Zaimplementuj to samodzielnie.

Przekształć swoje kamery w kamery AI w mgnieniu oka.

Wdrażaj na własnych warunkach

Uruchom visionplatform.ai tam, gdzie ma to dla Ciebie najwięcej sensu — na brzegu sieci (edge) lub w serwerowni:

  • Edge na NVIDIA Jetson: Sztuczna inteligencja o niskim opóźnieniu dla około 20 kamer na urządzenie. Idealne rozwiązanie przy ograniczonej przepustowości lub gdy potrzebujesz zdecentralizowanej mocy obliczeniowej (np. szafa uliczna w parku solarnym).

  • Centralne serwery GPU: Przetwarzaj 20–500+ strumieni Milestone XProtect z jednej jednostki rack-mount stojącej obok Twojego istniejącego serwera Husky lub rejestratora.

Połącz oba poziomy w jednej konsoli: Korzystaj z tej samej biblioteki modeli i przepływów bez kodowania. Istniejące kamery pozostają na miejscu — po prostu skieruj ich strumienie do visionplatform.ai i zacznij generować informacje dotyczące bezpieczeństwa, ochrony i operacji w kilka minut.

Watch demo video
Wdrażaj na własnych warunkach

Dlaczego warto wybrać EDGE computing?

  • Elastyczne, od serwerowni do szafki ulicznej, na światłowodzie lub 4G.

  • Bezwysiłkowe rozwiązanie edge AI dla pełnej implementacji AI od początku do końca.

  • Płynna interakcja z istniejącymi przemysłowymi lub IP kamerami oraz kontrolerami.

  • On-premise przetwarzanie, zarządzanie obrazami i analiza wyników.

  • Zbudowane na NVIDIA Jetson (kompaktowy, energooszczędny GPU Powerhouse dla AI Edge computing)

    ✓ Bezpieczne (on-premise)
    ✓ Niska latencja (błyskawiczna szybkość)
    ✓ Skalowalne (łatwe podłączenie wielu kamer)

Dlaczego warto wybrać EDGE computing?

Dlaczego warto uruchamiać AI na centralnym serwerze GPU?

  • Wysoka gęstość przetwarzania – obsługuje od 20 do 500+ strumieni XProtect na jednej jednostce rack-mount, znacząco obniżając koszt na kamerę.

  • Wykorzystanie znanego sprzętu – instalacja w tym samym racku i sieci co istniejący serwer nagrywający Milestone.

  • Uproszczona konserwacja – jedno urządzenie do aktualizacji, monitorowania i tworzenia kopii zapasowych zamiast dziesiątek urządzeń edge.

  • GPU klasy enterprise – elastyczne układy GPU od NVIDIA A2000/A4000 po karty klasy L4/A40 zapewniają moc obliczeniową dla zaawansowanych modeli i przyszłych obciążeń.

  • Wgląd w wiele lokalizacji – agregacja analiz wideo z różnych obiektów do ogólnych pulpitów zarządzania i analizy trendów.

  • Wbudowana redundancja – łatwa integracja z UPS, RAID i klastrowaniem dla zapewnienia niezawodności w krytycznych zastosowaniach.

Kluczowe korzyści
✓ Najniższy koszt na strumień w skali
✓ Centralne zarządzanie i monitoring stanu
✓ Gotowość do rozbudowy — dodaj GPU, dodaj kanały, bez potrzeby przebudowy

Dlaczego warto uruchamiać AI na centralnym serwerze GPU?

Integracja ułatwiona

  • Natywny konektor Milestone XProtect – podłącz visionplatform.ai bezpośrednio do istniejącego VMS; alarmy i metadane pojawiają się jak każde inne zdarzenie XProtect.

  • Strumienie MQTT w czasie rzeczywistym – publikuj dane detekcji do dashboardów BI Milestone O-Insights lub własnego brokera MQTT dla analityki na poziomie całej floty.

  • REST push i webhooki – przesyłaj zdarzenia JSON do data lake’ów, systemów SIEM lub aplikacji własnych w ciągu kilku sekund — bez potrzeby odpytywania.

  • Most Node-RED – twórz przepływy typu „przeciągnij i upuść” do Modbus TCP/IP, OPC UA lub MQTT, aby sterować logiką PLC i automatyką przemysłową.

Otwarta architektura – te same konektory obsługują zastosowania w zakresie bezpieczeństwa, logistyki, kontroli jakości i zrównoważonego rozwoju, dzięki czemu możesz dalej rozwijać visionplatform.ai tam, gdzie wideo dostarcza wartościowych informacji.

Integracja ułatwiona

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

end-users

Book a 20‑minute use‑case consult

Free consultation

for integrators

Join our partner program

Free consultation

next step? plan a
free consultation

leave your details and we’ll plan a 30 min session.

Customer portal