Het laatste nieuws
YOLO-World Zero-shot Real-Time Open-Vocabulaire Objectdetectie
Introductie tot YOLO-World YOLO-World is de volgende generatie van grote modellen in beeldherkenning (computer vision) door het bieden van state-of-the-art mogelijkheden in real-time open-vocabulaire objectdetectie. Deze innovatieve aanpak maakt het mogelijk om objectcategorieën te detecteren die niet vooraf gedefinieerd zijn in de trainingsdataset, een grote sprong voorwaarts in het veld. In de kern gebruikt YOLO-World […]
YOLOv9 het eerste transformer-geïnduceerde model
Wat is Objectdetectie Objectdetectie in de computervisie verwijst naar de taak van het identificeren en lokaliseren van objecten binnen een afbeelding of videoframe. Het doel is niet alleen om te classificeren welke objecten aanwezig zijn, maar ook om de precieze locatie van elk object binnen de afbeelding te verstrekken. Dit omvat doorgaans het tekenen van […]
Hyperparameter Optimalisatie voor YOLOv8
Hyperparameter Optimalisatie voor YOLOv8 met Weights & Biases: Een avontuur met object detectie algoritmes Introductie Wanneer je werkt met objectdetectie taken, is het essentieel dat je model optimaal presteert. Dit houdt in dat je de juiste hyperparameters selecteert. In deze blogpost zullen we mijn reis door hyperparameter optimalisatie voor het YOLOv8 object detectie model bespreken […]
Het verschil: Machine Vision vs. Computer vision
Machine Vision vs. Computer Vision. Ontdek toepassingen, doeleinden en toekomstige implicaties in deze technologie-gedreven wereld. Hoewel ze overlappende gebieden delen, komen ze voort uit verschillende behoeften en gaan ze verschillende uitdagingen aan. De onderscheidingen, hoewel genuanceerd, zijn significant voor professionals uit de industrie, technologie-enthousiastelingen en zelfs consumenten. Dus we hebben voor u machine vision vs […]