despliégalo tú mismo

Transforma tus cámaras en cámaras AI en un abrir y cerrar de ojos

despliega en tus propios términos

No necesitas un procesamiento intensivo que sea caro y consuma mucha energía. ¡Ofrecemos computación basada en edge con NVIDIA Jetson por una razón! visinoplatform.ai es la única solución completamente de extremo a extremo para visión AI. Comienza con unos pocos clics en la plataforma y sin procesos de implementación que consuman tiempo.

El NVIDIA Jetson se integra perfectamente con tu infraestructura existente. Nuestra plataforma puede conectarse a tu VMS o líneas de producción de la manera que elijas.

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despliega en tus propios términos

Why choose for EDGE computing?

  • Flexible, desde la sala de servidores hasta el gabinete de calle, por fibra o 4G.

  • Una solución AI sin esfuerzo basada en edge para una implementación completa de AI de principio a fin.

  • Interacción fluida con cualquier cámara industrial o IP existente y controladores.

  • Procesamiento on-premise, gestión de imágenes y análisis de resultados.

  • Construido sobre NVIDIA Jetson (una GPU compacta y eficiente en energía para edge computing de AI)

    ✓ Seguro (on-premise)
    ✓ Baja latencia (ultrarrápido)
    ✓ Escalable (conexión fácil de múltiples cámaras)

Why choose for EDGE computing?

¡El consumo de vatios por cámara más bajo del mercado!

  • Seleccionamos NVIDIA Jetson por su notable flexibilidad y eficiencia energética. Con un consumo de energía que varía entre 30 y 65 vatios, puede procesar hasta 20 cámaras simultáneamente. Esto equivale a un uso de energía increíblemente bajo, tan solo 3,25 vatios por cámara, lo que la convierte en una solución altamente sostenible y rentable

  • ¿Dudas entre un proveedor que te ofrece un PC/computadora normal o un servidor con GPU?
    Recuperas el costo de nuestra licencia PRO en menos de un mes si tienes más de 100 cámaras.

¡El consumo de vatios por cámara más bajo del mercado!

Integración fácil

  • Compatibilidad total con los principales sistemas VMS como Milestone Systems y Genetec, asegurando la compatibilidad con su infraestructura de gestión de video existente.

  • Integración sin problemas con REST PUSH APIs personalizadas para la transferencia y comunicación de datos a medida, por ejemplo, en su entorno de BI.

  • Conéctese a través de Node-RED para habilitar la comunicación con Modbus TCP/IP, un protocolo ampliamente utilizado en entornos industriales.

  • Conéctese fácilmente con PLC a través de Node-RED, permitiendo la automatización y el control en tiempo real en sus sistemas de producción.

Integración fácil

Especificaciones técnicas del ordenador de borde

Nvidia Jetson Nano 8GB

General

Dimensiones (A x P x H)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Peso
1.2 kg (2.65 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 8 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Referencia de rendimiento de IA
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

General

Dimensiones (A x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 12 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Referencia de rendimiento de IA
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

General

Dimensiones (A x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Peso
2.05 kg (4.52 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 12 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Referencia de rendimiento de IA
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

General

Dimensiones (A x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 16 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Referencia de rendimiento de IA
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

General

Dimensiones (A x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Peso
4.5 kg (9.9 lbs)
Métodos de instalación
Desktop / Wall mount
Tasa de captura de fotogramas
up to 20 camera’s
Compatibilidad con cámaras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Rendimiento de inferencia
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacidad de almacenamiento interno
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Referencia de rendimiento de IA
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Start for free

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Shop devices

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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