent le personnel à des patrouilles proactives. Les experts notent que les insights basés sur l’IA augmentent la responsabilité et la transparence dans les communautés, ce qui aide les forces de l’ordre à prendre des décisions fondées sur les données (source). Andrew Elvish de Genetec a commenté que les agents transforment les données en renseignements exploitables, permettant des décisions plus rapides et plus intelligentes (source).
À l’avenir, attendez-vous à des intégrations plus étroites avec la détection de coups de feu, l’analytique de trafic et les systèmes de gestion du bâtiment pour étendre la conscience situationnelle. De plus, les agents IA prendront en charge des workflows plus autonomes pour les événements routiniers, tout en maintenant la supervision humaine là où le risque est élevé. Les fournisseurs et intégrateurs devront équilibrer la commodité du cloud avec la conformité, et de nombreux sites privilégieront des modèles sur site pour protéger les données et respecter la réglementation.
Pour explorer des implémentations spécifiques, lisez des cas d’utilisation de comptage de personnes et de détection de foule tels que notre analyse de détection de personnes dans les aéroports et surveillance de la densité de foule. En somme, la solution apporte du contexte exploitable aux opérations de sécurité, protège les actifs et aide les équipes à évoluer sans ajouter de personnel. À mesure que le marché mûrit, attendez-vous à un accent continu sur l’expliquabilité, la cybersécurité et l’impact opérationnel mesurable.
FAQ
What are Genetec AI Agents and how do they work?
Les Genetec AI Agents sont des composants logiciels qui analysent les données des capteurs, la vidéo et les journaux d’accès pour générer des alertes et des recommandations priorisées. Ils corrèlent les événements, expliquent pourquoi une alerte est importante et suggèrent les étapes suivantes afin que les opérateurs puissent répondre rapidement et de manière cohérente.
Can AI Agents reduce false alarms?
Oui. Les déploiements ont montré une réduction des fausses alarmes parce que les agents vérifient les alertes par rapport à plusieurs sources avant l’escalade. Cela économise du temps aux opérateurs et améliore le rapport signal/bruit dans la salle de contrôle.
Do the agents support facial recognition and license plate reading?
Oui. L’écosystème intègre la reconnaissance faciale et la lecture des plaques d’immatriculation pour aider à vérifier les identités et l’accès des véhicules. Les sites peuvent activer ces fonctionnalités conformément aux politiques et aux exigences de conformité.
How do these agents help in airports?
Dans les aéroports, les agents soutiennent le flux des passagers, la sécurité des portes et la surveillance du périmètre. Ils combinent l’analytique de foule, l’ANPR et la détection de personnes pour informer le dimensionnement des équipes et accélérer les enquêtes sur les incidents.
Is cloud storage required?
Non. De nombreuses organisations choisissent la conservation sur site pour des raisons de conformité et de cybersécurité. Le stockage cloud reste une option pour les archives à long terme ou des modèles hybrides selon la politique.
How do agents integrate with existing VMS?
Les agents se connectent via des API et des protocoles standard afin de fonctionner avec les principales plateformes VMS et types de caméras. Cela permet aux équipes d’ajouter du raisonnement et de l’automatisation sans remplacer leur système de gestion vidéo principal.
What is forensic search and how does it help?
La recherche médico-légale permet aux opérateurs d’interroger la vidéo et les événements passés en utilisant des termes compréhensibles par les humains. Elle accélère les enquêtes en trouvant les extraits pertinents à travers les caméras et les chronologies, ce qui réduit le temps de revue manuelle.
Can the system run entirely on-prem?
Oui. Les déploiements sur site gardent la vidéo et les modèles à l’intérieur de l’infrastructure de sécurité, ce qui aide à respecter les exigences réglementaires et réduit l’exposition des données. Les configurations sur site peuvent également réduire les coûts opérationnels pour les sites à haut volume.
How do these tools affect operator workload?
Ils réduisent la charge cognitive en pré-vérifiant les alarmes, en fournissant du contexte et en suggérant des actions. Les opérateurs passent moins de temps à vérifier les routines et plus de temps sur la prise de décision complexe.
Who should I contact to learn more about integrating these agents?
Contactez des intégrateurs système ou votre fournisseur VMS pour discuter de la compatibilité et des options de déploiement. Pour un raisonnement sur site et une recherche personnalisés, visitez visionplatform.ai pour explorer les workflows assistés par agents en salle de contrôle.
