Categoría: Técnica
Detección de objetos YOLOv10 Mejor, más rápido y más pequeño ahora en GitHub
Introducción a YOLOv10 YOLOv10 es la última innovación en la serie YOLO (You Only Look Once), un marco revolucionario en el campo del reconocimiento de imágenes (computer vision). Conocido por sus capacidades de detección de objetos en tiempo real, YOLOv10 continúa el legado de sus predecesores al proporcionar una solución robusta que combina eficiencia y […]
Cognex Corporation: Reconocimiento de imágenes (machine vision) y sistema de visión
Introducción al reconocimiento de imágenes en la fabricación El reconocimiento de imágenes representa una tecnología transformadora en la fabricación, sirviendo como los ojos de la automatización. En su esencia, el reconocimiento de imágenes utiliza sensores basados en imágenes y algoritmos sofisticados para interpretar información visual. Esta tecnología es fundamental en numerosas aplicaciones industriales, desde el […]
El poder de ViT, Transformadores de Visión para el Reconocimiento de Imágenes
Introducción al Vision Transformer El inicio del Vision Transformer (ViT) marcó un momento crucial en el campo del reconocimiento de imágenes (computer vision). Tradicionalmente dominado por las redes neuronales convolucionales (CNNs), el panorama comenzó a cambiar con la introducción de ViT, un modelo que aprovecha la arquitectura transformer, originalmente diseñada para el procesamiento de lenguaje […]
Detección de Objetos en Tiempo Real de Vocabulario Abierto Cero Disparos YOLO-world
Introducción a YOLO-World YOLO-World – YOLO-Mundo es la próxima generación de modelos grandes en reconocimiento de imágenes (computer vision) al ofrecer capacidades de última generación en detección de objetos de vocabulario abierto en tiempo real. Este enfoque innovador permite la detección de categorías de objetos no predefinidas en el conjunto de datos de entrenamiento, un […]
YOLOv8: Detección de objetos de última generación en reconocimiento de imágenes (computer vision)
Introducción al reconocimiento de imágenes (computer vision) y el modelo YOLO El reconocimiento de imágenes, un campo de la inteligencia artificial, tiene como objetivo dotar a las máquinas de la capacidad de interpretar y comprender el mundo visual. Involucra la captura, procesamiento y análisis de imágenes o videos para automatizar tareas que el sistema visual […]
YOLOv9: el primer modelo inducido por transformador
¿Qué es la Detección de Objetos? La detección de objetos en visión por computadora se refiere a la tarea de identificar y localizar objetos dentro de una imagen o fotograma de video. El objetivo no es solo clasificar qué objetos están presentes, sino también proporcionar la ubicación precisa de cada objeto dentro de la imagen. […]
Entendiendo las diferencias: Visión de máquina vs. Reconocimiento de imágenes
Intercambiablemente. Aunque comparten territorios superpuestos, se originan a partir de diferentes necesidades y abordan desafíos separados. Las distinciones, aunque matizadas, son significativas para profesionales de la industria, entusiastas de la tecnología e incluso consumidores. ¡Así que comparamos para ti visión de máquina (machine vision) vs reconocimiento de imágenes (computer vision)! Propósito y Objetivo Visión de […]