la potenza dell’IA: trasformare l’infrastruttura video
L’IA ora guida la sicurezza video moderna e cambia il modo in cui i team lavorano. Prima, le telecamere raccolgono flussi continui e poi l’IA analizza tali flussi. Questo cambiamento significa che gli operatori ricevono avvisi più rapidi, un contesto più chiaro e meno ore passate a guardare video registrati. Avigilon ha realizzato sistemi che applicano l’intelligenza artificiale a feed live e registrati per rilevare anomalie e segnalare automaticamente gli eventi. Nelle parole di Avigilon, la loro tecnologia “semplifica il tuo ecosistema di sicurezza video, permettendoti di rilevare, verificare e agire più rapidamente” Avigilon – Insight Enterprises. Pertanto i team di sicurezza possono concentrarsi sulla risposta anziché sulla revisione manuale.
I modelli di IA apprendono i pattern di attività normali così da individuare comportamenti insoliti e poi generare un avviso. Questo approccio riduce i falsi allarmi e migliora la verifica, e si estende da un singolo sito a implementazioni su scala cittadina. Ad esempio, le analisi in tempo reale consentono il monitoraggio di migliaia di flussi di telecamere senza affaticamento umano. Di conseguenza, le organizzazioni ottengono miglioramenti misurabili nella risposta e risparmiano sui costi operativi. In un riassunto del settore, le innovazioni guidate dall’IA sono un fattore chiave nella crescita e nell’adozione del mercato della videosorveglianza Rapporto sulle dimensioni e l’analisi del mercato della videosorveglianza.
Oltre alla rilevazione, l’IA aggiunge contesto in modo che gli operatori decidano cosa fare dopo. visionplatform.ai integra questo approccio trasformando le rilevazioni in operazioni assistite dall’IA, e così le sale controllo passano da allarmi grezzi a supporto per il ragionamento e le decisioni. La piattaforma collega l’analisi video in tempo reale e i Vision Language Models così i team possono cercare eventi con linguaggio naturale e poi verificare gli incidenti più rapidamente. In questo modo le telecamere diventano fonti di conoscenza ricercabile e non solo sensori. Per i lettori che vogliono esempi pratici, la nostra pagina sul rilevamento persone spiega come l’analisi video può individuare stazionamenti sospetti o accessi non autorizzati in aree affollate rilevamento persone negli aeroporti. Nel complesso, la potenza dell’IA risiede in una rilevazione più rapida, meno falsi allarmi e un monitoraggio scalabile che cresce con la tua infrastruttura video.
Avigilon AI e soluzioni di video analytics potenziate dall’IA
Avigilon AI è una piattaforma che fonde machine learning, reti neurali e modelli tarati per il dominio per eseguire advanced video analytics su scala. La piattaforma incorpora analisi video intelligenti nelle telecamere e nei server, e applica i modelli sia ai video live sia ai video registrati. L’approccio di Avigilon combina l’elaborazione edge con la revisione centralizzata così i team ottengono verifiche rapide e poi agiscono con fiducia. L’azienda offre inoltre una piattaforma di video analytics che supporta appearance search, classificazione degli oggetti e rilevamento delle anomalie. Questi strumenti aiutano a individuare persone, veicoli e oggetti incustoditi più velocemente e con meno falsi positivi.
Le analisi video avanzate includono algoritmi di rilevamento delle anomalie che apprendono i pattern di attività normali e poi segnalano le deviazioni. Le analitiche per rilevare e classificare gli oggetti operano in tempo reale così gli avvisi arrivano mentre gli incidenti si stanno svolgendo. Le video analytics di Avigilon possono identificare comportamenti e poi correlare tali eventi con gli eventi di controllo accessi o altri sensori. Il risultato è una maggiore consapevolezza della situazione e tempi di risposta più brevi. Per le organizzazioni che necessitano di prove chiare, il sistema conserva i filmati video rilevanti e i metadati per le indagini e la conformità.
Avigilon fornisce anche software di video analytics integrato per rilevare un’ampia gamma di eventi, e la loro funzione Visual Alerts utilizza indizi conversazionali per ampliare ciò che gli operatori possono monitorare. Un comunicato stampa di Motorola Solutions evidenzia questa innovazione e osserva che Visual Alerts “ampliano significativamente la gamma di eventi visivi” che possono essere rilevati e gestiti Motorola potenzia la sicurezza con l’IA. In termini pratici, le video analytics potenziate dall’IA riducono il rumore e mettono in evidenza i segnali che contano. visionplatform.ai si stratifica su queste capacità aggiungendo ragionamento, ricerca forense in linguaggio naturale e azioni guidate da agenti così verifica e reporting diventano più rapidi, ripetibili e verificabili.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
video analytics surveillance per operazioni più intelligenti delle telecamere di sicurezza
La sorveglianza con video analytics trasforma il modo in cui i sistemi di telecamere di sicurezza operano. Invece della registrazione passiva, le telecamere attivano eventi contestuali e poi inviano metadati ai sistemi di gestione. Questo processo filtra gli avvisi critici così gli operatori vedono meno notifiche a basso valore e più incidenti prioritari. In ambienti affollati, come i nodi di trasporto, le analisi aiutano a identificare la densità della folla, accessi non autorizzati e stazionamenti sospetti. Per esempio, i team aeroportuali utilizzano rilevamenti specializzati per monitorare i flussi di persone e per trovare rapidamente oggetti lasciati indietro; gli strumenti di ricerca forense rendono i video registrati ricercabili per descrizione ricerca forense negli aeroporti.
Le analisi video in tempo reale permettono ai team di sicurezza di intervenire mentre un evento è in corso. Le telecamere con elaborazione on-device gestiscono molte rilevazioni localmente, e i sistemi centrali aggregano gli avvisi per la revisione umana. Questo riduce la larghezza di banda e accelera la verifica. Inoltre, una sicurezza più intelligente riduce il carico di lavoro degli operatori perché gli eventi di routine possono essere soppressi e gli avvisi significativi possono essere elevati. Gli strumenti di analytics progettati per rilevare il rischio possono, ad esempio, etichettare una persona che staziona vicino a un ingresso e poi incrociare quella rilevazione con i registri di accesso o con telecamere vicine. L’effetto netto è meno falsi allarmi e conferme più rapide.
L’integrazione è importante. Quando le analytics alimentano un unico VMS, gli operatori ottengono timeline unificate e possono passare da un allarme al video associato all’istante. visionplatform.ai mostra come la ricerca in linguaggio naturale e gli agenti IA rendono questa navigazione più semplice, e come gli operatori ottengono contesto in un’unica vista. Per siti con attenzione al perimetro, combinare le video analytics con il rilevamento delle violazioni del perimetro migliora la copertura e poi riduce le ronde manuali rilevamento delle violazioni del perimetro negli aeroporti. In breve, la sorveglianza con video analytics snellisce le operazioni e aiuta i team a passare da risposte reattive a mitigazioni proattive.
Avigilon Alta e Avigilon Unity: sistemi unificati di gestione video e controllo accessi
Avigilon Alta e Avigilon Unity rispondono a diverse esigenze di deployment pur condividendo lo stesso obiettivo: supervisione unificata. Avigilon Alta è una piattaforma on-premise che targetizza installazioni enterprise e offre integrazione stretta con dispositivi di rete e storage locale. Al contrario, Avigilon Unity fornisce workflow abilitati al cloud e semplifica le operazioni distribuite per organizzazioni multi-sito. Insieme collegano la gestione video e il controllo accessi per fornire copertura a livello di campus, e permettono al personale di sicurezza di coordinare telecamere, porte e allarmi da un’unica interfaccia.
Le implementazioni video on-premise spesso preferiscono Alta quando i clienti richiedono controllo rigoroso dei dati e quando devono soddisfare esigenze stringenti di conformità o latenza. Alta supporta l’elaborazione locale, i network video recorder e l’integrazione profonda con le analytics all’edge. Per contro, Unity offre una gestione semplificata tra i siti e supporta workflow assistiti dal cloud per team centralizzati. Usando le funzionalità video di Avigilon Unity, i team possono inviare avvisi e miniature agli utenti mobili e ai supervisori off-site. Questa flessibilità aiuta le organizzazioni a scegliere tra controllo completamente locale e comodità abilitata dal cloud in base alle loro esigenze di sicurezza.
Entrambe le piattaforme si integrano con i sistemi di controllo accessi così gli operatori possono correlare l’attività delle porte con le viste delle telecamere. Per scenari di campus, ciò significa una verifica più rapida quando scatta un allarme e una migliore coordinazione durante gli incidenti. I casi d’uso includono campus aziendali, reti sanitarie e sedi di pubblica sicurezza dove la sincronizzazione di video e dati di accesso è importante. Per i lettori focalizzati sulle operazioni aeroportuali, rilevamenti complementari come ANPR/LPR e monitoraggio DPI possono essere stratificati con i controlli VMS per coprire arrivi, aree bagagli e perimetri sicuri ANPR/LPR negli aeroporti. In ultima analisi, Alta e Unity formano un ponte tra telecamere e controllo accessi così i team ottengono supervisione unificata e workflow di risposta coerenti.
AI vision within minutes?
With our no-code platform you can just focus on your data, we’ll do the rest
tecnologia analytics e video surveillance analytics in Motorola Solutions
La tecnologia di analytics è alla base dello stack moderno di sorveglianza. Le analytics core di Avigilon utilizzano reti convoluzionali e training su misura per individuare i comportamenti e poi mettere in evidenza tali comportamenti tramite regole e avvisi. Questo strato intelligente è spesso chiamato surveillance analytics e alimenta funzioni che vanno dal rilevamento degli oggetti alla comprensione delle scene. I dati di settore mostrano che queste tecnologie possono ridurre i tempi di risposta agli incidenti fino al 50% e diminuire i tassi di falsi allarmi di circa il 30% Guida alla tecnologia di Video Analytics. Questi guadagni si traducono in costi inferiori e risultati migliori per i team di sicurezza.
Motorola Solutions si posiziona come leader in questo mercato integrando le video analytics di Avigilon in prodotti più ampi per la sicurezza pubblica. Mike Ellis, Presidente e CEO di Motorola Solutions, ha affermato che integrare l’IA nelle piattaforme video permette ai team di “agire con decisione e in modo proattivo” in ambienti complessi Motorola potenzia la sicurezza con l’IA. Questa citazione evidenzia un cambiamento strategico da video siloizzati a consapevolezza operativa combinata.
Le analitiche video in tempo reale giocano un ruolo sia negli ambienti enterprise sia in quelli di pubblica sicurezza. Per esempio, il rilevamento termico e le bodycam assistite dall’IA ora supportano i protocolli post-pandemici e le moderne strategie di sicurezza perimetrale Rapporto sul mercato della videosorveglianza. Su scala, questi strumenti aiutano i centri di monitoraggio a gestire quantità di video che un tempo sovrastavano gli operatori umani. visionplatform.ai aggiunge uno strato di ragionamento che spiega gli avvisi e suggerisce azioni così i team di sicurezza possono rispondere con chiarezza e velocità. Nella pratica, la tecnologia analytics diventa il filtro che trasforma il video grezzo in intelligence affidabile e azionabile.
Avigilon fornisce telecamere di sicurezza con IA e software di video analytics come soluzione completa
Avigilon offre uno stack ampio che include telecamere di sicurezza con IA, server on-prem e software centralizzato. Le loro telecamere variano da dispositivi IP standard a modelli con analytics integrati e opzioni di rilevamento termico. In combinazione con una piattaforma di video analytics, questi dispositivi rilevano persone, veicoli e attività insolite. Il pacchetto integrato fornisce alle organizzazioni una soluzione completa per il monitoraggio, la verifica e la conservazione delle prove. Per molte implementazioni, un software di gestione video facile da usare unisce il tutto e semplifica le operazioni quotidiane.
Il loro software di video analytics offre funzionalità come Visual Alerts e interfacce conversazionali che presentano gli eventi in termini comprensibili. Questo software di video analytics per rilevare comportamenti riduce il tempo che gli operatori dedicano a interpretare gli allarmi. I sistemi Avigilon offrono anche appearance search e strumenti forensi rapidi così i team trovano i video rilevanti in breve tempo. I case study mostrano riduzione dei costi, verifiche più veloci e meno invii inutili quando analytics e VMS sono usati insieme. La piattaforma Avigilon Inform fornisce workflow PSOC abilitati al cloud e risposte automatizzate che accelerano ulteriormente indagini e risoluzioni Avigilon Inform.
visionplatform.ai funziona bene in abbinamento alle implementazioni Avigilon. Noi aggiungiamo uno strato di ragionamento e ricerca così i video registrati e i video live diventano ricercabili e spiegabili. Le nostre funzionalità VP Agent Search e VP Agent Reasoning trasformano gli eventi video in descrizioni testuali e poi in situazioni verificate. In questo modo gli operatori ricevono non solo un allarme ma anche il contesto, azioni suggerite e le prove necessarie per intervenire. Insieme, i dispositivi e le analytics di Avigilon più lo strato decisionale di visionplatform.ai creano un’architettura di sicurezza resiliente che aiuta a ridurre i potenziali incidenti di sicurezza e a mantenere la sicurezza fisica nei vari siti.
FAQ
Cos’è l’intelligenza video potenziata dall’IA e come funziona?
L’intelligenza video potenziata dall’IA utilizza machine learning e computer vision per analizzare video live e video registrati. Rileva oggetti, comportamenti e anomalie e poi invia avvisi prioritari agli operatori per un’azione più rapida.
Come integra Avigilon l’IA nei suoi sistemi video?
Avigilon incorpora modelli nelle telecamere e nei server e poi collega le analytics ai workflow del VMS. Questa integrazione consente rilevazioni rapide, verifica e revisione degli incidenti con strumenti come appearance search e Visual Alerts.
L’IA può ridurre i falsi allarmi e migliorare i tempi di risposta?
Sì. I report di settore suggeriscono che le soluzioni potenziate dall’IA possono ridurre i falsi allarmi di circa il 30% e abbassare i tempi di risposta fino al 50% Guida alla tecnologia di Video Analytics. Questi miglioramenti riducono anche i costi operativi.
Qual è la differenza tra Avigilon Alta e Avigilon Unity?
Avigilon Alta è una soluzione di gestione video on-premises per controllo locale e necessità di bassa latenza. Avigilon Unity offre gestione abilitata al cloud per coordinamento multi-sito e operazioni centralizzate.
Le telecamere con IA sono necessarie per far funzionare le analytics?
No. Molte analytics vengono eseguite all’edge nelle telecamere IA, e alcuni modelli girano su server che processano flussi da telecamere IP standard. I sistemi supportano una combinazione di telecamere con capacità analitiche e telecamere non analitiche.
Come gestiscono questi sistemi privacy e conformità?
Le implementazioni possono mantenere l’elaborazione on-premise per limitare la condivisione dei dati e soddisfare le regole normative. Visionplatform.ai enfatizza Vision Language Models on-prem e log verificabili per supportare le esigenze di conformità.
Quali integrazioni sono tipiche nelle implementazioni Avigilon?
Le integrazioni comuni includono controllo accessi, ANPR/LPR e sistemi di gestione della sicurezza. Collegare controllo accessi e video accelera la verifica e aiuta ad automatizzare i workflow.
È possibile cercare i video per descrizione invece che per timecode?
Sì. Le piattaforme moderne possono convertire le rilevazioni in descrizioni ricercabili così gli operatori eseguono ricerche forensi usando linguaggio naturale. Questo accelera le indagini e migliora il richiamo delle informazioni.
In che modo l’IA aiuta la sicurezza perimetrale e le aree ad alto rischio?
L’IA focalizza gli avvisi sulle minacce reali rilevando intrusioni, stazionamenti o tailgating e poi correlando quegli eventi con altri sensori. Per l’uso perimetrale, le analytics riducono i falsi allarmi e supportano risposte mirate.
Dove posso saperne di più su rilevamenti specifici come il conteggio persone o il rilevamento delle violazioni perimetrali?
Per esempi pratici, consulta risorse specialistiche come la nostra panoramica sul rilevamento persone rilevamento persone negli aeroporti e le linee guida sul rilevamento delle violazioni del perimetro rilevamento delle violazioni del perimetro negli aeroporti. Queste pagine spiegano implementazioni e risultati in contesti operativi.
