Déployez-le vous-même

Transformez vos caméras en caméras AI en un clin d’œil

déploie selon tes propres conditions

Ous n’avez pas besoin d’une puissance de calcul importante, coûteuse et énergivore. Nous proposons l’informatique basée sur l’edge avec NVIDIA Jetson pour une bonne raison ! visionplatform.ai est la seule solution entièrement end-to-end pour la vision par IA. Démarrez avec quelques clics sur la plateforme, sans processus d’implémentation chronophages.

Le NVIDIA Jetson s’intègre parfaitement à votre infrastructure existante. Notre plateforme peut être connectée à votre VMS ou à vos lignes de production comme vous le souhaitez.

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déploie selon tes propres conditions

Pourquoi choisir l’EDGE computing?

  • Flexible, de la salle serveur à l’armoire de rue, sur fibre ou 4G.

  • Une solution AI sans effort basée sur edge pour un déploiement AI complet du début à la fin.

  • Interaction fluide avec toutes les caméras industrielles ou IP existantes et contrôleurs.

  • Traitement on-premise, gestion des images et analyse des résultats.

  • Construit sur NVIDIA Jetson (un GPU compact et écoénergétique pour l’edge computing AI)

    ✓ Sécurisé (on-premise)
    ✓ Faible latence (ultra-rapide)
    ✓ Évolutif (connexion facile de plusieurs caméras)

Pourquoi choisir l'EDGE computing?

La consommation de watts par caméra la plus basse du marché !

  • Nous avons choisi NVIDIA Jetson pour sa flexibilité remarquable et son efficacité énergétique. Avec une consommation d’énergie comprise entre 30 et 65 watts, il peut traiter jusqu’à 20 caméras simultanément. Cela équivaut à une consommation d’énergie extrêmement faible, de seulement 3,25 watts par caméra, ce qui en fait une solution hautement durable et rentable.

  • Vous hésitez entre un fournisseur vous proposant un PC/ordinateur classique ou un serveur avec GPU?
    Vous récupérez le coût de notre licence PRO en moins d’un mois si vous avez plus de 100 caméras.

La consommation de watts par caméra la plus basse du marché !

Intégration simplifiée

  • Prise en charge complète des principaux systèmes VMS tels que Milestone Systems et Genetec, garantissant la compatibilité avec votre infrastructure de gestion vidéo existante.

  • Intégration transparente avec des REST PUSH APIs personnalisées pour un transfert et une communication de données sur mesure, par exemple dans votre environnement BI.

  • Connectez-vous via Node-RED pour activer la communication avec Modbus TCP/IP, un protocole largement utilisé dans les environnements industriels.

  • Connexion facile avec des PLCs via Node-RED, permettant l’automatisation et le contrôle en temps réel de vos systèmes de production.

Intégration simplifiée

Spécifications techniques de l’ordinateur en périphérie

Nvidia Jetson Nano 8GB

Général

Dimensions (L x P x H)
130 x 130 x 46 mm (5.1u0022 x 5.1u0022 x 1.8u0022)
Poids
1.2 kg (2.65 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 8 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 131 FPS
Capacité de stockage interne
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
Référence de performance IA
Up to 40 TOPs
CPU
6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPUn1.5MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 3.2 Gen 2, 1 x USB 2.0nInternal: 1 x USB 2.0 (by pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 8 GB

Général

Dimensions (L x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Poids
2.05 kg (4.52 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 12 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacité de stockage interne
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Référence de performance IA
Up to 70 TOPs
CPU
6-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin NX 16GB

Général

Dimensions (L x P x H)
194.8 x 174.3 x 65.85 mm (7.67u0022 x 6.86u0022 x 2.59u0022)
Poids
2.05 kg (4.52 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 12 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 193 FPS
Capacité de stockage interne
256GB or 512GB
Jetson GPU
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Référence de performance IA
Up to 100 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU (2MB L2 + 4MB L3)
I/O
Ethernet 1 x 10/100/1000 MbpsnDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 6 x USB 3.2 Gen 2nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnSerial Port (Optional) 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header reserved)nCANBus 1nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 32GB

Général

Dimensions (L x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Poids
4.5 kg (9.9 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 16 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacité de stockage interne
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
1792-core NVIDIA Ampere GPU with 56 TensornCores, Maximum Operating Frequency: 930 MHz
Référence de performance IA
Up to 200 TOPs
CPU
8-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

Nvidia Jetson Orin AGX 64GB

Général

Dimensions (L x P x H)
192 x 230 x 87 mm (7.55u0022 x 9.05u0022 x 3.43u0022)
Poids
4.5 kg (9.9 lbs)
Méthodes d’installation
Desktop / Wall mount
Taux de capture d’image
up to 20 camera’s
Compatibilité avec les caméras GigE & USB 3.0
Basler Pylon SDKnAllied Vision Vimba SDKnIDS uEye(+) SDK
Débit d’inférence
Object Detection (YOLOv5m): 342 FPS
Capacité de stockage interne
256GB, 512GB or 1 TBt
Jetson GPU
2048-core NVIDIA Ampere GPU with 64 TensornCores] Maximum Operating Frequency: 1.3GH
Référence de performance IA
Up to 275 TOPs
CPU
12-core NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2n64-bit CPU, 3MB L2 + 6MB L3
I/O
Ethernet 4 x 10/100/1000 Mbps (Optional PoE support, IEEE 802.3af/at)nDisplay HDMI (Max. resolution 3840×2160 @ 60Hz)nUSB External: 2 x USB 2.0, 4 x USB 3.2 Gen 2nInternal: 1 x USB 2.0nDigital I/O 4-ch DI, 4-ch DOnPower Switch 1 x Power ON/OFF ButtonnSerial Ports 2 x RS-232/422/485 (On-board pin header)nOTG USB 1 x Micro USB

in just 10 minutes you’ll
be on your way:

Option 1

I already have my edge computing device:

Start for free

Option 2

I want processing locally within my network. That’s why I need a processing unit (edge computing):

Shop devices

Option 3

I need advise on my hardware and use-case:

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