Solution overview: Genetec Security Center and Ambient AI Video Analytics
Genetec Security Center est une solution de gestion unifiée qui réunit la vidéo, le contrôle d’accès et la détection automatisée. Il fonctionne comme un système moderne de gestion vidéo qui centralise les alarmes, les métadonnées et les flux des caméras. Les opérateurs peuvent visualiser plusieurs flux de caméras et recevoir des notifications en temps réel depuis une interface unique. Pour les grands sites, cette interface unique réduit le temps de réponse et aide les équipes de sécurité à se concentrer sur l’essentiel.
Les analyses vidéo Ambient AI désignent l’IA qui s’exécute près de la caméra ou en périphérie, puis envoie des événements structurés au VMS. Cette approche conserve les données localement, réduit la latence tout en préservant la confidentialité. Genetec intègre le traitement ambiant afin que les ressources en périphérie filtrent et enrichissent la vidéo avant qu’elle n’atteigne le cœur. Le résultat est une détection plus rapide et plus précise des menaces potentielles et moins de fausses alertes.
Le traitement en périphérie gère la détection initiale, et la gestion centralisée maintient des politiques cohérentes entre les sites. La plateforme peut détecter des activités suspectes, des tentatives de sabotage, des tentatives de traînée (tailgate) et des entrées non autorisées. Elle capture également les événements d’intégrité des caméras afin que vous sachiez si une caméra tombe en panne ou est obstruée. Vous pouvez configurer des seuils pour les détecteurs et ajuster la sensibilité. Vous recevez ensuite des notifications ou une alarme une fois que le système confirme une condition. La structure prend en charge des règles au niveau du site ainsi qu’une orchestration de niveau entreprise.
La dynamique du marché pour l’IA dans la vidéosurveillance est forte. Le marché mondial de l’analyse vidéo alimentée par l’IA était évalué à 23,1 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 106,9 milliards USD d’ici 2030 [Research and Markets]. Pour les opérateurs, le bénéfice pratique est le passage de la revue manuelle au triage d’incidents automatisé, ce qui améliore la sécurité tout en réduisant les coûts de surveillance. Chez Visionplatform.ai, nous transformons les caméras de surveillance existantes en capteurs opérationnels, et nous nous intégrons à Genetec Security Center afin que vous puissiez transformer les données en informations exploitables pour améliorer les opérations et la sécurité.
Advanced video analytics solutions in vms
Les analyses vidéo avancées reposent sur des modèles d’apprentissage profond qui détectent des objets, classifient des actions et signalent des anomalies. Ces modèles prennent en charge la détection d’objets, la détection d’attroupement, le franchissement de ligne, et plus encore. Dans un VMS, les modèles apposent des métadonnées aux séquences vidéo afin que les opérateurs puissent rapidement filtrer les événements. Le pipeline s’étend des caméras vers des actions et améliore les flux de travail automatisés, et il permet des capacités de recherche puissantes comme la recherche médico-légale avancée pour les enquêteurs.
Les analyses intégrées proposées par un système de gestion vidéo offrent des détecteurs prêts à l’emploi et la détection de mouvement. Les plugins tiers étendent la technologie de détection avec des classes spécialisées et des modèles spécifiques au site. Le choix entre des analyses intégrées et externes dépend de l’échelle, des besoins de personnalisation et des règles de confidentialité. Par exemple, l’intégration du VMS Genetec avec des modèles adaptés permet aux équipes d’utiliser des jeux de données locaux pour améliorer la précision et réduire les faux positifs.
Les modèles d’apprentissage profond fonctionnent sur plusieurs caméras. Ils agrègent des métadonnées pour détecter des schémas à l’échelle d’un campus. Les flux de travail médico-légaux accélèrent ensuite la revue vidéo et aident les enquêteurs à comprendre ce qui s’est passé. Lorsqu’un opérateur doit retrouver un suspect, une recherche intelligente qui indexe les métadonnées peut accélérer la revue et pointer directement la séquence pertinente. Les systèmes évoluent d’un site unique à des déploiements d’entreprise grâce à une architecture modulaire et une planification rigoureuse de la scalabilité. La croissance du marché de l’analyse vidéo soutient cette tendance, le marché plus large de l’analyse vidéo étant estimé atteindre 37,84 milliards USD d’ici 2030 [Grand View Research]. Pour des besoins de niche, Visionplatform.ai fournit un SDK et des déploiements en périphérie afin que vous puissiez entraîner ou ajuster les détecteurs sur vos données tout en gardant le contrôle des modèles et des données.
Pour des exemples de flânage et des classes de détection personnalisées, voyez comment la détection basée caméra est appliquée dans les aéroports pour la présence persistante et les comportements suspects détection de périmètre et de flânage.
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Features and benefits of kiwivision video analytics and automation
KiwiVision Video Analytics et les modules KiwiVision™ Video Analytics incluent la classification d’objets, la densité de foule, la détection d’objets abandonnés, et plus encore. Ces modules offrent une technologie de détection de niveau entreprise qui aide les opérateurs à détecter rapidement une activité suspecte. Combinés avec Genetec, ces modules alimentent en métadonnées et en alarmes le Security Center afin que les équipes puissent agir rapidement. La suite fournit des événements exploitables qui réduisent le temps passé à surveiller les flux en direct et augmentent le débit des investigations.
L’automatisation joue un rôle central. Une détection déclenche un flux de travail, et le flux de travail escalade une alarme, ouvre un dossier ou notifie un intervenant. L’automatisation basée sur des règles mappe les détections aux escalades. Par exemple, un objet abandonné dans un hub de transit peut créer une alarme, marquer les caméras les plus proches et envoyer une notification à l’équipe de service. L’automatisation réduit les erreurs humaines et garantit une réponse cohérente entre les équipes.
Les gains quantitatifs sont importants. La détection d’objets basée sur l’IA dans les systèmes modernes réduit considérablement les fausses alertes, ce qui diminue la fatigue des opérateurs [Hanwha Détection automatique d’incidents]. La réduction des fausses alertes permet aux équipes de traiter davantage d’incidents réels avec le même personnel. En pratique, cela signifie moins de patrouilles inutiles et moins d’escalades pour des événements bénins. Les alarmes dans Genetec Security Center deviennent plus significatives, et les enquêteurs passent moins de temps à courir après le bruit. Visionplatform.ai complète cela en permettant d’ajuster les modèles sur vos séquences afin d’obtenir des données précises et moins de faux positifs. La combinaison de modèles ajustés et d’automatisation fournit des informations exploitables et un meilleur retour sur investissement pour les investissements en sécurité.
Enfin, les opérateurs bénéficient d’une logique de notification et de seuils d’escalade adaptés. Vous pouvez verrouiller des zones restreintes, détecter des événements de traînée (tailgate) et suivre les tentatives de sabotage. Chaque événement est accompagné de métadonnées afin que vous compreniez le contexte et puissiez prendre des décisions éclairées.
Streamline and simplify surveillance for operational efficiency
Simplifiez les flux de travail et facilitez la gestion des incidents grâce à l’automatisation et des tableaux de bord. Genetec et les analyses intégrées convertissent les séquences vidéo en événements structurés, et les tableaux de bord affichent l’occupation, l’intégrité des caméras et les incidents en cours. Un tableau de bord clair réduit la charge cognitive des opérateurs et aide les responsables à suivre des indicateurs clés comme le temps de réponse et les temps d’arrêt.
L’automatisation relie la détection aux procédures documentées. Lorsque le système détecte automatiquement une brèche de périmètre ou un accès non autorisé, il peut créer un ticket et notifier les équipes concernées. Recevez des messages en temps réel ou des notifications via mobile. Les alertes en temps réel sont envoyées aux patrouilles et incluent des extraits vidéo liés afin que les intervenants comprennent le contexte avant d’arriver. Cela réduit les déplacements inutiles et accélère la réaction.
Les flux de travail basés sur des règles simplifient les investigations. Les métadonnées permettent aux enquêteurs de filtrer par classe d’objet, période de la journée et emplacement. Le système peut aussi exécuter une recherche médico-légale avancée sur des milliers d’heures de séquences pour trouver des comportements correspondants. Cela aide à comprendre ce qui s’est passé et où. Pour les équipes qui ont besoin de rapports opérationnels détaillés, les événements structurés peuvent être exportés vers des systèmes métiers afin que les caméras alimentent des KPI et des tableaux de bord.
Les améliorations mesurables incluent des temps d’investigation plus courts, moins de fausses alertes et une meilleure gestion de l’occupation. Par exemple, en combinant la détection automatisée et les tableaux de bord, vous pouvez surveiller les niveaux d’occupation et des vues en carte thermique pour gérer l’afflux dans les terminaux analyse d’occupation par carte thermique. Le résultat final est une efficacité opérationnelle améliorée et une posture de sécurité simplifiée qui relie la vidéo aux actions à travers l’entreprise.
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Key market application and use cases with video analytics
Les principaux domaines d’application du marché couvrent la sécurité publique, le commerce de détail, les transports et les infrastructures critiques. En sécurité publique, l’analyse vidéo surveille les zones restreintes, détecte les intrusions de périmètre et gère les foules. Les systèmes peuvent détecter des personnes non autorisées dans des zones restreintes et signaler des événements de traînée au niveau des portes contrôlées. Les cas d’usage incluent la détection de brèches de périmètre et la réponse rapide sur des sites à haut risque. Pour des exemples de déploiement en aéroport comme l’ANPR/LPR ou la classification de véhicules, voyez notre page ANPR ANPR/LPR dans les aéroports.
Le commerce de détail utilise l’analyse pour la prévention des pertes, l’analyse du flux client et la cartographie thermique. Les équipes de vision peuvent utiliser les métadonnées pour comprendre l’occupation, les parcours clients et le temps de séjour. Ces informations transforment les caméras en sources d’enseignements commerciaux pour améliorer l’agencement, l’allocation du personnel et le placement des caisses. Les mêmes métadonnées soutiennent également les réponses de sécurité aux vols à l’étalage ou aux comportements suspects.
Les transports et les infrastructures critiques tirent parti de la reconnaissance de plaques d’immatriculation, du contrôle de périmètre et de la détection de densité de foule. KiwiVision et d’autres analyses peuvent détecter automatiquement des scénarios d’objets abandonnés et alerter les opérateurs sur des menaces potentielles. Pour des besoins médico-légaux et une revue d’incidents rapide, la recherche médico-légale avancée aide les enquêteurs à localiser des séquences pertinentes sur de nombreuses caméras. Pour des fonctions spécifiques aux aéroports comme la détection de personnes ou la densité de foule, consultez nos ressources liées telles que le comptage de personnes dans les aéroports et la détection de densité de foule.
Dans tous les secteurs, une détection précise réduit les temps d’arrêt et améliore la sécurité. Les analyses qui détectent automatiquement des incidents exploitables libèrent le personnel de sécurité pour se concentrer sur les événements prioritaires. La scalabilité des solutions modernes garantit que, que vous déployiez sur un site unique ou sur un parc mondial, vous maintenez des politiques de détection cohérentes et une supervision centralisée.
AI and video management system: Driving next-gen video analytics
Les architectures pilotées par l’IA combinent l’inférence en périphérie et l’analytique centralisée pour créer des systèmes prédictifs et contextuels. Les tendances émergentes incluent des insights prédictifs qui détectent des schémas avant que les incidents n’escaladent, et la fusion avec des capteurs IoT pour un contexte enrichi. L’intégration avec la gestion des bâtiments et les systèmes OT étend la valeur des données caméra au-delà des rôles traditionnels de sécurité. Par exemple, la diffusion d’événements structurés peut informer des systèmes SCADA ou BI afin que les caméras deviennent de véritables capteurs pour les opérations.
Genetec et d’autres fournisseurs évoluent vers des plateformes qui transforment les données en métriques exploitables. Les fournisseurs offrent des SDK et des API afin que vous puissiez construire des détecteurs personnalisés ou connecter des applications tierces. Visionplatform.ai met l’accent sur la propriété des modèles et le traitement sur site afin que les clients conservent des données précises et respectent des réglementations comme l’EU AI Act.
La scalabilité garantit que vous pouvez ajouter plusieurs caméras tout en maintenant une détection cohérente. La solution prend en charge des déploiements de niveau entreprise et offre une rentabilité grâce au traitement en périphérie. Elle prend également en charge la recherche intelligente et l’exportation de métadonnées afin que les équipes puissent accélérer la revue vidéo et générer des rapports. Pour y parvenir, les systèmes incluent le réglage des seuils, l’étalonnage des détecteurs et des règles de flux de travail flexibles. L’avenir inclura davantage d’interfaces en langage naturel pour la recherche et une meilleure automatisation à travers l’infrastructure de sécurité afin que les opérateurs puissent prendre de meilleures décisions plus rapidement.
Enfin, l’industrie prévoit une croissance continue : le marché des technologies de surveillance s’étend au-delà de 2025 à mesure que les plateformes alimentées par l’IA mûrissent [Business Research Company]. À mesure que les plateformes évoluent, l’intégration, l’accès aux SDK et la formation locale des modèles resteront essentiels pour transformer les données caméra en données précises et en informations exploitables afin d’améliorer la sécurité et les opérations. La voie à suivre mariera les caméras aux actions et améliorera la conscience situationnelle tout en gardant le contrôle des modèles, des données et de la conformité.
FAQ
What is Genetec Security Center and how does it differ from a traditional VMS?
Genetec Security Center est une solution de gestion unifiée qui combine la vidéo, le contrôle d’accès et l’analytique dans une même plateforme. Contrairement à un VMS traditionnel, il intègre les alarmes, les métadonnées et l’automatisation pour prendre en charge les flux de travail d’entreprise et la gestion centralisée des politiques.
How does ambient AI video analytics work at the edge?
Les analyses vidéo Ambient AI traitent la vidéo près de son lieu de capture, souvent sur des appareils en périphérie ou des serveurs locaux. Cela réduit la latence et la bande passante, et aide à garder les séquences sensibles et les métadonnées au sein de votre environnement.
Can I use KiwiVision Video Analytics with Genetec?
Oui. Les modules KiwiVision Video Analytics sont compatibles avec Genetec et peuvent alimenter le Security Center en événements classifiés, métriques de densité de foule et alarmes d’objets abandonnés. Cela permet des flux de travail automatisés et des alarmes plus pertinentes.
How do I reduce false alarms in my surveillance system?
Réduire les fausses alertes implique d’ajuster les seuils de détection, d’utiliser des modèles spécifiques au site et d’appliquer un filtrage en périphérie avant d’envoyer les événements au cœur. Entraîner les modèles sur vos propres séquences et définir des seuils de détecteur sensés contribuent tous deux à améliorer la précision.
What internal integrations are common with video analytics platforms?
Les intégrations courantes incluent l’ANPR/LPR, le contrôle d’accès, la gestion des bâtiments et les systèmes BI. Visionplatform.ai diffuse également des événements via MQTT afin que les caméras contribuent aux tableaux de bord et aux KPI opérationnels.
How quickly can operators receive real-time alerts from analytics?
Avec l’inférence en périphérie et des règles de flux de travail appropriées, les équipes peuvent recevoir des alertes en temps réel en quelques secondes. Le délai exact dépend de la configuration réseau et de traitement, mais les systèmes sont conçus pour minimiser la latence.
Can existing cameras be used with advanced analytics?
Oui. De nombreux packs d’analyse fonctionnent sur des flux provenant de caméras ONVIF ou RTSP standard, vous permettant de réutiliser l’infrastructure caméra existante et d’éviter des projets coûteux de remplacement.
What are typical use cases for airports?
Les aéroports utilisent couramment la détection de personnes, l’ANPR/LPR, la détection de densité de foule, la détection d’objets abandonnés et la surveillance de périmètre. Consultez nos pages sur les solutions aéroportuaires spécifiques pour plus de détails.
Do AI-powered analytics comply with data protection rules?
Le traitement sur site et en périphérie aide à la conformité en gardant les données localement et en permettant un contrôle total des jeux de données. Une gestion transparente des modèles et des journaux auditable soutiennent également les exigences réglementaires comme l’EU AI Act.
How can I learn more or test analytics on my site?
Contactez des fournisseurs de solutions qui proposent des démonstrations et des programmes pilotes utilisant vos séquences. Un pilote vous permet d’évaluer la précision des détecteurs, l’adéquation des flux de travail et l’intégration avec votre VMS et votre infrastructure de sécurité.
