Führen Sie visionplatform.ai dort aus, wo es für Sie am sinnvollsten ist – am Edge oder im Serverraum:
Edge mit NVIDIA Jetson: KI mit geringer Latenz für ca. 20 Kameras pro Gerät. Ideal bei begrenzter Bandbreite oder wenn dezentrale Rechenleistung erforderlich ist (z. B. ein Straßenschrank in einem Solarpark).
Zentrale GPU-Server: Verarbeiten Sie 20–500+ Milestone XProtect-Streams mit einer einzigen Rackmount-Einheit direkt neben Ihrem bestehenden Husky- oder Aufzeichnungsserver.
Kombinieren Sie beide Ebenen in einer einzigen Konsole: Verwenden Sie dieselbe Modellbibliothek und No-Code-Workflows. Bestehende Kameras bleiben an Ort und Stelle – leiten Sie ihre Streams einfach an visionplatform.ai weiter und beginnen Sie in wenigen Minuten mit der Generierung von Erkenntnissen zu Sicherheit, Schutz und Betrieb.