Comprendere l’integrazione tra AI e Milestone XProtect VMS con VisionPlatform.ai
Per prima cosa, questo capitolo spiega come si collegano l’ecosistema Milestone XProtect e VisionPlatform.ai. Visionplatform.ai trasforma le CCTV esistenti in una rete di sensori operativi e si integra con Milestone per arricchire i flussi VIDEO con rilevazioni. Inoltre, l’AI Agent converte qualsiasi telecamera in una sorgente abilitata all’analisi in grado di elaborare persone, veicoli e classi personalizzate in tempo reale. Per contestualizzare, Milestone fornisce una piattaforma VMS leader che molte organizzazioni già utilizzano. Pertanto, aggiungere l’analisi video basata su AI offre ai team metadati ricercabili e risposte agli incidenti più rapide.
Successivamente, considerate perché le organizzazioni scelgono di integrare l’AI in un sistema di gestione video. Il principale vantaggio è la rilevazione automatizzata che aiuta i team a gestire gli allarmi e a ridurre la revisione manuale. Inoltre, metadati strutturati e la pubblicazione degli eventi permettono alle telecamere di agire come sensori operativi per dashboard e sistemi aziendali. Nella pratica, Visionplatform.ai supporta opzioni on-premise e cloud ma imposta come predefinito l’on-premise per supportare il GDPR e la conformità all’EU AI Act. Per esempio, la piattaforma trasmette eventi strutturati e può pubblicarli tramite MQTT per dashboard e integrazioni operative.
Comprendere le basi dell’AI e della computer vision è importante prima della distribuzione. Primo, i modelli AI vengono eseguiti sia come classificatori pre-addestrati sia come modelli personalizzati sul sito che apprendono dai filmati del vostro VMS. Secondo, l’elaborazione in tempo reale analizza ogni flusso video per creare eventi strutturati che le squadre possono cercare. Terzo, la qualità della rilevazione migliora con l’addestramento specifico per il sito e i loop di feedback. Di conseguenza, le organizzazioni riducono i falsi allarmi e recuperano le prove più rapidamente. Infine, notate che Milestone Systems riconosce il valore dell’AI all’interno di XProtect e offre un programma per partner tecnologici per agevolare l’integrazione di analitiche di terze parti come Visionplatform.ai (vedi questa scheda partner Milestone).
Distribuzione e installazione dell’AI Agent per la videosorveglianza
Per prima cosa, pianificate attentamente la distribuzione. Decidete se distribuire su hardware server GPU o su dispositivi edge. Visionplatform.ai può funzionare su server on-premise o dispositivi della classe NVIDIA Jetson. Supporta inoltre modelli containerizzati per flessibilità. Successivamente, elencate i prerequisiti per l’installazione. Avrete bisogno di accesso a un server di registrazione compatibile, accesso ai flussi dalle telecamere (RTSP/ONVIF) e di un server di registrazione o archivio Milestone XProtect a cui l’AI possa accedere. Inoltre, assicuratevi che la vostra rete abbia margine di banda per i flussi analitici e che i server GPU soddisfino le specifiche raccomandate.
Una guida passo-passo aiuta i team a iniziare. Primo, installate il componente AI Agent e collegatelo a XProtect tramite il Milestone AI Bridge o l’API diretta. Secondo, registrate le telecamere e mappatele ai modelli AI che volete eseguire. Terzo, configureate la pubblicazione degli allarmi e degli eventi strutturati in modo che il VMS riceva gli eventi AI come allarmi o metadati. Quarto, testate la configurazione con un piccolo numero di flussi e validate le rilevazioni. Per una guida completa alla distribuzione consultate le note di integrazione di Visionplatform.ai per Milestone XProtect (integration guide).
Le best practice per la scalabilità sono importanti quando si passa da un singolo sito all’enterprise. Primo, create una strategia sui modelli: scegliete un modello dalla libreria, perfezionatelo con i dati on-site o seguite un percorso per costruire modelli AI personalizzati. Secondo, progettate la ridondanza per il server di registrazione e i componenti del server di analytics. Terzo, usate un roll-out a fasi per regolare le soglie e ridurre i falsi allarmi. Quarto, documentate i workflow e i playbook operativi in modo che gli operatori sappiano come rispondere agli allarmi convalidati. Infine, considerate la segmentazione della rete per il traffico di analytics e i requisiti dell’EU AI Act quando pianificate l’elaborazione on-premise e la governance dei dati.
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Capacità AI in tempo reale: analisi video e generazione di allarmi
L’elaborazione in tempo reale cambia il modo in cui i team di sicurezza rispondono. L’AI Agent analizza ogni flusso video e pubblica eventi strutturati che il VMS importa. Di conseguenza, gli operatori trascorrono meno tempo in revisioni di routine. Inoltre, la rilevazione in tempo reale riduce il lasso temporale tra un incidente e la risposta. Per esempio, gli strumenti forensi basati su AI hanno dimostrato di accelerare i tempi di indagine fino al 70% quando integrati in XProtect (visionplatform.ai forensic search).
Le analitiche integrate coprono classi standard. Includono rilevazione persone, classificazione veicoli, stazionamento/fermarsi prolungato e misure di densità della folla. Inoltre, Visionplatform.ai supporta ANPR/LPR e il rilevamento DPI e può trasmettere eventi strutturati per dashboard operative. Per gli aeroporti, soluzioni mirate come il rilevamento persone negli aeroporti e il rilevamento DPI negli aeroporti migliorano il flusso e la sicurezza; vedere le pagine dedicate per esempi (rilevamento persone negli aeroporti, rilevamento DPI negli aeroporti).
Configurare gli allarmi e le soglie è un compito chiave. Primo, regolate la sensibilità per ogni telecamera in modo che corrisponda alla scena. Secondo, impostate workflow di escalation degli allarmi in modo che solo gli eventi convalidati raggiungano gli operatori umani. Terzo, integrate gli allarmi nei sistemi di controllo accessi o in sistemi di terze parti per creare automazioni. Inoltre, potete instradare gli eventi verso MQTT per casi d’uso operativi oltre gli allarmi. Questo approccio aiuta i team a ridurre i falsi e migliora il rapporto segnale/rumore per ogni turno.
Infine, gli strumenti di generative AI possono automatizzare la revisione video per la convalida degli allarmi. Milestone ha introdotto un plug-in di generative AI per XProtect in collaborazione con NVIDIA per ridurre l’affaticamento degli operatori e convalidare gli allarmi più rapidamente (leggi l’annuncio). Così, gli operatori ricevono un clip pre-convalidato e un punteggio di confidenza, il che aiuta a ridurre i tempi di risposta e migliora la consapevolezza della situazione.
Caso d’uso: workflow di ricerca forense AI in Milestone XProtect Smart Client
Per prima cosa, questo caso d’uso illustra una tipica indagine utilizzando l’XProtect Smart Client. Iniziate definendo i criteri dell’incidente, come la marca di un veicolo o un attributo specifico di una persona. Successivamente, eseguite una ricerca forense AI sui video registrati sul server di registrazione. L’AI agent arricchisce i clip con metadati strutturati in modo che il VMS possa filtrare i risultati per classe di oggetto, colore, direzione e attributi del riquadro.
Poi, taggate gli eventi e filtrate per metadati per limitare i risultati ai clip più rilevanti. Per esempio, i team possono cercare eventi di accesso non autorizzato o scenari di oggetti abbandonati con pochi clic. La funzione di ricerca forense riduce notevolmente il tempo per ottenere prove; Visionplatform.ai segnala che la ricerca forense AI può ridurre i tempi di indagine fino al 70% (source).
Successivamente, recuperate i clip ed esportate le tracce di audit per scopi legali o di conformità. Lo Smart Client si integra con le tracce di audit di Milestone e consente di allegare tag generati dall’AI ai pacchetti di prova esportabili. Inoltre, il workflow supporta callback verso i sistemi di controllo accessi in modo che gli utenti possano correlare eventi di badge con rilevazioni della telecamera. Questo accoppiamento arricchisce la consapevolezza della situazione e aiuta i team ad agire più efficacemente.
Infine, l’integrazione senza soluzione di continuità mantiene gli operatori in un’unica interfaccia. XProtect Smart Client fornisce il video e la vista della timeline. Inoltre, i metadati AI appaiono in linea, riducendo i cambi di contesto. La possibilità di elaborare il video e poi cercare tramite metadati generati dall’AI modifica i workflow investigativi. Per saperne di più sull’uso dell’AI per cercare scenari aeroportuali, vedere la pagina di ricerca forense per aeroporti (ricerca forense negli aeroporti).
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Conformità, controllo accessi e opzioni per rivenditori con Milestone Systems
La pianificazione della conformità deve far parte di ogni distribuzione. Visionplatform.ai sottolinea l’elaborazione on-premise e i dataset controllati dal cliente per soddisfare gli obiettivi GDPR e EU AI Act. Inoltre, le organizzazioni spesso richiedono sia tracce di audit sia una chiara governance dei modelli. Infatti, la piattaforma offre funzionalità che aiutano con l’allineamento a GDPR e EU AI Act fin dalla progettazione. Per i team nei settori regolamentati, acquisire e conservare i dati video con una provenienza documentata facilita l’auditabilità e riduce il rischio.
L’integrazione con i sistemi di controllo accessi è semplice. L’AI Agent può correlare le rilevazioni con gli eventi di controllo accessi per segnalare tailgating o accessi non autorizzati. Inoltre, potete inviare gli allarmi AI ai dashboard esistenti di controllo accessi o alimentarli nei sistemi di gestione degli edifici. Questa integrazione aiuta i team di sicurezza a chiudere il ciclo tra rilevazione visiva e porte fisiche. Supporta anche casi d’uso che consentono ai team di automatizzare workflow di blocco/sblocco basati su allarmi convalidati.
Opzioni per rivenditori e partner sono disponibili per le organizzazioni che vogliono supporto e formazione. Milestone offre programmi per partner di integrazione e modelli per i rivenditori. Visionplatform.ai lavora con distributori e system integrator e supporta un canale di rivenditori per licensing, installazione e manutenzione continua. Inoltre, la piattaforma fornisce documentazione per l’installazione, materiali di formazione per gli operatori e un portale per i partner per gestire le distribuzioni.
Infine, considerate certificazione e readiness. Le organizzazioni dovrebbero verificare i requisiti dell’EU AI Act e le normative locali sulla privacy prima del roll-out completo. Per le distribuzioni enterprise, una strategia AI on-premise mitiga il vendor lock-in e mantiene il controllo sui video sensibili. L’architettura supporta anche set-up ibridi quando richiesto. Di conseguenza, le organizzazioni ottengono flessibilità, tracce di audit e una rete di sensori operativi che scala.
Consulenza gratuita e FAQ per integrare l’analisi video AI nel vostro sistema di gestione
Per prima cosa, se state valutando un pilot AI potete richiedere una consulenza gratuita e una distribuzione proof-of-concept. Il nostro team esaminerà il parco telecamere, la capacità del server di registrazione e i casi d’uso target. Inoltre, delineeremo un piano di distribuzione a fasi che mostri come integrare analitiche di terze parti e come convalidare i modelli sui vostri filmati. L’obiettivo è ridurre il rischio e dimostrare rapidamente un ROI misurabile.
Secondo, ecco le risposte alle domande comuni. Le prestazioni dipendono dalla scelta del modello, dalla GPU del server e dalla risoluzione dei flussi. Inoltre, i prezzi variano in base alla scala, e i rivenditori possono confezionare supporto e formazione. Per il supporto tecnico forniamo guide di installazione, e Milestone offre strumenti di integrazione per collegarsi a XProtect. Se avete bisogno di assistenza per il rilevamento persone negli aeroporti o il rilevamento veicoli, modelleremo e regoleremo le soglie per ridurre i falsi allarmi e migliorare l’accuratezza.
Terzo, i passi successivi per le organizzazioni: pianificate un POC, raccogliete clip rappresentative e definite metriche di successo. Per le distribuzioni operative, prevedete server AI on-premise sicuri, ridondanza per registrazione e analytics e workflow documentati per gli operatori. Questo approccio aiuta i team a ottenere risultati significativi rapidamente e mantiene i dati video sotto il controllo del cliente. Inoltre, Visionplatform.ai trasmette eventi strutturati in modo che le telecamere diventino sensori operativi che alimentano dashboard e sistemi aziendali.
Infine, se volete un avvio pratico, richiedete una consulenza e vi mostreremo come processare video da pochi flussi fino alla scala enterprise. La consulenza copre tecnologia, conformità, integrazione con Milestone XProtect VMS e formazione per i vostri operatori. Copre anche come la soluzione aiuta i team a passare da una sicurezza reattiva a una proattiva, mantenendo al contempo la readiness per l’EU AI Act.
FAQ
Cos’è il Milestone VMS AI Agent di VisionPlatform.ai?
Il Milestone VMS AI Agent è un componente abilitato all’AI che si integra con Milestone XProtect e elabora i flussi video per creare eventi strutturati. Esegue modelli AI per rilevare persone, veicoli e altri oggetti e trasmette i risultati nel VMS in modo che gli operatori possano cercare e agire sui filmati arricchiti.
Come posso distribuire l’AI Agent con Milestone XProtect?
La distribuzione tipicamente prevede l’installazione dell’AI Agent su un server GPU o su un dispositivo edge e il collegamento al server di registrazione XProtect. Successivamente mappate le telecamere, scegliete i modelli e regolate le soglie di allarme. Per i passaggi dettagliati consultate la integration guide.
La soluzione supporta l’elaborazione on-premise per la conformità?
Sì. Visionplatform.ai offre opzioni on-premise in modo che le organizzazioni mantengano il controllo dei dati video e dell’addestramento dei modelli. Questo approccio on-premise supporta la readiness per GDPR e EU AI Act e aiuta i team a evitare il vendor lock-in.
L’AI Agent può ridurre i falsi allarmi?
Sì. Regolando i modelli e le soglie alle condizioni specifiche del sito è possibile ridurre i falsi allarmi e migliorare la qualità degli allarmi. Inoltre, la ricerca forense AI e la validazione tramite generative AI aiutano a ridurre il carico degli operatori e velocizzare le verifiche (informazioni sul plug-in generativo).
Quale hardware è necessario per buone prestazioni?
L’hardware raccomandato include un server GPU capace o un dispositivo edge come un NVIDIA Jetson per siti più piccoli. Un server di registrazione dimensionato correttamente e un’architettura di rete assicurano una consegna stabile dei flussi per le elaborazioni analitiche e la registrazione.
In che modo l’integrazione aiuta nelle indagini?
La ricerca forense AI indicizza gli eventi rilevati e i metadati in modo che gli investigatori possano filtrare e recuperare i clip rapidamente. Questo riduce il tempo per ottenere le prove e consente ai team di sicurezza di concentrarsi su attività a maggior valore (forensic search stats).
L’AI può integrarsi con i sistemi di controllo accessi?
Sì. La piattaforma può correlare le rilevazioni con gli eventi di controllo accessi e pubblicare allarmi nei dashboard di controllo accessi. Questo permette ai team di convalidare l’uso dei badge e segnalare accessi non autorizzati come parte di un workflow integrato.
Quale formazione e supporto per i rivenditori sono disponibili?
Visionplatform.ai collabora con rivenditori e system integrator per fornire licensing, installazione e formazione. I partner rivenditori possono aiutare con grandi distribuzioni, sintonizzazioni continue e supporto locale.
Esiste un rischio di vendor lock-in?
La piattaforma è progettata per evitare il vendor lock-in supportando la distribuzione on-premise, pattern di integrazione aperti e la possibilità di integrare analitiche di terze parti. I clienti mantengono il controllo dei propri dati video e dei modelli.
Come richiedo una consulenza gratuita o un pilot?
Contattate il team di Visionplatform.ai per programmare una consulenza gratuita e un proof-of-concept. Il processo include una valutazione iniziale del parco telecamere, delle capacità del server di registrazione e un piano pilot raccomandato per convalidare le capacità AI sui vostri filmati.
