Recherche médico-légale et description vidéo
La recherche médico-légale dans Milestone XProtect est un outil piloté par l’IA qui aide les enquêteurs à trouver rapidement des séquences vidéo pertinentes. La fonctionnalité transforme des heures d’enregistrement en dossiers consultables. Elle utilise des métadonnées pour décrire les scènes et attribue des étiquettes comme le type d’objet, la couleur et le mouvement. Cette approche permet à un enquêteur de passer d’un visionnage manuel image par image à une recherche numérique ciblée.
Les métadonnées sont au cœur d’une description vidéo précise. Dans XProtect, les métadonnées captent des attributs tels que la taille, la direction et le moment. Le système relie ces attributs aux emplacements des caméras et aux horodatages afin que vous puissiez filtrer selon ce qui importe. Par exemple, vous pouvez limiter les résultats aux séquences montrant un véhicule rouge se déplaçant vers le nord entre deux portails. Ce niveau de détail facilite grandement la découverte du clip exact dont vous avez besoin.
La revue manuelle exige qu’un opérateur regarde de longues séquences d’enregistrement. Elle ralentit chaque enquête et augmente la fatigue. En revanche, une recherche médico-légale pilotée par les métadonnées extrait les moments qui correspondent à votre requête. Cela réduit la charge cognitive des opérateurs et accélère l’avancement des dossiers. L’outil prend également en charge une approche de recherche centralisée sur une ou plusieurs caméras, évitant ainsi aux équipes de répéter le même travail de revue.
Lorsque les équipes combinent l’IA avec des métadonnées structurées, elles gagnent du temps et de la clarté. Comme l’explique JD Security, Milestone fournit « AI-powered forensic search and data analytics [that] enable quick identification of relevant video evidence » https://www.jdsecurity.com.au/support/faqs/. Cette citation souligne comment la fonction de recherche transforme la découverte des preuves en un processus guidé par les données. Le champ de métadonnées dans XProtect stocke les étiquettes et facilite l’affinement des requêtes, de sorte que les enquêteurs peuvent se concentrer sur l’interprétation plutôt que sur la simple lecture brute.
Pour les opérations quotidiennes, ce modèle prend également en charge l’intégration dans des ensembles de sécurité plus larges. Visionplatform.ai s’intègre aux principaux VMS et peut compléter XProtect avec des analyses spécifiques au site. Cela aide les équipes à éviter de se retrouver enfermées chez un seul fournisseur tout en gardant les données sur site et sous contrôle. Le résultat est un chemin plus rapide de l’alerte à l’action et un contenu plus clair et consultable pour les besoins juridiques ou opérationnels.
Utilisez la recherche intelligente pour réduire le temps de recherche
Les filtres de recherche intelligente dans XProtect vous permettent de réduire rapidement les résultats. L’outil propose des filtres pour le type d’objet, la couleur, la taille et la direction. Chaque filtre réduit le nombre de clips. Lorsque vous combinez plusieurs filtres, vous pouvez cibler une séquence en quelques minutes. Par exemple, choisissez véhicule, rouge, grand, se déplaçant vers l’est. Le filtre combiné réduit des heures de séquences à une poignée de candidats.
La recherche intelligente prend en charge des catégories de recherche avancées et permet aux opérateurs d’empiler les conditions. Utilisez un filtre d’objet avec un filtre de couleur et un filtre de taille, puis ajoutez une contrainte de direction. Le système renvoie une timeline consultable et des aperçus sous forme de vignettes. Ce flux de travail permet à un opérateur d’évaluer les clips avant une lecture complète. Il aide également les équipes à appliquer des critères cohérents à travers les enquêtes.
Les analyses quantitatives montrent le bénéfice. Les agences utilisant des outils d’IA rapportent une réduction du temps de revue pouvant atteindre 70 % https://www.solitonsystems.com/hubfs/STC/STC%20-%20%20E-%20books/eBook%20Effective_Policing_Soliving_Crimes_with_AI.pdf?hsLang=en. Cette statistique explique pourquoi la recherche intelligente est une priorité pour les forces de l’ordre. Elle change la manière dont les équipes allouent leurs ressources. Au lieu de longues sessions de lecture, le personnel passe du temps à analyser les clips confirmés.
En pratique, combinez la recherche intelligente avec le XProtect Smart Client pour un contexte et une rapidité optimaux. Utilisez xprotect search ou l’outil de recherche intelligente pour restreindre les candidats. Ensuite, consultez les vignettes d’aperçu et lancez les séquences à la vitesse requise. Cela fait gagner du temps pour les enquêtes critiques. En conséquence, les équipes peuvent résoudre les incidents plus rapidement et passer aux actions suivantes.
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Filtres de mouvement et d’événement dans la recherche médico-légale
Les filtres de mouvement aident à isoler les périodes d’activité dans de longs enregistrements. XProtect permet de filtrer en fonction du mouvement dans des zones sélectionnées d’une scène. Dessinez un polygone sur la vue de la caméra et le système n’affichera que les segments contenant du mouvement à cet endroit. Cette méthode met en évidence les moments où des personnes ou des véhicules ont traversé une zone, et elle réduit les clips sans rapport.
Les filtres d’événement étendent le mouvement à des occurrences spécifiques. Filtrez par type d’événement tels qu’alarme de sabotage, entrée ou sortie. Ces filtres dirigés par les événements permettent aux opérateurs de cibler les faits qui comptent. Par exemple, choisissez un événement d’entrée pendant une fenêtre temporelle et couplez-le au mouvement. L’ensemble résultant contient uniquement des clips correspondant aux deux conditions, rendant la revue bien plus efficace.
La corrélation d’événements multi-caméras aide pour les scènes complexes. La recherche médico-légale relie les événements entre plusieurs caméras pour créer une séquence. Vous pouvez suivre un sujet d’une caméra à l’autre. Cette séquence construite aide un enquêteur à reconstituer les trajets et les timings à travers une zone. Elle facilite aussi la collaboration entre les équipes travaillant sur le même incident.
La fonction de recherche peut aussi signaler la détection de sabotage et d’autres alarmes pour une action plus rapide. Utilisez des étiquettes d’événement puis exportez les segments sélectionnés pour revue. Les clips exportés incluent le contexte et un lecteur autonome pour le partage avec des partenaires. Lorsque vous devez coordonner avec des agences externes, ce flux de travail garde les preuves intactes et traçables. Le processus prend en charge un chemin efficace et auditable de l’alerte à la clôture de l’incident.
Aperçu, lecture et visualisation des résultats sur la timeline
XProtect crée une timeline consultable qui montre d’un coup d’œil les résultats filtrés. La timeline met en évidence les intervalles découpés sous forme de blocs colorés. Cliquez sur un bloc pour prévisualiser une courte séquence de vignettes. Les vignettes permettent à un opérateur d’évaluer la pertinence avant de lancer la lecture complète. Cela fait gagner du temps et réduit les revues inutiles.
Les commandes de lecture sont essentielles pour une analyse détaillée. Utilisez des vitesses de lecture variables et des sauts d’intervalle pour parcourir rapidement de longues séquences. Le ralenti aide pour l’analyse faciale et la lecture de plaques d’immatriculation. Les commandes de lecture dans XProtect prennent en charge le pas d’image et la lecture inverse selon les besoins. Cela permet aux enquêteurs de confirmer des détails avec moins d’erreur.
La visualisation des résultats dans leur contexte est importante. Revoyez toujours un clip avec cinq à dix secondes avant et après le résultat. Cette vue environnante révèle l’approche, l’intention et les actions secondaires. L’outil timeline préserve automatiquement le contexte afin que vous obteniez une vue plus complète sans clics supplémentaires.
Les vignettes d’aperçu sont compactes ; elles fournissent à l’opérateur les images clés pour un tri rapide. Lorsqu’un clip semble pertinent, créez un signet ou exportez-le. Visionplatform.ai peut enrichir ce flux en publiant des événements structurés vers des tableaux de bord et des outils BI, ce qui prend en charge des opérations au-delà de la sécurité. La chaîne d’outils combinée aide les équipes à agir sur les résultats et à les partager rapidement et en toute sécurité avec les parties prenantes.
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Gestion des preuves avec signet, image fixe et alarme
Les signets permettent à un opérateur de marquer des moments critiques à l’intérieur d’un clip. Ajoutez une courte note, puis enregistrez le signet pour une revue ultérieure. Un signet simplifie la collaboration car les collègues peuvent se rendre exactement sur la même image. Utilisez les signets pour signaler des preuves à exporter ou à soumettre aux équipes juridiques.
Les captures d’écran fournissent des images fixes avec les métadonnées intégrées. Chaque capture contient l’heure, l’identifiant de la caméra et la position. Ces images servent d’artefacts de preuve rapides dans des rapports et des briefings. Elles sont également utiles dans les cas où une seule image contient le détail critique, comme un logo distinctif ou la couleur d’un vêtement.
Programmez des alarmes pour signaler les futures occurrences d’événements définis. Par exemple, configurez une alarme pour le mouvement dans une zone restreinte, puis liez-la à un canal de notification. L’alarme incite les opérateurs à agir immédiatement et préserve le clip qui l’a déclenchée. Exportez et partagez les segments marqués en utilisant le lecteur autonome sécurisé. Cet export maintient l’intégrité pour les revues externes et l’usage en cour.
Gardez les exports traçables. Incluez des hachages ou des journaux pour répondre aux exigences de la chaîne de garde. Des outils comme XProtect et des analyses complémentaires garantissent que les preuves exportées restent recevables. Si vous travaillez à l’échelle d’une entreprise, intégrez ces exports aux flux de sécurité et d’incident plus larges. Cela garantit que les preuves voyagent avec leur contexte et restent utiles aux enquêteurs et aux équipes juridiques.
Analyse des véhicules et utilisation des métadonnées pour des résultats rapides
La détection de véhicules aide les enquêteurs à trouver rapidement une marque, un modèle et une couleur spécifiques. Dans XProtect, vous pouvez activer l’analyse des véhicules pour taguer automatiquement les attributs. Ces étiquettes deviennent des champs consultables sur la timeline. Lorsqu’une lecture de plaque d’immatriculation est disponible, incluez-la aussi. Utilisez cette combinaison pour réduire des heures d’enregistrement à quelques minutes.
Les métadonnées véhicule réduisent considérablement le temps de recherche. Combinez les filtres véhicule, couleur et direction pour atteindre le bon clip. Les agences ont rapporté des réductions du temps de revue jusqu’à 70 % lorsqu’elles ajoutent des analyses pilotées par l’IA à leurs flux de travail https://www.solitonsystems.com/hubfs/STC/STC%20-%20%20E-%20books/eBook%20Effective_Policing_Soliving_Crimes_with_AI.pdf?hsLang=en. Ce genre d’efficacité change la manière dont les incidents sont traités et clôturés.
Exportez les résultats puis intégrez-les à d’autres systèmes pour une conscience situationnelle plus large. Par exemple, combinez la détection de véhicules avec des flux de travail ANPR/LPR pour recouper une lecture de plaque. Visionplatform.ai prend en charge l’intégration ANPR et peut diffuser des événements vers votre VMS existant pour un usage opérationnel plus poussé. Cela aide les équipes à relier les détections de véhicules aux systèmes métiers et tableaux de bord.
Les bonnes pratiques incluent l’étalonnage des caméras pour la distance de lecture des plaques et la définition de zones de détection pour les routes et les parkings. Vérifiez aussi la qualité de la détection et réentraînez les modèles si vous observez des faux positifs. Une configuration bien réglée de l’analyse des véhicules devient l’un des moyens les plus rapides pour retrouver une voiture spécifique dans de grandes archives vidéo. Enfin, exportez les séquences sélectionnées dans un format standard et joignez des notes pour l’officier enquêteur afin que le clip soit prêt pour une revue juridique ou opérationnelle.
FAQ
Qu’est-ce que la recherche médico-légale dans Milestone XProtect ?
La recherche médico-légale est une fonctionnalité activée par l’IA qui vous permet de rechercher la vidéo par métadonnées telles que la couleur, le type d’objet et la direction. Elle réduit la revue manuelle en renvoyant rapidement les clips correspondant à vos critères.
Combien de temps la recherche médico-légale peut-elle économiser ?
Selon les rapports, la recherche médico-légale pilotée par l’IA peut réduire le temps de revue jusqu’à 70 % https://www.solitonsystems.com/hubfs/STC/STC%20-%20%20E-%20books/eBook%20Effective_Policing_Soliving_Crimes_with_AI.pdf?hsLang=en. Ce chiffre reflète la diminution du temps de lecture et la confirmation plus rapide des résultats.
La recherche médico-légale peut-elle lire les plaques d’immatriculation ?
Oui. Lorsqu’une caméra prend en charge l’ANPR/LPR, XProtect peut inclure une lecture de plaque dans les résultats. Utilisez ce champ pour affiner les recherches et relier aux enregistrements de véhicules.
Comment puis-je prévisualiser les résultats avant une lecture complète ?
Utilisez les vignettes d’aperçu sur la timeline pour évaluer rapidement les clips. Les vignettes vous permettent de décider si vous devez lancer la séquence complète ou exporter le segment.
Le système prend-il en charge la corrélation multi-caméras ?
Oui. La recherche médico-légale peut corréler des séquences d’événements entre plusieurs caméras pour construire un itinéraire ou une chronologie. Cela aide les enquêteurs à suivre un sujet à travers différentes vues.
Puis-je exporter des clips à des fins juridiques ?
Les clips exportés incluent un lecteur autonome et des métadonnées. Cela préserve le contexte et aide à maintenir la chaîne de garde lors du partage avec les forces de l’ordre ou des partenaires juridiques.
Comment l’analyse des véhicules améliore-t-elle les enquêtes ?
Les étiquettes d’analyse des véhicules permettent de filtrer par marque, modèle et couleur. Combinées à l’ANPR/LPR, ces étiquettes permettent de localiser une voiture en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs heures.
Est-il possible de personnaliser les filtres de recherche ?
Oui. Les catégories de recherche avancées et les filtres de recherche intelligente peuvent être combinés pour répondre aux besoins spécifiques du site. Pour des modèles adaptés, envisagez l’intégration d’analyses sur site qui s’exécutent sur vos données.
Comment marquer les moments critiques ?
Créez un signet et ajoutez des notes pour mettre en évidence des images importantes. Vous pouvez aussi capturer une image fixe avec métadonnées intégrées pour un repère rapide.
Où puis-je trouver plus de conseils sur la recherche médico-légale en aéroport ?
Pour des flux de travail médico-légaux axés sur les aéroports, consultez la recherche médico-légale dans les aéroports de Visionplatform.ai pour des exemples pratiques et des notes de déploiement. Pour des projets centrés sur les véhicules, consultez la détection et classification des véhicules dans les aéroports. Si vous avez besoin de conseils ANPR, voyez la ressource ANPR/LPR dans les aéroports.
