AI nella sorveglianza di Milestone Systems
L’AI svolge un ruolo centrale nella moderna gestione video. Innanzitutto, l’AI aiuta i team a ordinare i filmati e poi mette in evidenza gli incidenti rilevanti. Milestone ha creato una piattaforma solida per supportare queste capacità. Milestone Systems ha annunciato un plug-in generativo che porta nuova intelligenza in XProtect e aiuta gli operatori a lavorare più velocemente e in modo più intelligente. Ad esempio, l’azienda ha mostrato un plug-in di AI generativa che crea riepiloghi e contesto per gli eventi al lancio. Inoltre, la stampa di settore ha trattato la partnership e l’approccio tecnico, e i primi resoconti hanno mostrato benefici operativi dall’annuncio.
I team di sicurezza devono gestire un elevato volume di flussi dalle telecamere. E si confrontano con molti allarmi che contengono rumore. L’affaticamento da allarmi cresce con la scalabilità dei sistemi. Pertanto, i team necessitano di aiuti automatizzati che riducano i falsi allarmi e accelerino la revisione. Il mercato globale della sorveglianza continua ad espandersi e le analitiche guidate dall’AI guidano questa crescita. Per contesto, l’analisi di settore segnala una rapida espansione del mercato trainata da strumenti analitici e dai dati in rapporti globali. Di conseguenza, le organizzazioni devono adottare strumenti che analizzino i filmati su larga scala e che si integrino con i flussi di lavoro esistenti.
Gli operatori hanno bisogno di sistemi che riducano il tempo dedicato alle revisioni di routine. Inoltre, necessitano di riepiloghi concisi che consentano decisioni rapide. Milestone fornisce il VMS di base e un’architettura aperta. Inoltre, VAR e rivenditori possono estendere le capacità tramite plug-in. Per spazi pubblici come gli aeroporti, ad esempio, i team spesso combinano pipeline di rilevamento con dashboard operative. Se vuoi approfondimenti tecnici sul rilevamento delle persone, vedi il nostro lavoro dettagliato sul rilevamento delle persone negli aeroporti. Infine, questo capitolo mostra perché l’integrazione dell’AI è importante. Successivamente, descriviamo come Milestone XProtect porta questi strumenti in produzione su scala.
Capacità AI di Milestone XProtect e panoramica del sistema
Milestone XProtect si distingue come un VMS flessibile progettato per l’integrazione. La piattaforma supporta molte marche di telecamere e mantiene i filmati accessibili. Il design aperto di Milestone consente ai partner di aggiungere analitiche e di inviare eventi alle operazioni. Il nuovo plug-in generativo è stato co-sviluppato con NVIDIA per accelerare l’elaborazione e gestire inferenze complesse su hardware GPU con il supporto del partner. Questa collaborazione offre una via per distribuire modelli avanzati senza riprogettare l’infrastruttura. Inoltre, il plug-in si integra direttamente in XProtect in modo che i team possano mantenere l’infrastruttura e lo storage esistenti.
Il sistema interagisce nativamente con telecamere e dispositivi di registrazione. Legge i flussi, indicizza i filmati e pubblica eventi strutturati. Il plug-in può riassumere i filmati in tempo reale e presentare brevi report agli operatori. Si collega inoltre alle console di gestione e a sistemi esterni tramite webhook. Poiché il design preserva la località dei dati, le organizzazioni mantengono il controllo dell’ambiente e lo stato di conformità. Per team che cercano valore trasversale, Visionplatform.ai converte la CCTV in dati sensoriali operativi e invia eventi per BI e OT. Per esempi di utilizzo operativo degli eventi, leggi le opzioni di protezione perimetrale come il rilevamento delle violazioni del perimetro negli aeroporti.
Le implementazioni variano da installazioni su singolo sito a installazioni aziendali multi-sito. Gli amministratori installano i plug-in tramite il Management Client o attraverso un marketplace. Pertanto, integratori e rivenditori possono confezionare soluzioni per clienti diversi. L’architettura supporta anche un motore on-prem e modelli assistiti dal cloud se necessario. Inoltre, poiché XProtect è estensibile, i team possono aggiornare regole, aggiungere classi e personalizzare gli avvisi. Di seguito analizziamo il set di funzionalità per il rilevamento e la gestione degli allarmi.
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Funzionalità chiave per il rilevamento in tempo reale e la gestione degli avvisi
XProtect e il plug-in generativo offrono diverse funzionalità core che migliorano la gestione degli incidenti. Innanzitutto, il sistema fornisce la sintesi automatica dei video in modo che gli operatori revisionino meno filmati. In secondo luogo, esegue analisi contestuali degli allarmi per dare priorità agli incidenti. Terzo, supporta la ricerca e la revisione forense su finestre di conservazione lunghe. Queste funzionalità si combinano per ridurre il tempo dedicato ai compiti di routine e per aumentare l’intuizione situazionale.
L’accuratezza del rilevamento migliora man mano che i modelli contestualizzano gli eventi da più telecamere e sensori. I primi test hanno riportato riduzioni dell’affaticamento da allarmi fino al 30%, il che permette ai team di concentrarsi sugli eventi genuini durante i test beta. Gli operatori vedono clip video più brevi con analisi annotate e un punteggio di confidenza. Di conseguenza, l’operatore può agire più rapidamente e il team può ridurre le dispatch non necessarie. Il sistema supporta anche flussi di lavoro con revisione umana. Ad esempio, un operatore può convalidare un incidente suggerito prima dell’escalation. Questo approccio con intervento umano costruisce fiducia e migliora i risultati.
Gli esperti prevedono risposte più rapide e una migliore consapevolezza situazionale. Un dirigente di Milestone ha osservato che il plug-in abilita una “intelligenza video etica, contestuale e guidata dagli sviluppatori” e permette agli operatori di concentrarsi su ciò che conta nella loro dichiarazione. In termini pratici, i team ottengono la capacità di smistare rapidamente gli incidenti, instradare gli avvisi al team giusto e chiudere gli eventi con prove. Per i lettori interessati a metriche di comportamento e folla, la nostra pagina su rilevamento e densità della folla negli aeroporti mostra come gli eventi strutturati supportino cruscotti operativi. Successivamente, spieghiamo come scalare le implementazioni tra i siti.
Integrare agenti AI per distribuire rapidamente su larga scala
Le installazioni scalano quando una soluzione si integra senza problemi con le distribuzioni esistenti. Il plug-in generativo funziona senza aggiornamenti hardware, il che preserva il tuo investimento e riduce i tempi di inattività. Gli integratori possono distribuire tramite il Management Client o tramite il Milestone Marketplace. Successivamente, gli amministratori configurano regole e modelli. Inoltre, i rivenditori possono offrire pacchetti su misura per settori specifici. Questa via supporta distribuzioni rapide e ripetibili per clienti enterprise.
Gli scenari di espansione spesso richiedono gestione centralizzata e policy coerenti. XProtect supporta rollout multi-sito e configurazione centralizzata. In questo modo i team possono distribuire aggiornamenti, cambiare regole e gestire le licenze da un’interfaccia unica. Nelle implementazioni più grandi, l’architettura consente la registrazione distribuita e l’inferenza ai margini per ridurre la larghezza di banda e migliorare la resilienza. Il plug-in può pubblicare eventi agli stack operativi esistenti e ai servizi cloud se lo desideri. Visionplatform.ai si concentra nel mantenere l’elaborazione locale di default. Inoltre, inviamo eventi strutturati per le operazioni via MQTT in modo che le telecamere diventino sensori che alimentano dashboard e BI.
Per un rollout pratico, pianifica fasi di test e pilot. Primo, valida il rilevamento su filmati rappresentativi. Secondo, regola le regole per adattarle all’ambiente. Terzo, addestra o adatta i modelli per ridurre i risultati falsi. Questo approccio a fasi abbassa il rischio e migliora l’accuratezza. La flessibilità del sistema permette ai team di aggiungere classi, cambiare soglie e integrare analitiche di terze parti. Infine, una distribuzione efficace richiede flussi di lavoro chiari per l’escalation e il feedback. Successivamente, esaminiamo come la fiducia cresce e l’accuratezza migliora nel tempo.
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Fiducia e miglioramento nell’accuratezza degli avvisi
La fiducia degli operatori conta più di un’automazione perfetta. I team si fidano dei sistemi che convalidano le uscite e che mantengono gli esseri umani nel ciclo. Il plug-in supporta flussi di lavoro di revisione in cui un operatore conferma o rifiuta un avviso proposto. Facendo ciò, il sistema raccoglie feedback che migliora le decisioni future. Questo ciclo di feedback consente un miglioramento continuo e riduce nel tempo i falsi allarmi.
Il retraining dei modelli e la configurazione sono fondamentali. Le organizzazioni possono riaddestrare i modelli con filmati specifici del sito in modo che il rilevamento si adatti all’ambiente. Inoltre, l’accesso per gli sviluppatori e la personalizzazione supportano casi d’uso avanzati. L’approccio di Milestone include la collaborazione con un partner tecnologico per garantire elaborazione accelerata dalla GPU e supporto del ciclo di vita dei modelli. Inoltre, i fornitori possono fornire aggiornamenti che gli operatori possono testare prima del rollout. Questo ciclo crea un miglioramento misurabile delle prestazioni di rilevamento.
I dati dei casi pilota hanno mostrato una riduzione dell’affaticamento degli operatori e tempi di risposta più rapidi. Ad esempio, le operazioni che hanno utilizzato la sintesi e gli avvisi prioritizzati hanno riportato un throughput migliore e meno dispatch non necessari. Il sistema registra anche gli eventi per audit e conformità, il che aiuta i team a dimostrare i miglioramenti operativi. La fiducia cresce quando i team possono ispezionare il ragionamento del modello e quando possono sintonizzare il motore secondo le proprie regole. Infine, mantenendo l’elaborazione on-prem, le organizzazioni possono mantenere il controllo dei dati di addestramento e supportare GDPR e i requisiti dell’EU AI Act. Successivamente, descriviamo le capacità future e i miglioramenti delle funzionalità.
Sorveglianza più intelligente: miglioramenti delle funzionalità e direzione futura
I roadmap puntano a un riconoscimento oggetti più ricco, analisi comportamentale e integrazioni estese. Le prossime release amplieranno le classi e aggiungeranno il rilevamento di anomalie in modo che i team possano individuare incidenti nuovi. Milestone prevede un rollout più ampio del plug-in generativo e ulteriori integrazioni di terze parti che espandono le capacità. Inoltre, l’ecosistema di partnership aggiungerà moduli specializzati per ambienti diversi.
I fornitori aggiungeranno supporto per analitiche avanzate come AI video analytics e analitiche video potenziate dall’AI per compiti specifici del dominio. Le integrazioni includeranno analitiche per ANPR/LPR, rilevamento DPI e avvisi di anomalie di processo. Per il lavoro negli aeroporti, vedi le nostre pagine su ANPR/LPR negli aeroporti e rilevamento DPI negli aeroporti per esempi di funzionalità operative che utilizzano eventi strutturati. Queste integrazioni aiutano i team di sicurezza e le squadre operative a estrarre più valore dai filmati.
Man mano che le capacità si espandono, l’enfasi rimarrà sui flussi di lavoro degli operatori, sulla fiducia e sul controllo locale. I fornitori continueranno ad aggiungere strumenti per sviluppatori in modo che le organizzazioni possano personalizzare i modelli. Inoltre, tracciature di audit più chiare e governance dei modelli supporteranno la conformità. Il risultato saranno siti più sicuri, risposte più veloci e una piattaforma di gestione video più intelligente. Le organizzazioni che combinano gli strumenti Milestone con piattaforme analitiche flessibili otterranno insight operativi e risultati migliori. Infine, aspettati miglioramenti continui mentre i modelli apprendono dal feedback e mentre l’ecosistema continua a crescere.
Domande frequenti
Che cosa sono gli agenti AI in Milestone XProtect?
Gli agenti AI sono componenti software che analizzano i flussi delle telecamere e propongono brevi riepiloghi o avvisi. Aiutano gli operatori a revisionare i filmati più velocemente e a dare priorità agli incidenti.
Ho bisogno di nuovo hardware per usare il plug-in generativo?
No. Il plug-in si integra con i sistemi esistenti e può funzionare sull’infrastruttura corrente in molti casi. Tuttavia, l’accelerazione GPU può migliorare la velocità di elaborazione quando disponibile.
Quanto può l’AI ridurre i falsi allarmi?
I primi test beta hanno riportato riduzioni dell’affaticamento da allarmi fino al 30% durante i test. I risultati variano in base al sito e alla configurazione.
Posso personalizzare i modelli per il mio sito?
Sì. Molte implementazioni supportano la messa a punto e il riaddestramento dei modelli utilizzando filmati del sito. Questo migliora l’accuratezza del rilevamento e riduce i risultati falsi.
Come il sistema mantiene i dati privati?
Le implementazioni possono elaborare i dati on-prem per mantenere filmati e dati di addestramento all’interno del proprio ambiente. Questo approccio supporta preoccupazioni legate al GDPR e all’EU AI Act.
Quali integrazioni sono comuni con XProtect?
Le integrazioni includono ANPR/LPR, rilevamento DPI e analitiche perimetrali. Per esempi specifici per gli aeroporti, vedi la nostra pagina su ANPR/LPR negli aeroporti.
L’AI sostituirà gli operatori?
No. L’AI mira ad aumentare le capacità degli operatori, non a sostituirli. La revisione umana rimane essenziale per la convalida e per decisioni complesse.
Come posso scalare una distribuzione su più siti?
Usa la gestione centralizzata, pilot e test a fasi e template di configurazione coerenti. Milestone XProtect supporta la configurazione multi-sito e la gestione centralizzata per semplificare la scalabilità.
Quali capacità di reporting e audit esistono?
La piattaforma registra gli eventi e conserva i riepiloghi per audit e revisione. Questi log aiutano i team a misurare i miglioramenti e a dimostrare la conformità.
Dove posso saperne di più sui casi d’uso operativi?
Il nostro sito copre molte analitiche operative, dal rilevamento persone alla densità della folla e alle violazioni perimetrali. Per metriche di folla, vedi il rilevamento e densità della folla negli aeroporti.
