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Visuelle Sprachmodelle zur Entscheidungsunterstützung von Operatoren
sprachmodelle und vlms für die Entscheidungsunterstützung von Operatoren Sprachmodelle und VLMs stehen im Zentrum moderner Entscheidungsunterstützung für komplexe Operatoren. Zunächst beschreiben Sprachmodelle eine Klasse von Systemen, die Text vorhersagen und Anweisungen folgen. VLMs kombinieren visuelle Eingaben mit textbasiertem Denken, sodass ein System Bilder interpretieren und Fragen dazu beantworten kann. Zum Beispiel können Vision-Language-Modelle ein Bild […]
Fortgeschrittene Vision-Sprachmodelle für Alarmkontexte
VLMs und KI-Systeme: Architektur eines Vision-Language-Modells für Alarme Vision und KI treffen in praktischen Systemen aufeinander, die rohe Videoaufnahmen in Bedeutung verwandeln. In diesem Kapitel erkläre ich, wie VLMs in KI-Systeme für Alarmbearbeitung passen. Zuerst hilft eine grundlegende Definition. Ein Vision-Language-Modell kombiniert einen Vision-Encoder mit einem Sprachmodell, um Bilder und Wörter zu verknüpfen. Der Vision-Encoder […]
Vision-Language-Modelle für die Videozusammenfassung
Die Rolle von Video im multimodalen KI-Kontext verstehen Erstens ist Video der reichhaltigste Sensor für viele reale Probleme. Außerdem trägt Video sowohl räumliche als auch zeitliche Signale. Weiterhin kombinieren visuelle Pixel, Bewegung und Audio zu langen Bildsequenzen, die sorgfältig behandelt werden müssen. Daher müssen Modelle räumliche Details und zeitliche Dynamik erfassen. Darüber hinaus müssen sie […]
Visuelle Sprachmodelle zur Ereignisbeschreibung
Wie Vision-Language-Modelle funktionieren: Ein Überblick über multimodale KI Vision-Language-Modelle funktionieren, indem sie visuelle Daten und textuelle Schlussfolgerungen verbinden. Zuerst extrahiert ein visueller Encoder Merkmale aus Bildern und Videoframes. Dann mappt ein Sprachencoder oder -decoder diese Merkmale in Tokens, die ein Sprachmodell verarbeiten kann. Dieser gemeinsame Prozess ermöglicht es außerdem einem einzelnen Modell, Beschreibungen zu verstehen […]
Vision-Sprachmodelle für das Verständnis von Vorfällen
vlms: Rolle und Fähigkeiten beim Vorfallsverständnis Zuerst haben sich vlms schnell an der Schnittstelle von Computer Vision und natürlicher Sprache entwickelt. Außerdem kombinieren vlms visuelle und textuelle Signale, um multimodales Schlussfolgern zu ermöglichen. Als Nächstes verbindet ein Vision‑Language‑Modell Bildmerkmale mit Sprachtokens, sodass Maschinen Vorfälle beschreiben können. Dann repräsentieren vlms Szenen, Objekte und Handlungen so, dass […]
Vision-Sprachmodelle zur Anomalieerkennung
Anomalieerkennung verstehen Anomalieerkennung steht im Mittelpunkt vieler Überwachungssysteme in den Bereichen Sicherheit, Industrie und Erdbeobachtung. In der Videoüberwachung markiert sie ungewöhnliches Verhalten, in der industriellen Überwachung hebt sie ausfallende Geräte hervor und in der Fernerkundung deckt sie Umweltveränderungen auf. Traditionelle Methoden konzentrieren sich oft auf einzelne Eingaben und übersehen so den Kontext, den Menschen natürlich […]
