Panoramica del software Avigilon per la gestione video e l’analisi video
Avigilon offre una piattaforma unificata di gestione video che combina la gestione centralizzata dei video e l’analisi video in un’unica interfaccia. Innanzitutto, la piattaforma acquisisce flussi dalle telecamere di sicurezza e dai registratori di rete. Successivamente, indica i metadati in modo che i team possano trovare rapidamente le registrazioni rilevanti. L’architettura è scalabile da una singola sede fino a grandi reti multisito che utilizzano registratori video di rete e gestione cloud quando necessario. Inoltre, la piattaforma supporta gli NVR e segue i protocolli di streaming video in modo che l’infrastruttura esistente continui a funzionare.
I componenti principali includono un VMS, analytics smart at the edge e un livello di gestione che supporta le policy di retention e la configurazione a livello di sistema. Inoltre, il sistema interopera con il controllo accessi, dispositivi ANPR/LPR e strumenti di sicurezza di terze parti per offrire una visione end-to-end degli eventi di sicurezza. Per esempio, è possibile combinare i dati delle telecamere Avigilon e dei sensori smart di terze parti per ottenere una narrazione degli eventi più chiara. Questo si traduce in meno schermi per l’operatore e in informazioni più operative per la gestione della sicurezza.
L’approccio di Avigilon riduce il lavoro manuale. Gli operatori non devono più scandagliare ore di video o archivi tradizionali per trovare gli incidenti. Al contrario, l’indicizzazione avanzata e i modelli di deep learning etichettano i video registrati con attributi ricercabili. La piattaforma funziona con CCTV, telecamere IP e molte installazioni di sistemi di sicurezza. Se gestite operazioni in un aeroporto o in un campus, scoprite come il rilevamento persone si integra con la pianificazione e le sale di controllo visitando un caso d’uso come il rilevamento persone negli aeroporti: rilevamento persone negli aeroporti. In pratica, la soluzione supporta anche la gestione cloud o le distribuzioni on-premise, in base alle esigenze di privacy e conformità. Infine, i video Avigilon rimangono compatibili con le flotte di telecamere e le scelte di VMS esistenti, rendendo gli aggiornamenti pratici e incrementali.

Il ruolo dell’IA e dell’analisi video in Avigilon Appearance Search
Al centro della soluzione Avigilon c’è un motore di IA che alimenta Appearance Search e un’indicizzazione precisa. I modelli di deep learning analizzano attributi come il colore degli indumenti, il colore dei capelli e il genere. Quindi, creano descrittori semantici che permettono ai team di avviare una ricerca su più fonti video in pochi minuti. Questo motore di ricerca basato su IA riduce la revisione manuale di ore di video aumentando al contempo le capacità di ricerca.
Avigilon Appearance Search™ è una tecnologia di ricerca per aspetto riconosciuta che può filtrare per colore degli abiti o accessori e per attributi grossolani come l’età o il genere. Inoltre, il sistema supporta il riconoscimento facciale in scenari limitati e regolati da policy, dove consentito. È possibile inserire descrizioni fisiche, ad esempio il colore degli abiti, per trovare rapidamente una persona o un veicolo. Il risultato è uno strumento che velocizza le indagini e aiuta le sale di controllo a trovare una persona o un veicolo di interesse senza fare affidamento solo sui timestamp.
Per i team di sicurezza che necessitano di un’integrazione più stretta, lo strumento può essere integrato con Avigilon Control Center. In molti casi, le installazioni sono integrate con Avigilon Control Center e forniscono un flusso di lavoro unico per la revisione e l’esportazione. Per le organizzazioni che preferiscono l’IA on‑premise, i modelli vengono eseguiti localmente in modo che le registrazioni non lascino l’ambiente. Se volete un esempio operativo, leggete la recensione del cliente Mount Vernon PD che spiega come la piattaforma abbia migliorato le loro ricerche: Mount Vernon PD | Recensione cliente Avigilon Unity. Inoltre, visionplatform.ai offre un Vision Language Model complementare on‑prem che converte il video in testo in modo che le ricerche possano utilizzare il linguaggio naturale. Questo rende il processo più veloce per l’operatore e riduce i tempi per ottenere le prove.
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Snellire le indagini forensi con Avigilon Appearance
Le indagini forensi procedono più rapidamente con l’indicizzazione automatica e le ricerche filtrate. Innanzitutto, i team definiscono una finestra temporale e inseriscono descrizioni fisiche. Poi, la piattaforma analizza il video registrato e restituisce clip candidate. L’operatore esamina clip brevi invece di lunghe registrazioni. Di conseguenza, i team investigativi risparmiano ore che altrimenti sarebbero state spese nella visualizzazione del video tradizionale.
Un flusso di lavoro tipico inizia quando viene segnalato un incidente. L’investigatore avvierà una ricerca inserendo il colore degli abiti o un timestamp approssimativo. Successivamente, il motore guidato dall’IA scansiona più visuali delle telecamere e classifica i risultati. Questo processo utilizza il deep learning per abbinare gli attributi e tracciare i movimenti attraverso le telecamere. Combinando i metadati, il sistema produce una narrazione chiara degli eventi e evidenzia i filmati rilevanti per una rapida esportazione.
Un caso reale ha illustrato questo vantaggio. Una squadra di polizia cittadina ha utilizzato Appearance Search per localizzare un sospetto dopo un incidente serale. In pochi minuti il sistema ha restituito un insieme di corrispondenze ad alta probabilità estratte da ore di video, permettendo agli agenti di concentrarsi sui filmati più rilevanti e ridurre il tempo necessario per l’identificazione. La squadra ha osservato che lo strumento ha permesso loro di scandagliare ore di video più rapidamente rispetto alla revisione manuale e ha migliorato le probabilità di raccogliere prove utilizzabili. Per i team che devono seguire politiche di retention rigorose e regole della catena di custodia, questa rapidità è fondamentale. In alcuni casi, indagini che prima richiedevano giorni sono state condensate in ore, liberando risorse per altre attività. Se il vostro ambiente include operazioni aeroportuali, vedete come la ricerca forense negli aeroporti si collega alla risposta operativa: ricerca forense negli aeroporti.
Migliorare la risposta agli incidenti e i tempi di intervento con Avigilon Video
Alert in tempo reale e flussi di lavoro automatizzati trasformano la sorveglianza in uno strumento proattivo per la risposta agli incidenti. La piattaforma può generare avvisi in tempo reale per borse abbandonate, violazioni perimetrali o movimenti anomali. Successivamente, può notificare i team pertinenti e persino suggerire azioni. Ciò riduce la necessità di monitoraggio manuale costante e aiuta a dare priorità alle minacce che richiedono attenzione immediata.
Quando scatta un allarme, l’operatore ottiene il contesto. Il sistema fornisce timestamp, feed delle telecamere e clip brevi. Inoltre, correla i metadati video con i log del controllo accessi e altri segnali per presentare informazioni operative. Questo fornisce ai team di sicurezza le prove necessarie per decidere rapidamente. Di conseguenza, i tempi di risposta migliorano e gli agenti sul campo ricevono informazioni di dispatch più chiare.
L’integrazione con tecnologie partner, incluse ANPR e LPR, permette di registrare i veicoli e riconoscere le targhe per localizzare i veicoli di interesse. Un esempio di capacità integrata è descritto nella pagina ANPR/LPR negli aeroporti, che mostra come le letture delle targhe supportino i flussi di lavoro investigativi: ANPR/LPR negli aeroporti. Inoltre, il sistema può avvisare gli operatori sugli eventi di sicurezza e ridurre i falsi positivi tramite verifiche contestuali. Ciò riduce l’affaticamento da allarmi e migliora la gestione complessiva della sicurezza. Le organizzazioni che adottano questo approccio segnalano una migliore coordinazione tra sala controllo e team sul campo, una consegna più veloce delle prove e tracciature di conformità più chiare con un percorso documentato di risposta agli incidenti.

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Applicazioni avanzate di appearance search nel software di analisi video
Appearance search si estende oltre le query su singola telecamera. Supporta il tracciamento multi‑camera e la forense cross‑sito così gli investigatori possono seguire i movimenti su grandi aree. La piattaforma ingerisce feed da più fonti video e correla le rilevazioni in tracce continue. Questa capacità è particolarmente utile per siti estesi e hub di trasporto, dove una persona può attraversare molte visuali in breve tempo.
La personalizzazione è possibile. I team possono definire attributi come colore degli abiti, accessori o comportamenti come l’atteggiamento di loitering. Inoltre, i classificatori possono essere addestrati con dati specifici del sito in modo che oggetti o azioni insolite vengano segnalati con maggiore accuratezza. Per gli operatori che richiedono LPR o specifici registri veicolo, la soluzione supporta flussi di lavoro LPR che registrano i veicoli e li associano agli eventi. Lo stesso ambiente può ingerire dati dai sistemi ACC e presentare il contesto incrociato per ogni avviso.
Dal punto di vista tecnologico, i modelli di machine learning e deep learning migliorano con più dati. Man mano che i modelli apprendono, riducono i falsi positivi e affinano i risultati di ricerca. I fornitori stanno inoltre aggiungendo moduli abilitati all’IA per compiti specifici come il rilevamento di minacce e il rilevamento di borse abbandonate. In parallelo, visionplatform.ai enfatizza gli agenti IA che convertono le rilevazioni in ragionamento, in modo che gli operatori ricevano raccomandazioni invece di allarmi grezzi. Questo sposta il tempo dalla verifica alla presa di decisione. Per le organizzazioni che necessitano di un flusso di lavoro software‑driven, la combinazione di modelli IA e automazione basata su policy rende il sistema scalabile mantenendo tutto on‑premise quando richiesto, riducendo l’esposizione al cloud.
Come scaricare la prova gratuita di Avigilon Appearance Search
Se desiderate scaricare la prova gratuita di Appearance Search, seguite alcuni semplici passaggi. Prima di tutto, verificate che i vostri server soddisfino i requisiti hardware minimi e che le telecamere seguano i protocolli di streaming video supportati dalla piattaforma. In secondo luogo, verificate che la rete e gli NVR siano accessibili e che eventuali policy di retention siano documentate. Terzo, richiedete una prova da un fornitore autorizzato e organizzate un piano di test che usi più angoli di ripresa e ore di video per valutare le prestazioni.
L’installazione è semplice. Installate il client e collegatevelo al vostro VMS. Molti siti eseguono test su un piccolo set di telecamere prima in modo da poter convalidare le capacità di ricerca con eventi noti. Durante la configurazione, provate a inserire descrizioni fisiche come il colore degli abiti o il colore dei capelli per confermare le corrispondenze. Testate inoltre i filtri persona o veicolo e la capacità del sistema di ordinare i risultati per tempo e posizione. Per i migliori risultati, abbinate la prova alla consulenza di integratori e sperimentate scenari che riflettano le vostre operazioni quotidiane.
Ricordate di pianificare la formazione degli operatori e di documentare come lo strumento interagirà con i processi di sistema di sicurezza esistenti. Se operate in un ambiente aeroportuale, prendete in considerazione di testare i controlli incrociati con i sistemi ANPR/LPR e altri moduli come il rilevamento intrusioni e il rilevamento di loitering. Per esempi operativi più dettagliati e per capire come lo strumento possa beneficiare dell’analisi video intelligente nella pratica, consultate la guida completa dell’acquirente e le risorse complete per gli analytics. Infine, se avete bisogno di aiuto per passare dalle rilevazioni a operazioni assistite dall’IA, visionplatform.ai può dimostrare come combinare Appearance Search con Vision Language Models e flussi di lavoro basati su agenti per trasformare il video in intelligence operativa.
FAQ
Che cos’è Avigilon Appearance Search e come funziona?
Avigilon Appearance Search è uno strumento forense basato su IA che indicizza attributi visivi in modo che gli utenti possano localizzare soggetti attraverso telecamere e nel tempo. Utilizza IA e modelli di deep learning per confrontare abbigliamento, capelli e altri indizi visivi, quindi classifica le corrispondenze probabili per una rapida revisione.
La appearance search può ridurre il tempo trascorso a guardare i filmati registrati?
Sì. Restituendo clip candidate brevi, Appearance Search riduce ore di revisione manuale a minuti. Gli investigatori possono concentrarsi sui filmati rilevanti e costruire una narrazione degli eventi più velocemente.
La tecnologia è adatta a distribuzioni multisito?
Assolutamente. La piattaforma è scalabile per supportare molte telecamere e NVR su più sedi ed è progettata per gestire più sorgenti video per la ricerca forense cross‑sito. Questo aiuta le organizzazioni che necessitano di capacità di ricerca coerenti tra le sedi.
In che modo il sistema aiuta la risposta agli incidenti?
Fornisce rapidamente contesto, clip video brevi e dati corroboranti così i team possono decidere rapidamente e ridurre i tempi di intervento. Inoltre, gli avvisi in tempo reale e i flussi di lavoro automatizzati aiutano le sale controllo a passare dalla rilevazione all’azione.
La soluzione supporta la distribuzione on‑premise?
Sì. Molti clienti scelgono implementazioni on‑premise per mantenere le registrazioni e i modelli all’interno del loro ambiente. Questo riduce la dipendenza dal cloud e aiuta a soddisfare i requisiti di conformità.
Lo strumento può integrarsi con sistemi di controllo accessi o ANPR?
L’integrazione è supportata e comune, permettendo ai team di correlare i video con le letture delle targhe e gli eventi di controllo accessi. Questa vista combinata fornisce piste investigative più solide e timeline degli incidenti più chiare.
Per utilizzare Appearance Search è necessario il riconoscimento facciale?
No. Appearance Search può funzionare utilizzando attributi non biometrici come il colore degli abiti o gli accessori, il che è utile quando il riconoscimento facciale è limitato dalle policy. Questo permette ai team di trovare persone di interesse senza affidarsi a corrispondenze biometriche.
Come dovrebbero valutare il sistema i team durante una prova?
Eseguite scenari che rispecchino le operazioni quotidiane, utilizzate una combinazione di angoli di telecamera e testate le ricerche usando il colore degli abiti, il colore dei capelli e le finestre temporali. Misurate anche quanto rapidamente l’operatore può avviare una ricerca e ottenere filmati rilevanti.
Che ruolo hanno gli operatori quando l’IA segnala un evento?
Gli operatori verificano i risultati dell’IA, prendono decisioni contestuali e seguono le procedure di escalation secondo necessità. L’IA assiste classificando i risultati e offrendo azioni suggerite, ma la supervisione umana rimane fondamentale.
Questa tecnologia può funzionare con l’attuale VMS e le telecamere?
Sì. È progettata per integrarsi con i principali VMS e i flussi delle telecamere comuni, quindi potete testarla sulla vostra flotta di telecamere attuale senza sostituire tutto l’hardware. Per integrazioni specifiche per aeroporti e funzionalità come LPR e rilevamento di loitering, consultate risorse specializzate per pianificare la vostra distribuzione.