Installation d’Axis Camera Station sur une caméra Axis avec ACAP
Commencez par préparer votre site. Vérifiez l’alimentation, le réseau et le stockage. Confirmez ensuite les versions du firmware de la caméra Axis et de votre serveur. Vous avez besoin de caméras compatibles et du dernier firmware Axis. Vérifiez ensuite que la caméra prend en charge la plateforme d’applications pour caméras Axis. La Camera Application Platform, connue sous le nom d’ACAP, permet de déployer des analyses en périphérie. Pour les appareils Axis, cela est essentiel. Pour l’installation, suivez ces étapes.
Étape 1 : Rassemblez les prérequis. Vous aurez besoin d’une caméra Axis prise en charge, d’un PC pour le logiciel de gestion et de la licence Axis Camera Station si vous utilisez le package complet. Assurez-vous également d’un réseau stable et d’un NVR ou serveur de secours pour une conservation plus longue. Étape 2 : Installez Axis Camera Station ou Axis Camera Station Pro sur le serveur. Connectez ensuite les caméras réseau au même sous-réseau. Étape 3 : Ouvrez l’interface utilisateur et ajoutez des appareils. Ajoutez chaque caméra par adresse IP ou en utilisant la découverte automatique. Étape 4 : Activez ACAP sur la caméra et installez l’application d’analytique via la page web de la caméra ou via la Camera Application Platform. Étape 5 : Configurez le système de gestion des événements de la caméra afin qu’Axis Camera Station reçoive les événements.
Pendant la configuration, testez les flux vidéo de base. Activez ensuite le traitement en périphérie pour les analyses basées sur l’IA afin de garder les données localement. Si vous le souhaitez, Visionplatform.ai peut vous aider à intégrer des modèles qui s’exécutent sur site. Notre plateforme utilise la même technologie réseau et prend en charge les principaux systèmes de gestion vidéo et intégrations VMS, de sorte que vous pouvez diffuser des événements structurés pour l’intelligence métier et les opérations. Enfin, testez les alertes et les notifications. Vérifiez que le logiciel de gestion enregistre les événements, que vous pouvez configurer des réponses automatiques et que l’installation respecte la politique du site. Pour des conseils de conformité et les tendances en architecture hybride, consultez ce rapport d’Axis sur les architectures IA hybrides « La transition vers les architectures IA hybrides s’accélère ».
Exploiter la Camera Application Platform d’Axis pour des analytiques tierces
La Camera Application Platform ouvre la porte aux modules tiers. Tout d’abord, installez des applications ACAP d’Axis ou de partenaires d’intégration. Ensuite, la caméra peut exécuter des analytiques préinstallées sur les modèles compatibles ou accepter des packages de déploiement fournis par des éditeurs. Cela vous permet d’intégrer une variété de modèles IA sans acheminer chaque flux vers le cloud. Par exemple, vous pouvez exécuter une analyse externe qui classe les types de véhicules en périphérie, ou un modèle personnalisé qui reconnaît des objets spécifiques du site. De nombreux fournisseurs offrent des outils qui s’intègrent avec Axis via la Camera Application Platform et l’API locale de la caméra.
La sécurité est importante. Choisissez donc des applications tierces vérifiées et examinez les politiques de signature de code et de certificats. En outre, vérifiez que le module respecte les recommandations européennes en matière de protection de la vie privée si vous opérez en Europe. Axis Communications souligne que l’IA responsable et la gouvernance sont essentielles lors du déploiement d’analyses tierces ; elle avertit les entreprises de privilégier la transparence « les entreprises doivent privilégier des pratiques éthiques pour équilibrer les avantages en matière de sécurité et les préoccupations relatives à la vie privée ». Pour de nombreux sites, exécuter des modèles localement évite une exfiltration de données inutile. De plus, l’analytique en périphérie réduit la bande passante et la latence par rapport aux solutions uniquement cloud, ce qui aide à une réponse rapide aux incidents.
Des exemples d’intégration incluent des outils forensiques de type Briefcam, des modèles ANPR et des classifieurs d’objets personnalisés. Visionplatform.ai prend en charge des modèles on-prem personnalisés que vous pouvez entraîner sur vos propres séquences, vous évitant ainsi l’enfermement chez un fournisseur et gardant le contrôle des données. Pour explorer des cas d’usage pour la détection de personnes ou de véhicules dans les aéroports, consultez nos ressources sur la détection de personnes et ANPR/LPR. Enfin, testez toujours une application tierce dans un environnement de préproduction avant la mise en production pour valider ses performances et sa sécurité.
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Appliquer l’analytique vidéo et les métadonnées pour une surveillance renforcée
Définissez les fonctions clés avant le déploiement. La détection d’objets repère les personnes et les véhicules. La classification sépare les classes afin de distinguer les objets en mouvement des éléments statiques. Le suivi préserve les identités sur une fenêtre temporelle courte pour suivre les déplacements entre caméras. Ensemble, ces capacités permettent aux systèmes de classifier et de suivre dans divers scénarios. Les analytiques d’objets d’Axis fournissent souvent les éléments de base nécessaires à ce travail, mais vous pouvez aussi ajouter des modèles spécialisés pour des tâches sur mesure.
Les métadonnées sont le liant. Lorsque l’analytique détecte un événement, la caméra écrit l’heure, la boîte englobante, la classe d’objet et le niveau de confiance dans des champs de métadonnées. Axis Camera Station ingère ces métadonnées et les indexe pour la recherche. Les opérateurs peuvent ensuite filtrer les événements par type d’objet, direction ou niveau de confiance. Cela accélère les recherches forensiques et réduit le temps nécessaire pour obtenir des preuves. Par exemple, pour la protection périmétrique, vous pouvez définir des règles qui n’alertent que sur la détection humaine dans des zones définies. Pour la surveillance du trafic, le système peut compter les types de véhicules et mesurer la vitesse en utilisant des superpositions de métadonnées.
Utilisez les métadonnées pour automatiser les réponses. Par exemple, l’analytique peut déclencher une notification au service de sécurité, alimenter les événements vers le contrôle d’accès ou envoyer des messages structurés vers des tableaux de bord BI. Pour un cas d’usage retail, l’occupation et le comptage de personnes peuvent générer des cartes thermiques et des tendances de fréquentation qui aident à optimiser l’agencement des magasins. Pour voir des analytiques aéroportuaires spécifiques qui convertissent la vidéo en données opérationnelles, consultez nos pages sur le comptage de personnes et la détection de violation de périmètre. De plus, souvenez-vous que le traitement d’image et la génération de métadonnées sont plus rapides avec le traitement en périphérie, ce qui réduit la bande passante et améliore la réactivité.
Des analytiques qui fournissent un accès simple à des informations exploitables
Les alertes en temps réel transforment la surveillance en outil opérationnel. Axis Camera Station prend en charge des événements basés sur des règles, vous permettant de configurer des réponses automatiques lorsque des critères sont remplis. Par exemple, créez une règle pour alerter uniquement lorsqu’une personne entre dans une zone restreinte pendant certaines heures. Ensuite, le système envoie une notification et diffuse l’événement vers votre console d’incident. Ce flux réduit la nécessité de révisions manuelles et aide les équipes à réagir plus rapidement.
Les tableaux de bord mettent en évidence les tendances sans passer par des heures de vidéo. Les résumés visuels montrent les comptes, le temps de présence et les cartes thermiques. Par conséquent, les équipes de sécurité et d’exploitation peuvent obtenir des informations utiles en un coup d’œil. La plateforme prend également en charge la recherche forensique afin de passer directement aux extraits pertinents en filtrant les métadonnées. Les recherches d’Axis montrent que des analytiques bien configurées peuvent réduire les fausses alertes jusqu’à 90 %, améliorant ainsi les temps de réaction et économisant des ressources « réduire les fausses alertes jusqu’à 90 % ».
De plus, les approches IA hybrides vous permettent d’exécuter une détection initiale en périphérie puis d’escalader les analyses complexes vers le serveur ou le cloud. Comme l’indique Axis, « La transition vers les architectures IA hybrides s’accélère », ce qui favorise une faible latence pour les incidents critiques source : Axis newsroom. Lorsque les alertes arrivent, vous pouvez configurer des réponses automatiques qui verrouillent des portes, notifient des agents ou annotent les incidents pour un examen ultérieur. Ces fonctionnalités donnent un accès simple à des informations exploitables et rendent les systèmes de surveillance réellement utiles pour la sécurité et les opérations.
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Efficacité opérationnelle et valeur sans coût supplémentaire
L’analytique en périphérie réduit la bande passante et le stockage. En traitant sur la caméra Axis, vous n’envoyez que des événements ou de courts clips vers l’archive. Ainsi, vous économisez sur les coûts de stockage et la charge réseau. Si vous comparez l’IA embarquée sur caméra au traitement cloud, les avantages sont clairs : latence réduite, meilleure confidentialité et meilleur rapport coût-efficacité pour la surveillance continue. Pour de grands sites, le traitement en périphérie diminue les factures cloud récurrentes et conserve les séquences sensibles en interne.
De nombreuses fonctions analytiques avancées sont préinstallées sur les modèles Axis compatibles, ce qui apporte de la valeur sans coût supplémentaire au-delà des licences. Cette approche rend les déploiements économiques tout en maintenant une forte fonctionnalité. De plus, l’analytique en périphérie libère les cycles serveur pour des rapports agrégés ou des tâches forensiques complexes. Lorsque vous avez besoin de solutions évolutives, répartissez les charges de travail entre les caméras et un serveur central pour équilibrer les ressources CPU et GPU.
Choisissez un déploiement qui correspond à votre posture de risque et de conformité. Visionplatform.ai se concentre sur le traitement sur site, la formation de modèles privés et le streaming MQTT afin que les données d’événements servent la sécurité, les opérations et l’intelligence métier sans quitter votre environnement. Ce modèle prend en charge le RGPD et les préoccupations liées à la loi européenne sur l’IA par conception. Enfin, l’analytique en périphérie améliore l’efficacité opérationnelle en réduisant les faux positifs et en rendant les alertes praticables pour des équipes occupées. Cela génère des économies mesurables et un traitement plus rapide des incidents, tout en supportant l’intégration avec l’infrastructure NVR et VMS existante.
Adapter Axis Camera Station pour accéder à des informations exploitables
Commencez par adapter les règles à votre site. Utilisez des zones personnalisées, des horaires et des seuils. Ajustez ensuite les niveaux de confiance afin que le système ne déclenche que lorsque vous le souhaitez. Cela réduit les faux positifs et maintient la pertinence des alertes. Vous pouvez aussi affiner les fenêtres de détection pour ignorer les mouvements routiniers tels que les arbres ou la circulation. Ensuite, créez des rapports personnalisés qui correspondent à vos workflows. Pour les opérations, incluez des comptes, l’occupation et les métriques de temps de présence. Pour la sécurité, priorisez les événements d’intrusion et de stationnement prolongé.
Axis Camera Station prend en charge un moteur de règles flexible et une interface utilisateur qui aide les administrateurs à créer des workflows sur mesure. Pour les sites complexes, intégrez des modules analytiques tiers ou utilisez des modèles locaux spécialisés dans les EPI, l’ANPR ou des classes d’objets. Visionplatform.ai propose l’affinage de modèles sur site afin que vous puissiez entraîner des algorithmes sur vos propres séquences et réduire les fausses détections. Cela rend les alertes plus pertinentes et aide les équipes à prendre des décisions éclairées. De plus, vous pouvez diffuser des événements structurés vers des tableaux de bord, des outils BI ou des systèmes SCADA pour étendre l’utilisation au-delà de la sécurité.
Les bonnes pratiques incluent la recalibration périodique, les mises à jour logicielles programmées et la révision régulière des seuils d’alerte. Tenez un journal des modifications afin de pouvoir auditer les performances et rester conforme. Si nécessaire, automatisez les tests des règles et examinez des événements d’échantillon pour confirmer que le système agit comme prévu. Enfin, mettez en place un contrôle d’accès basé sur les rôles afin que les opérateurs, gestionnaires et auditeurs voient les vues dont ils ont besoin. Ces étapes vous aident à optimiser la détection, classifier les événements avec précision et maintenir une valeur à long terme sans coût supplémentaire.
FAQ
Quels sont les prérequis pour installer Axis Camera Station sur des caméras Axis ?
Vous avez besoin de la technologie réseau Axis prise en charge, de caméras compatibles et d’un serveur ou PC exécutant le logiciel de gestion. Confirmez également les versions du firmware et que la caméra prend en charge la Camera Application Platform pour le déploiement ACAP.
Comment ACAP permet-il les analytiques tierces ?
ACAP permet aux éditeurs d’installer des applications directement sur la caméra afin que les modèles s’exécutent en périphérie. Cela réduit la bande passante et vous permet de conserver les données sur site tout en automatisant les détections et les notifications.
Puis-je intégrer des modèles tiers comme l’ANPR avec Axis Camera Station ?
Oui. Les partenaires d’intégration et les modules tiers peuvent être déployés via la Camera Application Platform et peuvent pousser des événements vers Axis Camera Station pour des alertes et la recherche forensique.
Comment les métadonnées sont-elles utilisées dans Axis Camera Station ?
Lorsque l’analytique détecte un objet, la caméra écrit des métadonnées telles que la classe d’objet, l’heure et la boîte englobante. Axis Camera Station ingère ces métadonnées pour permettre une recherche rapide et des règles automatisées.
Les analytiques réduisent-elles les fausses alertes ?
Des analytiques correctement réglées peuvent réduire drastiquement les fausses alertes. Les recherches d’Axis rapportent des réductions allant jusqu’à 90 % lorsque les systèmes utilisent une détection ciblée et un traitement hybride source.
Dois-je exécuter les analytiques sur la caméra ou dans le cloud ?
Le traitement en périphérie réduit la latence et la bande passante, et facilite la confidentialité. Les configurations hybrides fonctionnent bien : exécutez la détection initiale sur la caméra et escaladez l’analyse complexe vers un serveur si nécessaire.
Comment éviter l’enfermement chez un fournisseur et améliorer la précision ?
Utilisez une plateforme qui prend en charge la formation locale de modèles et des jeux de données privés. Visionplatform.ai permet de réentraîner sur vos propres séquences afin que vous puissiez adapter les modèles à votre site et réduire les fausses détections.
Les fonctions analytiques avancées ont-elles un coût supplémentaire ?
De nombreuses analytiques sont préinstallées sur les modèles Axis compatibles ou sont disponibles sans frais par fonctionnalité, ce qui apporte de la valeur sans coût supplémentaire au-delà des licences caméra dans de nombreux déploiements.
Les analytiques peuvent-elles soutenir l’intelligence métier, pas seulement la sécurité ?
Oui. Les événements structurés et les métriques d’occupation peuvent être diffusés vers des tableaux de bord BI pour informer les opérations et la planification. Cela étend l’utilisation des caméras de la sécurité aux capteurs opérationnels.
Comment entretenir et optimiser mes analytiques au fil du temps ?
Révisez régulièrement les seuils d’alerte, planifiez les mises à jour de firmware et d’applications, et auditez les journaux d’événements. Réentraînez les modèles sur de nouvelles données lorsque les conditions du site changent afin de maintenir la précision et la pertinence.
