Comprendere le basi della ricerca di testo nei video
Benvenuto in questo capitolo pratico, benvenuto nel TechDoc Hub e benvenuto nel TechDoc. In primo luogo, questa sezione definisce cosa significa la ricerca di testo all’interno di un moderno VMS di videosorveglianza e contestualizza il concetto a livello operativo. Genetec integra OCR ed estrazione di metadata in modo che gli operatori possano trovare fotogrammi e clip contenenti testo leggibile, rendendo le indagini più veloci. Ad esempio, gli analisti possono individuare targhe, insegne e didascalie sovrapposte senza dover visionare manualmente ore di filmati, e questa funzionalità può ridurre i tempi di indagine fino al 70% come riportato in analisi di settore riduzioni nei tempi di indagine fino al 70%. In secondo luogo, le sovrapposizioni di testo e i metadata delle telecamere vengono indicizzati quando il sistema estrae i caratteri e li memorizza con il timecode, offrendo così un recupero rapido su finestri di conservazione lunghi.
In terzo luogo, l’architettura conta. Genetec offre un’interfaccia unificata tramite il Genetec TechDoc Hub e la documentazione correlata, e gli amministratori possono seguire la documentazione tecnica della piattaforma per mappare quali stream e archivi verranno indicizzati. La piattaforma conserva il testo ricercabile insieme ai timestamp, e i risultati della ricerca mostrano miniature, ID dei dispositivi e metriche di confidenza. Un esempio provato di scala proviene da un’installazione in campus con oltre 1.500 telecamere Axis dove il VMS ha gestito flussi di grandi dimensioni preservando al contempo i metadata ricercabili implementazione di oltre 1500 telecamere di rete Axis. Infine, l’estrazione del testo non è solo OCR. Essa combina rilevamento del movimento, metadata e didascalie di scena in modo che gli operatori trovino i momenti rilevanti più rapidamente, e se abbinata all’AI può fornire contesto anziché solo risultati isolati. Per ulteriori informazioni su analitiche correlate come ANPR, consulta la risorsa ANPR/LPR negli aeroporti per vedere come il testo delle targhe diventa un tag utilizzabile ANPR/LPR negli aeroporti.
Configurare le sovrapposizioni di testo nei video
Inizia dalle impostazioni della telecamera e del sistema, quindi configura le sovrapposizioni nel Config Tool. Per prima cosa, abilita le sovrapposizioni testuali come nomi delle telecamere, timestamp e didascalie personalizzate a livello di dispositivo, quindi verifica che il testo “bruciato” sia coerente su tutta l’installazione. Sovrapposizioni consistenti migliorano la precisione dell’OCR e rendono l’indicizzazione più semplice, quindi i risultati di ricerca diventano più affidabili. Quando imposti watermark e campi didascalia, scegli font fissi e alto contrasto, e posiziona il testo lontano dalle aree dell’immagine troppo affollate. Questo riduce gli errori OCR e permette al motore di indicizzazione di riconoscere i caratteri più spesso di quanto non accada altrimenti.
Successivamente, considera l’impatto sull’archivio. Le sovrapposizioni bruciate aumentano la quantità di dati pixel archiviati, mentre gli approcci basati solo sui metadata mantengono le dimensioni dell’archivio inferiori ma richiedono che la telecamera o gli edge processor generino e inviino il testo estratto. Per distribuzioni su larga scala potresti preferire l’estrazione in edge per preservare lo storage, e potresti anche configurare livelli di conservazione in modo che i segmenti indicizzati rimangano ricercabili più a lungo. visionplatform.ai raccomanda di verificare le impostazioni edge e di assicurarsi che la configurazione delle sovrapposizioni non elimini i metadata. Inoltre, definisci convenzioni di denominazione per le telecamere sin dall’inizio e usa etichette coerenti per aiutare gli utenti finali a trovare i filmati rapidamente.
Infine, verifica il comportamento dell’indice. Dopo aver abilitato le sovrapposizioni, esegui acquisizioni di prova e conferma che il Genetec TechDoc Hub o l’articolo del Genetec TechDoc che consulti mostri i campi attesi nell’indice. Se prevedi di usare l’OCR per le targhe, testa anche le targhe a diverse angolazioni e velocità, quindi regola esposizione e tempi di otturazione. Per indicazioni sull’integrazione degli output dei rivelatori e sulla gestione delle acquisizioni attivate dal movimento, fai riferimento al materiale sul rilevamento intrusioni negli aeroporti che spiega le migliori pratiche per acquisizioni guidate da eventi rilevamento intrusioni negli aeroporti. Conserva i registri delle modifiche e aggiorna la voce security center user guide 5.12 per riflettere gli standard di sovrapposizione in modo che gli operatori abbiano un unico punto di riferimento per le regole e gli esempi.
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Utilizzo della ricerca di testo nei video in Security Center
Questo capitolo guida gli operatori attraverso l’interfaccia e chiarisce i flussi di lavoro all’interno di Security Center. Apri Security Desk o il Web Client per iniziare. Quindi, seleziona il modulo forense o di indicizzazione e inserisci una parola chiave: il sistema restituirà miniature, timestamp e ID delle telecamere. L’interfaccia mostra i livelli di confidenza e un cursore per la riproduzione diretta. Per indagini mirate, puoi usare filtri avanzati come data, gruppo di telecamere e tipo di evento in modo che i risultati si restringano rapidamente, riducendo il tempo necessario per ottenere le evidenze.
Quando devi convalidare un avviso, prova a eseguire una ricerca rapida mirata e poi confronta la clip con altre fonti di dati. Puoi eseguire una ricerca rapida mirata su una singola telecamera o su un gruppo di telecamere, e l’interfaccia supporta entrambe le modalità. Per incidenti che coinvolgono targhe, abbina il risultato testuale con i tag ANPR e quindi verifica incrociando i log di controllo accessi o i database. I clienti che gestiscono operazioni aeroportuali possono anche consultare la pagina ricerca forense negli aeroporti per flussi di lavoro che combinano i risultati di testo con i dati sul flusso passeggeri ricerca forense negli aeroporti.
Nota che il filtraggio e l’interpretazione dei risultati richiedono formazione. Gli operatori dovrebbero imparare a leggere le metriche di confidenza e a distinguere i falsi positivi OCR dai risultati attendibili. Inoltre, la ricerca rapida della riproduzione è disponibile quando si utilizzano filtri per finestra temporale, e la ricerca rapida mirata della riproduzione ti permette di saltare direttamente al secondo esatto in cui appare il testo sovrapposto. Mantieni il tuo team formato su questi passaggi e documenta le procedure operative standard nel TechDoc Hub in modo che le indagini rimangano coerenti e verificabili. Infine, ricorda che il sistema mostra flag di movimento e metadata insieme al testo, e combinare questi indizi aiuta a confermare gli eventi in modo efficiente.
Navigazione delle funzionalità di riproduzione video
Gli strumenti di riproduzione permettono di ispezionare le prove con precisione e poi esportare i segmenti migliori. Usa la timeline per riprodurre, mettere in pausa, riavvolgere e avanzare velocemente, e utilizza lo step fotogramma per fotogramma per i momenti chiave. L’interfaccia di riproduzione spesso include il supporto sincronizzato per più telecamere in modo da poter vedere un incidente da angolazioni diverse contemporaneamente, e ciò aiuta a ricostruire le sequenze rapidamente. Puoi attivare o disattivare le sovrapposizioni bruciate e i sottotitoli durante la riproduzione in modo che l’immagine rimanga leggibile, e disattivare le sovrapposizioni può rimuovere il disordine visivo quando desideri solo i fotogrammi naturali.
Quando un incidente coinvolge più telecamere, usa la riproduzione sincronizzata e poi segnala i punti di inizio e fine sulle telecamere coinvolte. Questo fa risparmiare tempo e garantisce che il pacchetto esportato contenga l’intera finestra dell’incidente, e se disponi di marcatori di evento dalle analitiche puoi agganciare la timeline a quei marcatori. Il sistema supporta anche segnalibri e annotazioni in modo che gli analisti possano contrassegnare i fotogrammi per un follow-up. visionplatform.ai integra questo flusso di lavoro fornendo descrizioni testuali generate dall’AI degli eventi, e la funzionalità VP Agent Search trasforma le clip in narrazioni ricercabili così gli operatori trovano incidenti simili più rapidamente e con meno sforzo manuale.
Per precisione forense, usa gli strumenti di zoom e pan, e conserva il frame rate originale per mantenere l’integrità legale. Se devi confrontare le sovrapposizioni nel tempo, esporta una breve clip con didascalie bruciate per mostrare i timestamp, quindi includi i layer di metadata nell’export. Mantieni l’ambiente di riproduzione calibrato e assicurati che il tempo sia sincronizzato tra telecamere e registratori per evitare timestamp non corrispondenti. Infine, esercitati spesso con le scorciatoie di riproduzione e aggiungile alla checklist operativa in modo che, quando si verificano incidenti, gli operatori rispondano con rapidità e precisione.
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Esportazione efficace delle prove video
Selezionare la clip giusta e i metadata associati è importante per l’uso legale e operativo, e il processo di esportazione deve essere ripetibile. Per prima cosa, scegli i punti di inizio e fine usando segnalibri o i manici di trascinamento; poi includi i metadata associati come ID della telecamera, timestamp, valori hash e log degli eventi. Scegli contenitori di esportazione che preservino qualità e metadata e usa formati accettati dal tuo team legale. Scelte comuni includono MP4 con XML sidecar o formati proprietari che incorporano checksum. Includi sempre un manifesto che registri chi ha esportato il file e quando, e conserva note sulla catena di custodia.
Quando esporti clip trovate tramite l’indice testuale del sistema, includi i risultati OCR e i punteggi di confidenza nel pacchetto. Questo facilita agli investigatori e ai pubblici ministeri la comprensione del motivo per cui la clip è stata scelta. Inoltre, segui convenzioni coerenti per la denominazione dei file e usa nomi descrittivi che includano ID incidente, etichetta della telecamera, data e una breve descrizione. Per l’archiviazione a lungo termine, conserva un master ad alta risoluzione e una o più copie compresse per la revisione. visionplatform.ai raccomanda la conservazione on‑premises per siti sensibili per ridurre il rischio esterno, e la suite VP Agent aggiunge una traccia di controllo che registra le azioni assistite dall’AI per ogni esportazione.
Per la difendibilità legale, includi l’hash di esportazione e un breve report che documenti il metodo di estrazione. Se durante la riproduzione sono state attivate o disattivate didascalie o sovrapposizioni bruciate, registra quello stato nel manifesto. Infine, mantieni un registro delle prove e una politica di conservazione allineata alle tue politiche e alle normative locali. Se hai bisogno di linee guida sui formati per i filmati ANPR o prove relative ai passeggeri, consulta le indicazioni ANPR/LPR negli aeroporti e poi adatta le convenzioni di denominazione e conservazione alle normative locali ANPR/LPR negli aeroporti. Questo processo aiuta i tribunali e i revisori a verificare l’integrità e la catena di custodia.
Migliori pratiche per le operazioni di ricerca di testo nei video
Mantieni sovrapposizioni coerenti e l’integrità dell’archivio, quindi convalida gli indici regolarmente. Pianifica controlli di routine per confermare che le didascalie bruciate e le etichette delle telecamere rimangano leggibili e che i risultati OCR restino entro intervalli di precisione accettabili. Forma gli operatori sull’interpretazione dei punteggi di confidenza e fornisci playbook per quando l’OCR restituisce risultati a bassa confidenza. Inoltre, esegui controlli periodici sull’integrità degli archivi per rilevare corruzione o segmenti mancanti in modo che i periodi ricercabili rimangano affidabili.
Configura l’edge recording e la conservazione con attenzione. Se usi l’estrazione in edge, assicurati che l’encoder o il firmware della telecamera preservino il testo estratto insieme allo stream, quindi configura il failover in modo che i metadata sopravvivano a interruzioni di rete. visionplatform.ai raccomanda di mantenere modelli e ragionamenti on‑premises per adeguarsi al regime di privacy dell’UE e di altre giurisdizioni, e il nostro VP Agent supporta modelli Vision Language on‑premises per mantenere locali sia i dati che le descrizioni. Per le prestazioni, monitora i carichi CPU e GPU sui dispositivi edge e scala le risorse se le tue telecamere eseguono frequenti attività OCR durante periodi ad alta densità.
Infine, investi in formazione e documentazione. Crea corsi basati sui ruoli per gli operatori e includi laboratori pratici su come eseguire una ricerca rapida mirata e usare gli strumenti di riproduzione descritti qui. Conserva questi materiali in un unico punto all’interno del TechDoc Hub in modo che gli utenti trovino le procedure, e includi la frase ricerca rapida mirata della riproduzione nei tuoi manuali per rendere quella funzionalità facilmente reperibile. Mantieni aggiornata la voce security center user guide 5.12 e includi esempi che illustrino errori comuni. Aggiornamenti regolari ed esercitazioni mantengono il team efficiente e riducono il tempo per ottenere le evidenze quando si verificano incidenti.
FAQ
Che cosa fa la ricerca di testo in un sistema di videosorveglianza?
La ricerca di testo estrae caratteri leggibili dai fotogrammi e li indicizza con timestamp e ID delle telecamere. Permette agli operatori di trovare clip contenenti insegne, targhe e didascalie senza dover visionare manualmente ore di filmato.
Quanto è accurato l’OCR in condizioni reali?
L’accuratezza dipende da illuminazione, angolazione della telecamera, compressione e progettazione delle sovrapposizioni. Buone pratiche come sovrapposizioni ad alto contrasto e test mirati migliorano significativamente i risultati.
Posso eseguire ricerche su più telecamere contemporaneamente?
Sì, i sistemi moderni supportano query multi‑telecamera in modo che gli investigatori possano cercare tra gruppi o nell’intero parco installato. Questo accelera la correlazione tra telecamere e facilita la ricostruzione degli incidenti.
Quali formati di esportazione sono raccomandati per le prove?
Usa formati che preservino qualità e metadata e allega manifest sidecar con checksum e dati di audit. Consulta i team legali per assicurarti che il formato soddisfi gli standard della giurisdizione.
Come devo nominare i file esportati?
Usa una convenzione coerente che includa ID incidente, etichetta della telecamera, data e una breve descrizione. La coerenza semplifica il recupero e il tracciamento della catena di custodia.
Le sovrapposizioni influenzano la dimensione dell’archivio?
Le sovrapposizioni bruciate aumentano leggermente i dati pixel archiviati, mentre l’estrazione in edge può mantenere gli archivi più snelli memorizzando il testo separatamente. Scegli l’approccio che bilancia meglio storage e esigenze forensi.
Con quale frequenza dovrei controllare l’integrità dell’indice?
Esegui controlli di salute dell’indice regolarmente e più spesso dopo modifiche al sistema. I controlli regolari rilevano voci mancanti e garantiscono che la finestra ricercabile rimanga attendibile.
L’AI può aiutare a interpretare i risultati della ricerca di testo?
Sì, l’AI può trasformare risultati a basso livello in descrizioni contestualizzate e dare priorità agli eventi ad alto rischio. visionplatform.ai offre modelli on‑premises che creano narrazioni leggibili dall’uomo per velocizzare la verifica.
Quale formazione dovrebbero ricevere gli operatori?
Forma gli operatori sulle metriche di confidenza, sul filtraggio, sui controlli di riproduzione e sulle procedure di esportazione. Esercitazioni basate sui ruoli e SOP documentate migliorano la coerenza e riducono gli errori.
Dove posso trovare ulteriori risorse tecniche?
Consulta il TechDoc Hub del vendor e il Genetec TechDoc Hub per guide di configurazione e documentazione tecnica. Usa anche risorse correlate come ricerca forense negli aeroporti e rilevamento intrusioni negli aeroporti per flussi di lavoro specifici del dominio ricerca forense negli aeroporti, rilevamento intrusioni negli aeroporti, e ANPR/LPR negli aeroporti.
