Categoria: Tecnico
Rilevamento degli oggetti YOLOv10 Migliore, Più Veloce e Più Piccolo ora su GitHub
Introduzione a YOLOv10 YOLOv10 è l’ultima innovazione nella serie YOLO (You Only Look Once), un framework rivoluzionario nel campo della visone artificiale (computer vision). Nota per le sue capacità di rilevamento degli oggetti in tempo reale, YOLOv10 continua l’eredità dei suoi predecessori fornendo una soluzione robusta che combina efficienza e accuratezza. Questa nuova versione mira […]
Cognex Corporation: Visone Artificale e Sistema di Visione
Introduzione alla visone artificale (computer vision) nella produzione La visone artificale rappresenta una tecnologia trasformativa nella produzione, fungendo da occhi dell’automazione. Al suo nucleo, la visone artificale impiega sensori basati su immagini e algoritmi sofisticati per interpretare le informazioni visive. Questa tecnologia è fondamentale in numerose applicazioni industriali, dal controllo di qualità alla guida dei […]
Il potere dei ViT, Transformer della visone artificale per il riconoscimento delle immagini (computer vision)
Introduzione al Vision Transformer L’avvento del Vision Transformer (ViT) ha segnato un momento cruciale nel campo della visone artificale (computer vision). Tradizionalmente dominato dalle reti neurali convoluzionali (CNN), il panorama ha iniziato a cambiare con l’introduzione di ViT, un modello che sfrutta l’architettura dei transformer, originariamente progettata per l’elaborazione del linguaggio naturale. Questo approccio innovativo […]
YOLO-World Rilevamento di Oggetti in Tempo Reale a Vocabolario Aperto Zero-shot
Introduzione a YOLO-World YOLO-World è la prossima generazione di grandi modelli in visone artificale (computer vision) offrendo capacità all’avanguardia nella rilevazione di oggetti in tempo reale con vocabolario aperto. Questo approccio innovativo consente la rilevazione di categorie di oggetti non predefinite nel dataset di addestramento, un grande passo avanti nel campo. Al suo nucleo, YOLO-World […]
YOLOv8: Rilevamento degli oggetti all’avanguardia nella visone artificiale (computer vision)
Introduzione alla Visone Artificiale (computer vision) e al Modello YOLO La visone artificale (computer vision), un campo dell’intelligenza artificiale, mira a fornire alle macchine la capacità di interpretare e comprendere il mondo visivo. Coinvolge la cattura, l’elaborazione e l’analisi di immagini o video per automatizzare compiti che il sistema visivo umano può fare. Questo campo […]
Ottimizzazione degli Iperparametri per YOLOv8
Ottimizzazione degli Iperparametri per YOLOv8 con Weights & Biases: Un’avventura con gli algoritmi di rilevamento degli oggetti Introduzione Quando si lavora con compiti di rilevamento degli oggetti, è fondamentale che il tuo modello funzioni in modo ottimale. Questo comporta la selezione dei giusti iperparametri. In questo post, parleremo del mio percorso di ottimizzazione degli iperparametri […]