axis camera station pro : recherche en texte libre, recherche médico-légale assistée par IA
Axis Camera Station Pro modernise la gestion vidéo traditionnelle avec des fonctions d’IA qui répondent aux charges d’affaires contemporaines. De plus, il apporte une façon accessible de rechercher des vidéos enregistrées sans avoir à balayer manuellement. La plateforme s’intègre aux caméras Axis Communications pour collecter le flux vidéo, les horodatages et les métadonnées de base. En pratique, la recherche en texte libre s’appuie sur ces données. Elle permet aux opérateurs de rechercher avec leurs propres mots et fonctionne de concert avec des objets pré-classifiés et du texte libre. Par exemple, les opérateurs peuvent taper une phrase comme « personne traînant près du portail en dehors des heures », et le système renvoie rapidement des extraits pertinents. Cette recherche en texte libre alimentée par l’IA est conçue pour accélérer les enquêtes médico-légales et réduire le temps consacré à la recherche de vidéos et à l’extraction de preuves numériques.
De plus, Axis Camera Station Pro prend en charge les flux de travail médico-légaux courants en permettant aux utilisateurs de rechercher à travers des timelines et des caméras avec une approche en langage naturel. Visionplatform.ai complète cette configuration en convertissant les détections en descriptions lisibles par l’humain afin que les opérateurs puissent mener des investigations sans changer de système. Notre fonctionnalité VP Agent Search montre comment un modèle de langage visuel sur site permet la recherche en texte libre et offre aux utilisateurs des résultats contextuels tout en conservant les données vidéo localement.
Des experts ont noté les bénéfices plus larges de l’IA dans les flux de travail médico-légaux. Comme l’indique une revue, « Artificial intelligence techniques demonstrated promising results in the forensic investigation of cerebral pathology, providing a valuable tool for enhancing investigative accuracy » (source). De plus, des évaluations académiques d’outils d’enquête assistés par l’IA mettent en évidence des gains clairs de précision dans la détection d’objets et l’analyse de scènes (source). Par conséquent, intégrer Axis Camera Station Pro avec des fonctionnalités d’IA est une façon pratique d’accélérer le traitement des dossiers tout en améliorant la cohérence en matière d’expertises vidéo.
recherche dans axis camera station : capacités de recherche médico‑légale et filtres de recherche
La recherche dans Axis Camera Station met en évidence les événements rapidement. Tout d’abord, les utilisateurs peuvent appliquer une plage horaire, une sélection de caméras et un filtre par type d’objet. Ensuite, l’interface expose des capacités de recherche médico‑légale avancées telles que le suivi d’objets en mouvement et la recherche d’objets à travers les flux enregistrés. Ces contrôles permettent aux enquêteurs de réduire des volumes de séquences à de courts extraits pertinents. Par exemple, les enquêteurs peuvent définir des critères de recherche pour trouver tous les objets en mouvement près d’une entrée entre deux horodatages, puis n’examiner que les clips signalés. Cette approche réduit le temps de consultation et augmente la concentration sur les preuves vidéo pertinentes.
De plus, les filtres de recherche fonctionnent de pair avec l’analytique d’objets et les méta-tags pour affiner les résultats. L’outil de recherche permet aux utilisateurs de sélectionner un type d’objet, comme véhicule ou personne, ou de dessiner une zone de recherche pour limiter les résultats à une porte ou une voie. Il est possible de rechercher des personnes, et il est possible de rechercher des véhicules en utilisant le même panneau. Le client web affiche des vignettes et des métadonnées pour chaque clip afin que les opérateurs puissent évaluer les preuves d’un coup d’œil. La capacité d’analyser les données des résultats de recherche supprime une grande partie du travail manuel des premières étapes de la criminalistique.
En outre, les systèmes optimisés par Axis pour la surveillance fonctionnent bien lorsqu’ils sont associés à des serveurs d’analytique et à un indexage local. La même analytique d’objets qui alimente la détection d’objets des caméras Axis peut alimenter l’index de recherche et ainsi permettre une récupération rapide. Pour les lecteurs qui ont besoin d’exemples d’analytique en périphérie dans les hubs de transport, voir notre page sur détection de personnes dans les aéroports qui illustre comment des filtres ciblés améliorent le débit. De plus, pour les workflows d’objets non surveillés, la page de la détection d’objets abandonnés explique comment dessiner une zone de recherche et utiliser des filtres d’objets pour aider les enquêteurs à trouver des séquences pertinentes sans revue manuelle.
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recherche médico‑légale avancée : utiliser les systèmes de vidéosurveillance avec métadonnées et analyses
La recherche médico‑légale avancée repose sur des métadonnées structurées et des analyses pour fournir des résultats précis. Les métadonnées sont basées sur les sorties des caméras Axis telles que les horodatages, les identifiants de caméra et les balises de mouvement. De plus, les métadonnées peuvent inclure des étiquettes analytiques produites par la détection et la classification d’objets. Ces métadonnées facilitent la recherche par classes d’objets et le suivi de la présence de personnes dans une scène à travers plusieurs caméras. Parce que les métadonnées indexent des attributs issus des vidéos enregistrées, elles accélèrent la recherche de clips vidéo qui correspondent à une hypothèse.
De plus, les analyses d’objets permettent la recherche lorsque des serveurs d’analytique diffusent des événements et des étiquettes dans l’index du VMS. Basé sur l’analytique d’objets Axis, le système étiquette les clips avec des descripteurs comme « personne », « véhicule » ou « objet laissé », et ce marquage permet une recherche à travers le temps et l’emplacement. Les données de recherche issues de ces balises peuvent ensuite être combinées avec des descriptions textuelles produites par des modèles de langage visuel pour permettre des requêtes en langage naturel. Pour les équipes utilisant des logiciels de gestion vidéo avec des serveurs sur site, cela réduit le besoin d’exporter de gros fichiers vidéo juste pour revoir un incident court.
En outre, des analyses qui classifient les scènes et signalent les anomalies peuvent détecter des motifs de mouvement et alerter les enquêteurs lorsqu’un mouvement est détecté dans des zones inhabituelles. Par exemple, des modèles d’IA entraînés sur des cas d’usage médico‑légaux peuvent signaler des comportements de flânage et des allers-retours répétés dans une zone, ce qui aide à établir un premier chronologie. Des tests académiques de modèles de détection d’objets rapportent une forte précision ; des variantes de YOLO NAS ont rapporté un mAP proche de 77,8 % pour la détection d’objets dans des contextes de scène de crime (source). De plus, les benchmarks de détection de deepfakes montrent l’importance de combiner l’analytique et la revue humaine, les modèles de pointe obtenant environ 65 % sur des jeux de données complexes (source).
smart search and smart search 2 in axis camera: filter people or vehicles and search for objects
Smart Search et Smart Search 2 apportent des techniques de requêtes visuelles rapides aux flux de travail d’enquête vidéo. Smart Search dans Axis Camera permet aux opérateurs de marquer une zone ou de dessiner un polygone de recherche puis d’exécuter une recherche d’objets dans cette zone. Smart Search 2 étend cette capacité en offrant une meilleure classification d’objets, un suivi d’objets en mouvement amélioré et des index plus rapides. Les deux outils permettent un filtre pour personnes ou véhicules et peuvent renvoyer de courts extraits où des objets en mouvement correspondent à la classe sélectionnée. Cela réduit la charge de revue lorsque les volumes de séquences sont très importants.
De plus, il est possible de rechercher des personnes à travers plusieurs caméras sans ouvrir manuellement chaque flux. Le panneau de smart search expose des classes d’objets courantes et permet une recherche ciblée pour des objets tels que des sacs à dos ou des véhicules de livraison. Si une équipe doit mener une enquête ciblée, elle peut utiliser l’option de dessiner une zone de recherche pour limiter les résultats à une cage d’escalier, une porte ou un quai de chargement. Ce filtrage précis préserve à la fois le temps des opérateurs et améliore la qualité des preuves vidéo présentées aux enquêteurs.
Ensuite, la différence entre Smart Search et Smart Search 2 est pratique. Smart Search fournit des vignettes rapides basées sur les objets et une timeline simple. Smart Search 2 ajoute une classification plus riche, un indexage plus rapide et une meilleure gestion des occlusions. Au besoin, ces fonctionnalités s’intègrent à des serveurs d’analytique externes ou s’exécutent sur un serveur local pour maintenir le traitement sur site. Pour des déploiements en aéroport ou dans les transports, les équipes peuvent combiner ces fonctions de recherche avec le comptage de personnes et des modules ANPR pour recouper les détections ; voir notre exemple sur détection et classification des véhicules dans les aéroports pour voir comment le recoupement accélère les enquêtes.
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forensic search integration: Genetec and surveillance systems interoperability
L’intégration de la recherche médico‑légale avec Genetec améliore les flux de travail inter‑fournisseurs et préserve la chaîne de conservation des preuves. De nombreux sites exploitent un mélange de caméras Axis et de caméras tierces. Intégrer une recherche médico‑légale Axis pour Genetec permet de rechercher à travers les caméras gérées par le Genetec Security Center. Cette intégration de recherche facilite non seulement la recherche, mais rationalise aussi l’exportation et le partage des clips vidéo, permettant aux équipes de partager des preuves vidéo avec les procureurs tout en conservant les journaux. De plus, l’intégration prend en charge des formats d’export courants et des pistes d’audit afin que les équipes médico‑légales puissent montrer qui a accédé à quoi et quand, ce qui aide à maintenir l’intégrité des preuves.
En outre, la mise en œuvre d’Axis forensic search pour Genetec suit les bonnes pratiques : conserver l’analytique sur site, centraliser les index sur un serveur sécurisé et utiliser un étiquetage standardisé. Il est important de minimiser le déplacement des vidéos et d’enregistrer toute activité de recherche dans un journal de recherche. Visionplatform.ai soutient ces principes en exposant les événements et descriptions comme des données structurées pour les agents et auditeurs, tout en conservant les vidéos et les modèles sur le site pour la conformité au règlement européen sur l’IA. De plus, en reliant des serveurs d’analytique au VMS, vous pouvez analyser les données des résultats de recherche dans leur contexte et réduire les faux positifs grâce à une vérification multi‑source.
De plus, les intégrations Genetec exigent souvent le mappage des identifiants de caméra et la synchronisation des codes temporels. Les bonnes pratiques incluent des contrôles de santé quotidiens des serveurs d’analytique et des tests d’exportation routiniers de clips courts. Enfin, pour les équipes qui démarrent les enquêtes depuis une salle de contrôle, la recherche intégrée entre Genetec et Axis fournit une source unique de vérité pour construire rapidement un dossier et pour une expertise qui nécessite une chaîne de conservation des preuves claire.
optimising search results and area of interest in forensic video footage for forensic investigations
L’optimisation des résultats de recherche commence par des critères de recherche clairs et une zone d’intérêt définie. Définissez la zone d’intérêt dès le début pour éviter de consulter des clips non pertinents. Par exemple, dessinez un petit polygone sur une aire de chargement puis effectuez la recherche pour ne capturer que le mouvement à l’intérieur de cet espace. Dessiner une zone de recherche réduit le bruit et concentre la revue sur les scènes probables. De plus, enregistrer des modèles de recherche courants pour les portails, quais et halls accélère les enquêtes répétées et garantit des résultats cohérents entre les équipes.
Puis, affinez les résultats en combinant filtres de métadonnées et requêtes textuelles. Utilisez les identifiants de caméras, les horodatages et les étiquettes d’objet pour réduire la timeline. Parce que les métadonnées peuvent inclure des balises spécifiques à Axis, il est préférable de s’assurer que les métadonnées sont cohérentes entre les appareils. Les métadonnées sont basées sur les sorties Axis lorsque les caméras Axis produisent des balises, ce qui facilite un index unifié. De plus, mélanger objets pré-classifiés et recherche en texte libre donne aux équipes de la flexibilité : les opérateurs peuvent utiliser les objets pré-classifiés pour la rapidité, et le langage naturel pour gérer des scénarios ambigus. Ce mélange prend en charge à la fois le triage rapide et une criminalistique vidéo détaillée.
Enfin, protéger la piste d’audit et soutenir la chaîne de conservation des preuves est essentiel. Conservez les journaux d’export, incluez les journaux de recherche avec chaque clip et stockez les preuves numériques aux côtés du VMS. Le flux de travail devrait permettre aux analystes de partager des preuves vidéo via des liens sécurisés et à accès limité dans le temps. En définitive, une bonne optimisation réduit le temps par dossier et permet aux analystes de se concentrer sur l’interprétation plutôt que sur la recherche de clips. Pour des cas d’utilisation dans les aéroports et les sites à fort trafic, un flux de travail optimisé qui combine filtres de recherche, analytique d’objets et définitions claires de zones est idéal pour des enquêtes qui commencent en salle de contrôle et doivent fournir des résultats fiables et exploitables en justice (recherche médico-légale dans les aéroports).
FAQ
Qu’est-ce que la recherche en texte libre d’Axis Camera Station Pro ?
La recherche en texte libre d’Axis Camera Station Pro est un outil de recherche qui permet aux utilisateurs de saisir des requêtes en langage naturel pour trouver des clips pertinents. Il s’appuie sur des descriptions issues de l’IA et des métadonnées indexées afin que les enquêteurs puissent retrouver des incidents sans connaître les identifiants exacts des caméras ou les horodatages.
Comment fonctionne la recherche médico‑légale dans Axis Camera Station ?
La recherche médico‑légale combine les métadonnées, l’analytique d’objets et les index de timeline pour renvoyer des clips concis correspondant aux critères de recherche. Les utilisateurs appliquent des filtres, dessinent une zone d’intérêt ou saisissent une phrase en langage naturel pour affiner rapidement et précisément les résultats.
Smart Search peut-il filtrer personnes ou véhicules ?
Oui. Smart Search et Smart Search 2 permettent aux opérateurs de filtrer les résultats par personnes ou véhicules et d’exécuter une recherche d’objets ciblée dans une zone dessinée. Smart Search 2 offre une classification améliorée et un indexage plus rapide pour les scènes encombrées.
Axis s’intègre-t-il à Genetec pour la recherche médico‑légale ?
Oui. Axis forensic search pour Genetec prend en charge l’interopérabilité afin que les équipes puissent rechercher à travers des flottes de caméras mixtes. L’intégration préserve la chaîne de conservation des preuves et permet des exportations incluant des journaux de recherche et des pistes d’audit.
Quel rôle jouent les métadonnées dans la recherche médico‑légale avancée ?
Les métadonnées fournissent des balises structurées telles que les horodatages, les identifiants de caméras et les étiquettes analytiques qui accélèrent la recherche de vidéos. Les métadonnées sont basées sur les sorties des caméras Axis et alimentent l’index de recherche pour une récupération rapide.
Comment réduire le temps de revue lorsque les volumes de séquences sont importants ?
Définissez une zone d’intérêt, utilisez des filtres d’objets et enregistrez des modèles de recherche pour les scénarios courants. Combiner des filtres de métadonnées avec des requêtes en texte libre aide à cibler de courts extraits et réduit la revue manuelle.
Est-il possible de partager des preuves vidéo de façon sécurisée ?
Oui. La bonne pratique consiste à exporter des clips avec journaux embarqués et à utiliser des liens sécurisés à durée limitée pour le partage. Maintenir des journaux côté serveur et des pistes d’audit garantit l’intégrité des preuves numériques.
Que sont les serveurs d’analytique et pourquoi en ai-je besoin ?
Les serveurs d’analytique exécutent des modèles qui classifient les objets, détectent les anomalies et créent des balises utilisées par les outils de recherche. Bien que certaines fonctionnalités fonctionnent sans analytique, les serveurs d’analytique améliorent la précision et permettent un suivi avancé des objets en mouvement.
Les recherches en langage naturel peuvent-elles trouver des comportements complexes ?
Oui. Lorsqu’elles sont combinées avec des modèles de langage visuel et une analytique détaillée, il est possible de rechercher en utilisant des phrases descriptives telles que « personne traînant près du portail en dehors des heures ». Le système associe cette description aux événements indexés et renvoie les clips correspondants.
Comment garder mon flux de travail médico‑légal conforme et auditable ?
Conservez le traitement sur site lorsque nécessaire, consignez chaque recherche et export, et maintenez des métadonnées cohérentes entre les caméras. L’utilisation de flux de travail VMS intégrés et de serveurs sécurisés aide à garantir que les preuves vidéo médico‑légales respectent les normes légales et procédurales.
